前言
據說今年的CS PhD競爭很激烈，分享一下自己的申請結果
給大家參考，希望對在國內念研究所並打算出國念書的版
友有所幫助！
Program/Research Field
CS/EECS Ph.D. / Computer Vision, Machine Learning
Admission
Columbia CS Ph.D.
5 years tuition + stipend ($3396/month) + health insurance
Rejection
UC Berkeley EECS Stanford CS CMU CS
MIT EECS UIUC CS UT Austin CS
Michigan CSE Georgia Tech CS Princeton CS
Pending
UCLA CS
UCSD CS
Test Score
TOEFL 106 (R30/L29/S20/W26)
GRE 321/3.0 (V151/Q170)
Background
BS in NTU EE, 2009-2013
GPA: 84.52/100 (Rank: ~40%)
MS in NTU CSIE, 2013-2015
GPA: 4.00/4.3
Publications
(All Conference Paper)
IEEE CVPR 1st author x 1
ACM MM 2st author x 1, co-author x 1
Working / Academic Experience
HP internship (1 year)
Research Assistant in NTU CSIE (7 months)
Reviewer for IEEE Transactions on Multimedia
Recommendation Letter
Advisor (NTU CSIE) x 1
Course Professor (NTU CSIE) x1
Manager (HP internship) x 1
Honor & Awards
Nothing special
心得
申請材料 (英文/CV/SOP)
我是在當RA的過程中一邊工作一邊準備，大概花了近三個月
把TOEFL/GRE解決完畢，建議大家一旦有留學的念頭就得開始
乖乖的累積單字，尤其是要多花點時間準備口說，不然就會
像我一樣嘿嘿。我的學經歷比較平凡，沒有各式各樣競賽、
奧匹、書卷獎，條列式的CV還可以寫的感覺很厲害，但SOP的
部分可能被我寫的不夠出色，中規中矩的寫研究興趣、研究
歷程、與推薦信呼應的內容，可能因此比較不受到青睞，奉
勸大家從大學時就要開始累積些履歷，以備不時之需。
(Resume Driven Developing ^^)
成績、研究
我認為GPA對申請Ph.D.還是有一點影響力的，畢竟CS競爭太
激烈了。本身大學前兩年花了不少時間在打電動，對於成績
不大執著，總是很理想的覺得實力才是一切成績都是浮雲，
衷心建議GPA至少要最低限度的顧。至於研究的部份，假如你
想要趁研究所時多發點paper證明自己的實力，慎選老闆、找
個有良好風氣的Lab吧 :D，不要想著速速發很多篇，好好的
扎好基礎集中精力挑戰個Top conference，研究所能夠讓你
清楚了解到底你對研究有沒有愛！切勿抱持著速食的心態申
請留學。
推薦信
推薦信的好壞對申請Ph.D.有極大的影響，偏偏是最難控制的
因素，由於我到了研究所才有出國念書的念頭，所以大學時
期完全沒有特別熟的教授，除了指導教授以外就只能從修課
教授、實習老闆下手，所以感覺這兩封都不是非常strong的
推薦信，另外我的推薦人們都請我擬稿，如果遇到願意自己
寫strong推薦信的教授真的要好好珍惜。
套瓷
這次的套瓷可以說是全軍覆沒，我本身的研究興趣是CV裡算
是頗熱門的Deep Learning，當時不知哪來的自信，全部都只
寄大咖們，結果大家都不回信GG，只有Columbia的教授主動
聯絡我，許多人都說套瓷滿靠緣分的，這點我完全同意。
心態
煎熬的等待期以及失落的reject letter真的會讓人重新思考
對留學的態度，在申請前記得問問自己機會成本的問題 1.留
學能獲得什麼? 2.留學會讓你失去什麼? 3.你想要的是什麼，
只有留學能給你嗎? (千萬別把留學當作某種人生重來槍)，如
果心中已經有個明確的答案，相信大家都可以度過最難熬的等
待期！雖然申請結果沒有很理想，但在過程中我找到自己想要
什麼，也算是一個大收穫，感謝大家耐心的看到這裡，祝大家
申請順利！人人都轉CS (喂