Program:
EECS MusicTech, MS/PhD, Fall 2016
Research Interest:
Machine Learning
Deep Learning
Music Information Retrieval
Decision:
Stanford: MA in Music, Science, and Technology
Admission:
CMU SCS MS in Emerging Media
UCSD MS in CSE
UMich MS in CSE
UMich MS in ECE
Purdue MS in ECE
UMD PhD in ECE w/2yrs TA
Rejection:
MS in CS: UCLA, Toronto, UIUC, USC, CMU (CS, MCDS, MIIS, ML, BIC, ECE, INI)
PhD in CS: UW-Madison, Columbia, UTA, USC, UMD, UCI, UMass, NYU, JHU
Test Score:
TOEFL 104 (R28/L29/S22/W25)
GRE 324 (V155/Q169/AWA2.5)
Education:
BS in NTU EE (2011-2015)
Overall GPA: 3.77/4.3
Last 60 GPA: 3.93/4.3
Last yr GPA: 4.14/4.3
Research Experience / Letters of Recommendation:
Music and Audio Computing Lab
Dr. Yi-Hsuan Yang, CITI, Academia Sinica
Digital Image and Signal Processing
Prof. Jian-Jiun Ding, NTU EE
Algorithmic Game Theory
Prof. Ho-Lin Chen, NTU EE
Multimedia Information Retrieval Lab
Prof. Jyh-Shing Roger Jang
Working Experience:
Delta Electronics (R&D intern) (summer 2014)
Academia Sinica (full time RA) (2015/7-2016/6)
Publication:
ICASSP 1st author (submitted)
Award:
NTUEE Undergraduate Innovation Award 3rd place
Leadership:
President, Student Association of NTUEE
前言:
其實我蠻晚才決定要出國
升大四暑假在內科悲慘實習後
才深覺自己不想就這樣念碩畢業在台工作
我一直很嚮往在矽谷工作
就想說先到美國留學闖闖看吧
鐵了心報了12月的GRE
咬著牙修了20學分的課
踏上了我的申請之路
英文:
托福只要總分100,口說22,寫作25
就能過大多數EECS門檻
考更高對錄取沒啥幫助
所以建議早點考完 早點解脫
(覺得準備了一年考個110up實在很浪費時間
(還不如咬著牙報兩個月後的場次，給自己壓力，很可能就過門檻了)
準備上，我只有練TPO，主要練口說和寫作模板
有找個口說夥伴每週練習TPO
GRE則因各校門檻差很多也不公開
所以考越高越好
但我覺得如果時間有限(像我大四才開始準備
考個V148,Q168,AWA3.0就蠻夠用了
把時間省下來作研究、寫SOP實際多了
如果成績離門檻差一點的話
不妨再報考兩個月後的場次吧
1. 因為GRE很吃短期記憶，過更久搞不好忘更多單字
2. 寫過模考都知道V浮動很大(因為都亂猜XD)，考運好一點就多了五分
3. 學校不會太在乎你考了幾次，或是有沒有一次考過所有門檻
4. 如果這次過Q，下次過V，可以用同一價錢加發所有成績單
5. 比起出國動輒幾百萬的學費，報名費真的不算什麼，時間就是金錢
我GRE也沒補習
我把字彙的力量光碟mp3檔放到手機裡
考前三個月通勤狂聽
然後想說GRE很吃短期記憶
所以考前留了完整兩週衝刺
(翹了兩週的課，作業也提前寫完)
V主要是看字彙的力量，把每組同義反義字硬背起來就差不多了，翻了四遍吧
閱測/模考用"考滿分" OG PP2
Q/AWA用P版百寶庫
單字卡大推quizlet(會自動發音自動翻頁，適合通勤用手機看)
http://quizlet.com/b00602013
補充個AWA
我AWA太大意了
最後只拿了2.5.....
