各位版大好
先簡單介紹一下小弟我的Background,
我以前在美國讀ME MS, 學校排名大約落在top 50, GPA 3.7
畢業後在美國工作一年, 然後回台灣,
回來後又在外商半導體業待了一年
我會的程式語言有Python, Javascript, C, Java,
不過只有用過Python寫過比較大型的Project,
也有自修一些CS課程, 像是在MIT Open Course修過一些課:
Linear Algebra, Intro to Programming, Algorithms & Data Structure
我目前有在考慮讀PhD, 想走的領域是Machine Learning,
但有幾個問題想請教一下大家：
1. 如果直接申請CS PhD, 那我以前的ME Background會有加分效果嗎？
2. 由於我都是自修CS課程, 所以沒有量化成績, 這樣有機會申請上top 30 CS嗎 ？
3. 如果沒有機會上top30 CS的話，我就比較偏向直接申請ME PhD,
但還是想走ML, 所以想請問有哪些學校或是研究領域比較推薦的嗎？
如果有哪位版大有類似經驗, 希望可以分享一下, 謝謝

至少修一些ML的課再決定要不要念PhD吧...

忘了說 我的工作有接觸到一些AI的部分,所以其實有自修過一些ML的東西

頂尖的ML PhD 本科頂尖學生都不一定有信心上了吧= =

沒有研究成果很難感覺要上ML phd 要很有決心、毅力跟天份去拼個至少兩三年研究才有一點點希望

ML的範圍太廣了，看你是要理論還是應用。應用的話CV, NLP, social network，甚至system scheduling只要有用到data 都有人在用ML做研究，如果只是在SOP上寫說在業界做過一些project想做ML那可能沒什麼機會引起注意。更何況業界實用取向與做研究差很多，建議讀過一些paper之後在考慮，如果只是要對ML更了解一些的話其實也可以考慮Master.

top30 CS phd很難上吧 比MS還難很多我想

沒加分. 沒機會

直覺說ml是指偏理論那塊要有一定數學背景比較好不然應該是指應用ml來做事情 那就比較廣一些

個人感覺好的ML PhD 大概數學很好或有一篇top conference/journal

我個人覺得不太可能除非女生

先去中研院蹲兩年

JavaScript

為什麼會覺得ME MS是加分，反而是扣分吧...如果你有一個MS學位卻沒有publication,研究能力幾乎被判死刑了

建議去蹲個1~2年RA 衝publication吧

年紀也是一個問題。頂尖phd偏好young talent.ML很吃數學、物理。要能建模。不是只是”會”簡單的coding。有拿的出手的project或paper嗎？

1.不會 2.機會很低 除非你minority3.我很好奇你都沒做過研究就想申PhD 你SOP要怎麼寫另外殘忍點說 那些線上課程對申請你申請沒任何幫助如果真想走 依我的經驗 1.去蹲學分班補課2.去蹲RA 如果你在新竹的話 就去清大蹲吧