各位大神好
隨著選校期限將至，想ﾰ搕@下各路大神的意見
經過半年的努力目前手上有三間CS相關的offer: CMU, Georgia Tech, USC
USC當初是身來保底的，目前主要是CMU與GaTech這兩間在猶豫
問了一些朋友的意見發現意見非常分歧，所以決定再廣徵一下意見
小弟有在台5年的IC design house軟韌體經驗，有machine learning的基礎與企業合作經驗
目標是將來至少可以穩定的在美國待下來
(無論是以software engineer或machine learning engineer等等)
1. Carnegie Mellon University (Pittsburgh), Master of Software Engineering
簡介：US CS rank 1st, overall rank 25th，隸屬有名的Pittburgh本部CS學院，四個quarter長度1.5年不寫論文純修課與做project
優點：CMU牌子大，career fair強，隸屬CS學院下故可以去修一些本院下的屌課，Pittburgh地區生活費相對便宜
缺點：致命傷是不能實習；必修是偏向軟體開發的流程分析與案例探討，為非coding向的重技術課
若想選修其他CS屌課，據現在的校內學長回報會loading超級重
根據在企業的朋友回報，雖然校名屌，但是因為雜七雜八的資訊program太多了所以有程度參差不齊與overrated的評價
資訊學院下一年畢業將近1200人，求職時peer pressure大；學費較貴；Pittsburgh會到-20度但我怕冷
Reference:
https://mse.isri.cmu.edu/web3-programs/MSE/Plan%20of%20Study.html
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-125180-1-1.html
之前板上有篇這program的介紹文
2. Georgia Tech (Atlanta), MS Computational Science Engineering
簡介：US CS rank 8th, overall rank 35th，隸屬CS學院下，兩個semester長度1.5年不寫論文純修課
優點：可申請暑期實習，轉正職比直接找正職容易；
必修課與選修課內容完全符合我想要修的東西(包含可以補我非純CS背景的課以及machine learning前端的data engineering技術)；
可申請TA作為學費減免；peer pressure約600~700人，相對CMU低；氣候溫暖
缺點：聽說治安差(但也有學長說還過得去)；牌子沒CMU大
Reference:
https://cse.gatech.edu/sites/cse.gatech.edu/files/handbook-2019-2-7.pdf
兩者比較起來簡而言之是個學校牌子與實習機會的戰爭
我自己是比較偏向Georgia Tech的MS CSE
但還是歡迎各路大神給給意見
感恩