當初應該複查/重考的
以結果論
很多PhD Rej可能是因為AWA
碩士影響到還好
供極少數拿2.5的參考
中研院/研究:
當初想說推薦信三封
所以大四就跟了三個老師專題
搞得最後也沒可投稿的結果
只拿了個大學專題比賽第三名
直到四下兵役體檢當天
醫生突然跟我說:你很可能免役唷
才發現原來我有心律不整 哈哈
賺到了一年，多了轉機、也多了許多選擇
業界: 對美國畢業後找工作較有幫助
研究: 對申請較有幫助 (無論MS/PhD)
當時我還不確定要MS還是PhD
所以決定到中研院當RA (還有月薪三萬)
選了楊奕軒實驗室作自己喜歡的研究
(深度學習應用在音樂/音訊)
七月進去，極限的在九月投稿了篇ICASSP第一作者
雖然最後殘念沒上
但推薦信還是對這次的申請加了不少分
而且也成長了不少
以前大學專題總是跟著學長作作實驗
但full-time RA 有完整的時間和主導權
去作自己真的喜歡、在乎的研究
某個程度上，也算體會了PhD的日子
[情報]
楊奕軒科技部計劃案剛過
又有經費聘兩個新的RA了
老闆超年輕，人超好又Carry，大推
有興趣的可以參考唷
http://mac.citi.sinica.edu.tw/
選校
九月投稿完後
才開始查各program資訊
因為我背景比較雜一點 (EE+CS+MusicTech)
而且也不排斥PhD
所以各種program都申請了
超感謝三位推薦人寫了N封信 Orz
自認選校作了很多功課
提供些資訊/心得給大家參考
也歡迎大家討論或補充
1. 資訊來源
ASEE神網站 http://goo.gl/ZyyH3L
可以查美國各校各個工程program人數和種族性別比
下面很多項都是從這網站觀察到的
US News, 一畝三分地, gradCafe, 知乎, quora 也有很多資訊
2. 各校人數 (EECS MS)
UMich, GaTech, UCSD, CMU, UCLA, USC, UIUC, Columbia
這些學校收較多國際生，所以是大家常見申請名單
UCB, CalTech, UMD, Cornell, Harvard, UPenn, Yale, Duke, UCSB, JHU
這些學校收較少國際生，或是幾乎沒MS名額，CP值較低
3. EE vs CS
CS一年比一年難上啊...
其實很多學校EE人數接近CS兩倍
如果像我一樣EE本科想轉CS
可以考慮申請些修課較彈性的EE(ECE) program
ex: Stanford, UMich, Purdue, Columbia
通常公立學校/UC系列 EE要修CS的課較難
4. MS vs PhD
申請PhD沒上免費轉MS再審一次 (UMich, UTA, Stanford, Columbia, JHU)
MS念完較易直升PhD (UW-Madison, UMD, UTA, Stanford, UIUC, Purdue)
當然 PhD 最重要的還是老闆和研究領域
若能盡早找到適合的老闆
可能Committee還沒審就上了
5. AI/ML vs other specialty
很多系會依教授比例 配額各領域要收多少學生
CS正夯，而CS當中，AI/ML是夯中之夯
而Deep Learning則是夯中之夯中之夯
也就是說，越夯的組別/領域往往越難上
想作研究的人在申請時
務必要查各個Faculty
看自己領域的教授多不多
若只有一兩位，風險頗大
6. 保底 (top 20)
以前大家都覺得USC和Columbia的CSMS是保底學店
但我的觀察，以下這些好像反而比較容易上?
ECE MS: Columbia, Purdue, UMich
CSE MS: UCSD, UMich
ECE PhD: UMD (有個教授是台大電機畢業的，提拔不少人)
7. 一校申請多program
CMU: 私校的極致，還有早鳥優惠、報越多越便宜的優惠，我一個中計報了N個program
CMU是照學院申請，SCS, ECE, INI會有不同的申請系統
SCS下面還有很多隱藏/合開program，會有獨立表單，像是BIC, EM2
p.s. CMU的純修課CSMS program，收超少人極度難上
USC: 繳一次報名費可申請4個Viterbi(工學院)內的program
有個Scientists and Engineers Program專收非CS本科的學生
UMich, UMD, GaTech, Purdue: 一校也可申請多系所，但要付款多次，寄多次推薦信
8. 申請費
除了網站上列的報名費以外
還要加上加發費用: TOEFL($19), GRE($27) 和寄成績單費用(~$5)
加州的學校(UC, Stanford, USC) 報名費都猛貴 ($110~$125)
申請一間就噴了5000多台幣 (快等於考GRE的錢了...
