各位板上的前輩大家好，
不好意思打擾了，
小弟將於今年秋天前往美國攻讀ECE MS，
未來希望可以投入Self-Driving產業做Robotics軟體相關的工作，
在查過各校開的課以及選課規定以後，
將範圍縮小到UMich以及UCSD，
下面是兩者之間的比較：
A. UMich ECE MS (Track: Signal & Image Processing & Machine Learning)
1. 畢業條件：
Semester制，需要選修三門major area courses，修滿十門畢業
2. Pros:
(1) 理工科傳統名校，校友非常多，在科技業比較有人脈
(2) 學校內本身就有個M-City自動駕駛測試區
(3) 密西根車廠不少，可能有相關的工作機會
3. Cons:
(1) 選修CSE課程會受到限制 (不知道Robotics選課會不會也受到限制...)
(2) 因為錄取的是SIPML這個Track，可能沒辦法全力選Robotics的課
(3) 天氣感覺好冷QQ
4. 欲選修之相關課程：
(1) Robotics System Lab (ROB 550)
(2) Computer Vision (EECS 442/504/542)
(3) Mobile Robotics (EECS 568)
(4) Motion Planning (EECS 498)
(5) Perception & Control (EECS 498)
(6) Foundation of AI (EECS 592)
(7) Autonomous Robotics (EECS 467)
(8) Other courses in EECS 498
B. UCSD ECE MS (Track: Intelligent Systems, Robotics & Control)
1. 畢業條件：
Quarter制，修12門課畢業。
相關規定可參考： https://bit.ly/2GYtR70
2. Pros:
(1) 加州機會多，找實習、找工作有地緣之便
(2) 可以自由選修CSE相關課程
(3) 有機會接觸到許多Startup
(4) ISRC這個Track的課程安排和我未來想發展的領域高度正相關
(5) 加州天氣比較好XD
3. Cons:
(1) ECE 排名相較於UMich較後面
(2) Robotics相關的課程較新 (ISRC的課程近年有不小的變動)
4. 欲選修之相關課程：
(1) Sensing & Estimation in Robotics
(2) Planning & Learning in Robotics
(3) Robot Reinforcement Learning
(4) Target Tracking & Estimation
(5) Deep Learning & Application
(6) Computer Vision (CS)
(7) AI: Search & Reasoning (CS)
目前主要的考量點在於是否可以順利選到想選的課、是否能找到實習，
想問的問題有：
(1) 加州相較於密西根，是不是更容易找到Self-Driving相關的實習及工作？
(2) 我上面列出的相關課程，在UMich會不會受到一些限制而選不到呢？
(3) 有沒有學長姐有修過我上面提到的這些課呢？想要聽聽看學長姐對於這些課的評價~
(4) 在科技業，UCSD的校名相較於UMich，會不會是個劣勢呢？
謝謝大家耐心看完，我的問題大概就這些惹，
這兩間學校真的都滿好的而且各有優勢，實在是很難下決定，
歡迎大家提出任何建議，在這邊先謝謝大家了，
也希望留學板的大家一切順利！