我一直都覺得大家對於在美國所謂名校念PhD有奇怪的想像，我剛好在美國
一個不差的學校念ML的PhD，我也當過admission committee，以下是我個人的
經驗分享，也許不是通例
首先Publication很重要，尤其是對於國際學生。很多學校美國學生跟國際學
生名額是分開的。但怎樣的Publication夠strong就case by case。首先看領域，
如果你是做理論的，有一篇top conference (COLT, ICML, NIPS, SODA, FOCS)
或是journal (e.g. JMLR)就非常頂尖。再往下，如果是做比較methodology或
algorithm，一篇也算是很有競爭力的。如果做application，像是CV，這幾年相當
膨脹，看看number of submission就知道，如果不是特別頂尖的作品，例如一年內
可以累積數百citation那種，一篇一作在整個pool裡只能算是平均水準，只看數量的
話你要大於一篇才會夠突出。再來是diversity，大家不會想收一群背景幾乎一樣的人。
清華北大直接要進top school大部分時候只有前幾名有機會，因為那些人大部分都是
perfect GPA + top conference publication，所以上面那位北大學生競爭的人其實
是他的同學，給個標準的話，我現在一個系上同學當年是清華姚班前三名+ COLT +
NIPS in undergrad，這種例子大家就不要太放大來看
推薦信多重要？很重要。但大家不用太迷信去交換學生或是visiting，如果有機會
當committee看推薦信真的非常精彩，很多人拿著有名教授的推薦信，但裡面你完全
可以看出那老師跟他不熟。原因有很多，首先很多人也沒真的在美國教授下做出什麼
這種就不用說了，再來其實很多老師其實很忙，很多人其實是跟他的PhD在做事，那個老
師最後只是掛名的，所以其實也沒寫出什麼很實在的推薦信。最後忙歸忙，很多美國老
師其實也不是白癡，有的人去visiting只是混水摸魚，我們也真的看過有老師寫出這
學生來了不知道在幹嘛。回到台灣的case，這幾年台灣很多老師還是研究做的很不錯
的，很多美國學校老師其實是知道這些人，也很看重他們的推薦信，留在台灣好好做
研究拿到一個strong enough的推薦信還是非常有用。
最後回到申請難度。這幾年與其說困難，我覺得機會其實是變多的。這兩年美國
top 20或30的學校都在瘋狂收做ML相關的老師，比起五六年前，選擇是變多很多。再來
這幾年台灣人進到頂尖學校念ML相關PhD的也是變多的，這會讓後人申請同樣學校的
難度減少很多，例如我們系這幾年每年都有給台灣人offer。所以結論是，好好做研
究比較重要，不管你在哪裡，有機會去其他國家厲害的地方交流的話很好，能拿到那邊
有力的推薦信當然更好。如果在台灣也很好，台灣還是有很多非常不錯的老師，有心的
人去查查每個老師的學生畢業去哪就能略知一二。最後這幾天在NIPS遇到一些台灣人，
其實大家還蠻open to remotely work with Taiwaness students。所以有心的話去stalk
一些在美國的台灣人，看到有興趣的研究不如寄信問問對方有沒有興趣指導你，我覺
得可能也是個台灣現在比較少人做，但是是個不錯的方向。