由於我在這個領域只是很淺很淺的初學者，只是正要入學（研究所）的新生
但因為很想聽聽版上其他大神對此問題的回應
所以在此拋磚引玉吧~
在申請上 BA跟DS或許很近，但兩者的修課、職涯方向卻可以天差地遠。
而即使是相同科系，不同學校的修課方向也有很大不同。
就如同上一篇m大說的，那位女孩要從甚麼點切入，未來要走甚麼方向會決定一切。
到底是想走偏商的商業數據分析?還是技術類的工程師?
(其實還有更多子分類，這邊粗淺先分為這兩類)
這點必須先弄清楚，才知道要朝甚麼方向修課，以及選那些學校申請。
一．如果想走偏技術類的路線(數據工程師，數據科學家)"至少"要先會：
1.程式語言方面必須在出國前修過或自學:
Python,R ,C or C++
最好能用以上語言做幾個專題，操作一些數據或統計相關的函式庫
2.修課:
物件導向, 資料結構與演算法,微積分(基礎), 統計學,機率論
另外強烈建議要修機器學習或人工智慧相關課程
3.其他:
如果有時間的話建議修一下資料庫相關課程，SQL,NO SQL
還有了解常用的大數據處理框架Hadoop或Spark之類的
另外github最好也先搞懂
1.跟2.是"入學前"必須要會的東西，3.不強求，因為相關課可能不多，但還是要先自學。
二．如果想走偏商的商業數據分析路線：
1.程式語言或操作工具:
個人認為走這條路線的門檻較低，熟悉SAS,R or Python足以。
2.修課:
微積分,機率論,統計學方面必備。有商業界工作背景的話更適合。
也可以修一些資料視覺化方面的課程。
3.其他:
個人認為口語表達在這行應該蠻重要的，還要知道如何做漂亮簡報的sense。
以上只是粗略介紹，希望版上其他相關領域的前輩能接續分享更準確的資訊
或經驗，或是怎樣的修課方向更貼近業界需求等等...