各位板友好
我想申請2017 Fall 的MS CS/DS
附上我目前的background:
112EE 畢業，目前在做ML相關的老師下當RA
GPA: Overall:3.53 /4.0
G/T: 327(V157, Q170 AWA 3.5) / 101
Publication:None
Award:None
Other: 兩個kaggle的競賽(both rank ~top 7%)
看完許多版上神人的錄取文覺得自己的background很普通，而且現在cs/ds的program競爭
真的超激烈(這其實是我第二次申請)，今年再度選了一些學校，但不曉得有沒有太
不切實際的選項或著可以再多考慮一些的，希望板有可以提供一點意見
目前主要目標是就業，暫時不考慮phD
(主要是覺得自己沒pub也沒相關專題成果gpa也普通，今年要上可能很難）
夢幻：
CMU MCDS
CMU MSML
CMU MIIS
UIUC MS CS
CMU MS Robotics
目標
CMU MSBIC
UCLA MS CS
USC MS CS(Engineering and Scientist)
USC MS Data Informatics
UMich MS CS
UMich MS Robotics
GaTech MS Analytics
UMich MS CS
Columbia MS CS
NYU MS CS
NYU MS DS
Upenn MCIT
其實最希望的是可以直接到跟ML或cs相關的program去，對於專門給轉專業的program興趣
不是那麼高，但因為現在實在是太競爭了所以還是放著。我沒有列保底學校因為我覺得
現在競爭的情況保底都說不準了，另外參考了之前有一篇版大的分享我也把Robotics給放進
來一起考慮。
cs相關的課程，有出現在正式成績單只有計算機程式和資結但成績都不高(B-,B+)
有在想是否要去清大隨班附讀把一些剩下cs相關課程補起來放著(今年應該來不及用，但如果今年失敗之後申請就更加有力）。
其他的(Ex Machine Learning, Deep Learning, Statistics..)很多都是線上自學感覺
沒什麼說服力。
想請問大家如果照現在這樣的情況，後續幾個月可以在哪些方向上多加努力 或著說哪些
學校可以再列入考量？
另外我其實沒有非要美國不可，如果其他國家的學校可以留下來就業且pay也不錯我也會
考慮，不過這部分感覺板上資訊不是那麼多，目前我找到國外在ML/CS相關領域不錯的有
（依志願排序）
1.University of Toronto
2.University of Waterloo
3.ETHz
4.EPFL
後面兩間雖然也是世界頂尖的學校，但聽說好像不容易在當地就業。加拿大我查到的優點是
MS基本上不用學費， CS尤其在ML這一塊因為有幾個牛教授和他的徒子徒孫們也超強，
就業的話如果不挑的話當地還是有一些公司，只是沒有美國那麼發達，不曉得版友還有
知道一些進一步的資訊可以提供呢？ 謝謝