相較下CMU, UMD, UM-Madison, Purdue便宜不少只要$60~$75
最便宜的是JHU CS只要$25
ps CMU很多program是錄取了再補寄TOEFL,GRE,在校成績單,報名費瞬間省了$50
9. 學費
各校學費: http://goo.gl/BvIkHX
參考用，每個program價錢都可能不一樣，每年也都會調漲
通常私立大學(XXXXXXX Univ.)很昂貴($30~50k/yr)
然後公立大學(Univ. of 地名)很便宜($20~35k/yr)
當然還是有例外, 像UMich學費要$46k/yr
然後替Stanford平反一下
其實Stanford學費只要$30~33k/yr
很多網站上列$47k/yr其實是大學部學費
CV SoP LoR:
EECS MS太多人申請了
不管是CV SoP LoR
Committee大概只會各花個一分鐘去看
所以建議寫得一目瞭然
字大點, 空間留多點
沒有一定的格式或模板
但一定要把你的賣點放在最前面
能的話貫串CV SoP LoR加深印象
像我的賣點就是跨領域的音樂科技
結合訊號處理(EE)+人工智慧(CS)+音樂樂理
CV第一頁上半大辣辣的列了三個區
寫自己這三個領域修過A/A+的進階課
CV下半頁才寫研究經歷
第二頁就塞些project/working exp
SoP第一段也是打著這賣點
說自己想透過EECS改變音樂產業
讓玩音樂變得更簡單、更人性化
LoR則找了EE,CS,音樂科技的老師各寫了一封
讓Committee相信我三個領域都有專精
當然若非跨領域，這樣模板就會很怪
所以每個人都要試著找自己的賣點
可以是業界經驗、比賽、成績、研究
選定一兩個後試著包裝看看
早點確定自己的賣點後
也能早點知道自己還缺什麼
像我深知我還缺個音樂科技領域的推薦信
所以免役後就進中研院當RA了
不過我這賣點只對MS有用
PhD只在乎你研究成果和研究主題是否與教授相符
全美EECS作音樂相關的教授超少
所以我PhD也一直被拒
有關CV SoP
少寫艱澀的專有名詞
因為Committee很可能看不懂
多寫點簡顯易懂的量化貢獻
像是拿了第幾名、新演算法加速幾%、準確度上升多少
我最後有找專業的潤稿
一字$0.05，蠻划算的
shau.ru.lin@gmail.com
有關推薦人
盡早問教授可以幫忙寫幾封
有的教授只寫6~8封
那可能就要再找第四位推薦人
有關套詞
建議申請PhD的
有空還是寄給幾個教授表達自己的興趣
我只聯絡了兩位教授 有點後悔
兩位都有回信說今年可能不收人
ps 像UIUC, USC的教授主導權很大
寄套詞信會特別有用
ps 選年輕助理教授回信機率較高
因為他們有升等壓力且較缺研究生
最終選校:
雖然很早就拿到了offer
但我也是掙扎了許久
對於PhD vs MS
還有CS vs MusicTech
最後覺得
能把專業應用在自己的興趣上
實在是件很幸福的事
所以還是選了Stanford Music, Science, and Technology
當然Stanford的環境和加州天氣也超幸福的 哈哈
致謝:
老實說
以我這樣的背景
能申請到這樣的結果
真的是讓我跌破眼鏡
(早知道就省下一半報名費了 哈哈
真的很感謝生命中的許多貴人相助
我一定會帶著感恩的心
充實得過著留學的每一天
感謝家裡長期的支持
讓我可以無所顧慮的留學、實現我的夢想
我會盡力爭取獎學金並早日賺錢
把昂貴的留學費用還完
感謝老闆楊奕軒
讓我加入MACLab這個大家庭
自由的作我喜歡的研究
雖然最後投稿不如預期
但你還是不斷鼓勵著我
讓我倍感溫馨
感謝陳和麟教授
雖然我專題各種Troll
還是願意幫我寫推薦信
還一對一約咖啡廳見面
給我好多CV SOP的建議
感謝丁建均教授
從大三就一路指導我到畢業
每次總是笑笑的說
"有什麼需要幫忙的 都歡迎回來找老師唷"
真的很感動
感謝張智星教授
啟發了我對MIR的興趣
並鼓勵我繼續走下去
若沒遇到教授
我現在應該也不會走上這條路吧
感謝球雀的南南姊和馬卡卡
熱心的打造了這個平台
讓我可以直接向各位強者學長姊問問題
感謝電資學長姊
(立凡,Wronghole,靖雅,Jocelin,Steve,彥均,秉珈,承頤,孟儒
當我徬徨在人生的十字路口時
給予我各種建議和協助
還幫我改CV SOP
總是能指出我的盲點
感謝EE115和中研院夥伴
一起度過這漫長的申請季
以後也要一起在美國打拼!!
感謝StudyAbroad版
讓我得到了好多重要資訊
希望我打得落落長的這篇
也能幫到版上的大家
祝大家都能申請到理想學校