本身為機械背景，現職科技業工程師，
想轉到跟機械較相關的CS領域(如機器學習、控制..等相關)，
但擔心缺乏相關修課經驗會提高申請難度，
有學過稍微相關的只有C語言、matlab，
且沒有實際應用經驗。
由於男友正在服研替(還剩1.5年)，我們計畫一起出國念書，
所以預計會申請2018春季或秋季班。
在這段時間內再充實自己程式方面的能力，
目前有在codecademy自修python和Java，
也考慮報名台大資工進修課程或coursera線上課程。
先介紹背景如下：
學歷:
中央機械_學士_GPA: 2.87 / 4 (蠻慘的...可惜已成定局QQ)
交大機械_碩士_GPA: 3.81 / 4.3 (固力、材料方面)
1 SCI Journal paper
現職:
100大科技公司工程師
英文還沒考，目標: (程度約TOEIC裸考800)
GRE:310~320
TOEFL:100~110
申請目標: (考慮工作機會多分布於加州，但若考量生活消費會較希望在德州)
(夢幻)
1.University of Texas at Austin
2.Texas A&M University
3.University of Southern California
(不確定)
4.University of Texas at Dallas
5.University of Houston
6.San Jose State University
7.Santa Clara University
......
以下有幾點問題請教:
1. 以我的情形來說，是否有必要先學寫app的程式..
畢竟目前查到的資訊來說，機器控制還是以R語言和C、matlab為主?
但若有app之類的作品，不曉得是否有加分?
2. 報名進修課程(非學分)或線上課程的證書，對於申請是否有幫助? 或者是否為必要?
其實真的挺茫然的，目前不考慮讀機械PhD，
也已經有機械碩士學位，大概無法申請ME MS了。
在勢必要轉領域的情況下，考慮到software常常能夠扮演產品的核心角色，
才想試試看往CS發展。
問過一些親戚朋友，大多也建議往CS或醫學工程方面著手(這部分還需要再研究一下)。
CS很熱門，代表很多人競爭，因此也想知道自己可以做些什麼來增加亮點。
如果有類似經驗的前輩，麻煩不吝給予建議。謝謝！