[本program偏CS 若你想找統計相關program請左轉]
[現在有點難以申請 錄取率<5% 我覺得比NYU CSMS難]
[這是一個找工作為主的program 但是research機會也很多
若你目標是CS PhD可以來 Stat PhD可能就不太適合]
畢業生就業情況: 我是第一屆 我們那屆和下一屆都算是找的不錯
FLGAAT IBMWaston McKinsey Goldman CapitalOneLab都有
軟體工程師/Data Scientist一半一半
唸PhD的我們那屆有人上了CMU/UW/Havard/Princeton
不過直升PhD競爭相當激烈(目睹下一屆的血戰)
[不過不管怎麼樣MS找工作跟Stat/CS的PhD還是不能比的]
[有時候還是需要做很多的Data Engineering/Dirty work]
我覺得這個program的優點是會認識很多很上進的強者
系上花很大的力氣幫大家做recruiting(小班制的好處 跟NYU Math in Finance蠻像的)
NY找工作主場優勢 面試方便
然後可能會比較失望的點是有一兩門必修課教的蠻爛的(有ㄧ種浪費錢之感)
(雖說如此大部份的必修課還是都很棒啦)
另外就是我們program收的人背景大概是CS/數學一半一半
[CS背景的人多去做軟體工程師 數學的多去金融顧問業]
希望大家可以多來申請 :)
※ 引述《mychill (來日綺窗前)》之銘言：
: 我是NYU Data Science現在的學生
: 上個學期經歷了自己找實習跟看同學找實習的過程
: 上來分享一點小經驗 如有不足也希望板上有強者可以補充
: 首先是關於程式重不重要的問題
: python/MATLAB對我們這個program是基本的
: 然後如果會R的話也不怕找不到工作
: 基本上要看你畢業之後要走哪個方面
: 如果是希望到tech company去工作 那可能不只要會python
: 如果是希望到financial company去工作那可能要懂一點time series analysis
: 然後如果是希望到hedge fund去做quant 那可以先不用想了
: 因為他們只要phd or very exceptional masters
: 然後我覺得以你的情況念CS可能不適合的原因是
: CS通常有許多與data science or machine learning無關的必修
: 雖然去修也是有幫助的但是對你來說可能會增加很多不是那麼必要的痛苦
: 所以我給你的建議會是念Stat是可以的 再去修CS相關的課就好了
: 但是念CS也是有好處的
: 特別是如果你以後需要處理到很大的數據要用Hadoop or GPU這些工具的時候
: 但是不需要會這個也是可以找到工作的
: 至於統計用假資料or CS用真資料這種事情我個人認為是子虛烏有
: 基本上寫作業也都是用假資料 大的course project就不一定
: 我個人對於Data Science的看法是這樣的
: 至少在這五年內相關的工作機會會很多 然後各種level都有
: 要做個data scientist不是難事 要做強大的data scientist就不容易了
: 我這學期有一門課的期末project 我們老師找了他的幾個朋友來當project advisor
: 報告完後我問我的advisor(stat phd在startup做ad recommendation)
: 要怎麼要才能成為一個好的data scientist
: 他給我的回答是 多去了解不同model背後的數學/統計意義
: 而不是data拿來 做一下前處理 跑各種model比哪個最好
: 至少要知道為什麼一個model會work為什麼不會work
: 然後我覺得以一個data scientist要找工作 除了專業能力以外
: presentation skill極度重要
: 最後要幫敝系打一下廣告
: 我們系最大的好處是 修課極度自由
: 全部12門課除了6門必修以外 剩下的6門基本上你想選什麼都可以
: 舉凡數學資工到生物or政治 只要這個課跟data是有相關的
: 基本上系上都會approve
: 然後系上的faculty跟assistant都很nice很關心學生也很積極協助學生找工作
: 不過其實以現在的情勢來說可能不是那麼容易申請
: (我們今年發了~60份錄取信among~600 applicants)
: 歡迎大家多來投我們系!!
: 有任何問題歡迎寄站內信給我 :)
: ※ 引述《tseng0211 (joanne)》之銘言：
: : 大家好：
: : 潛伏留學版好一陣子，不過還是第一次上來發文。
: : 在問問題前我先大概提一下我自己的背景。
: : NCKU double major in Mathematics and Statistics
: : B.S GPA：3.5多
: : 和本領域相關的經歷：中研院數學所暑期研習生數理金融組，系上獎學金*2，(但沒拿過書卷)
: : Paper: none.
: : 課外活動參與很多，但是大多和所學沒關，就不打><
: :