Part 2
主要說我修過的課以及選的教授為誰
讓大家有個想像空間也避免想去BAPM的人踩坑
◇BA課程
1. Business Process Modeling and Data Management (Prof. XXL)
ERD+SQL太基本，不同老師差異不大
教基礎的SQL，對沒基礎的人算滿值得上的
上完就努力上Leetcode練習吧
畢竟撈SQL算是玩資料的基礎，也是找工作的第一門檻
沒辦法有效率的撈資料後面都不用談了
2. Statistics in Business Analytics (Prof. MN)
基本上就是ISLR的簡化版
前半部教了更多的統計基礎：像是抽樣本跟分布這種基本概念
課堂作業就是一些data-driven的實戰統計習題
但這堂課應該選Prof. DB他之前在McK當過Data Scientist
課堂習題很多是case study聽說很有挑戰性
最近很像多了一個Prof. CD 他是ECE的教授
他主要負責Data Science Lab應該也是個不錯的選擇
3. Predictive Modeling (Prof. SYL)【千萬別選其他老師】
用SAS JMP教各種模型，有越教越難的趨勢
我這屆原本大概就講些基本的模型：
Linear Regression、Logistic Regression、Decision Tree、Clustering、PCA
下一屆據說有多教SVM等等其他模型(但聽說學生聽不懂的滿多)
期末就是分組做一個報告，不限定分析工具與軟體
大部分的人就是抓Kaggle資料做出一個分析報告出來
Prof. SYL大概是我遇過最好的教授
(P.S. 關於Prof. SYL這堂課留一個彩蛋給加入BAPM的同學開吧!)
4. Business Decision Modeling (Prof. CHL)【千萬別選其他老師】
選其他老師你有可能變成學excel的function
但Prof. CHL是用Excel跟Add-in Tool 學Operation Management的東西
幾個主題如下：Linear Programming、Nonlinear Programming、Optimization、
Simulation
這對IEOR的人可能會想說這個excel能處理的都幹爆簡單全是皮毛有三小好教的
(這課有讓我回憶高中數學用手解線性規劃的日子)
但我從大學讀財金很長一段時間接觸data的手法跟OM非常不同
反而上這課很有趣也因此去看了交大OCW的OR課學了其他東西
這堂課在找工作的時候也算有幫助
因為一些DA職位他們要的反而是做OR/OM的這種DA而不是很fancy的ML技巧
5. Data Mining and Business Intelligence (Prof. NY)
這堂課主要上SAS EM還有Time Series
我上的時候Prof. NY是第一次教
Prof. NY算是有能力把Time Series講得很淺顯易懂
但這班幾乎都MBA學生，第一堂課上完退了一半
剩下的也是腦袋不太靈光導致最後他們給Prof. NY的評鑑不高
這也是學BA的一個痛點：你再強同學也有可能跟你不同層次
然後下學期老師就會把難度下調
6. Visual Analytics (Lecturer JW)
就是Tableau教學
Prof. JW也算是BAPM風雲人物了
他是BAPM的校友回來當講師，幫BAPM找了許多公司來sponsor Capstone Project
基本上就是很會嘴砲的老美，被他調教一番後就會發現BA的真諦不在技術
是如何把整個分析結果寫成動人的故事，說服你的客戶buy-in 你的分析結果
這個概念也在最後Capstone課證實了
7. Survival Analysis using SAS BASE (PhD AZ)
上課的是系上的PhD ，課程是走一個coursera的路線
老師會預錄video然後線上作題
期末要present一個final project
我覺得如果從未接觸過SAS programming的人會很痛苦
因為我雖然大學學過我還是做得有點吃力
基本上是靠刷The Little SAS Book還有唐麗英教授的SAS123撐過的
但上完之後會對SAS Programming有基本的概念 (約SAS Base左右的程度)
然後可以多讀點書刷題庫考SAS Advanced的證照
◇PM課程
只有Capstone跟Agile有說的價值所以我只提這兩堂
1. Agile Project Management (Lecturer PT)
很有好玩的一堂課，是一個情境式學Agile的課
PT每堂課會扮演Scrum Master的角色帶學生解決問題
PT會在課堂上嗆爆我們之前學的傳統PM
我那堂正好一個同學是PMP在GE幹了好幾年
他們倆就常常在課堂上互相爭兩個的做法哪裡好哪裡不好
因為我背景跟實習都在財金領域跟之前在大花帶DS Team 的PT很投緣
常常聊大花怎麼做數據然後這些專案的困難與價值在哪
總之這堂課的收穫真的很多
我不知道會不會換老師，如果還是PT上課我會列為BAPM必選修之一
2. Advanced Business Analytics and Project Management (Lecturer JW)
【千萬別選其他老師】
傳說中的Capstone
(之前做過的Project跟soponsor可以在
UConn Center for the Advancement of Business Analytics > Past Project找到)
基本上選JW畢竟他在產業快30年，他的評語跟建議還是比較有價值的
(雖然有些人覺得他有時候會有點歧視但我個人身上沒發生過)
課程為隨機分組，基本上同組有老美就大概A起跳
我當時的Sponsor 是國際壽險行銷研究協會(LIMRA)
限定工具為SAS Enterprise Miner
主題是預測保險經紀人的離職率以及對公司的貢獻程度
第一堂課他們來了三個Analytics部門的人來介紹整個專案
他們也是之後問題的接洽窗口
Midterm時需要報一次給JW還有Analytics部門的人
他們會給建議讓我們修改
Final則會邀請多個部門十幾二十個人來Q&A
我們當時有一個老美Amy非常強勢
幾乎所有東西都依她想法走
她認為模型不重要 找出幾個特徵給她來編故事就好了
所以我們就用最簡單的模型去切出幾個特徵
然後交給她去編個故事
Final整個8分鐘只花1分鐘講了模型的結果
3分鐘講建立於模型的商業決策
最後4分鐘講了跟模型其實不是太相關的商業策略
下面的sponsor每個都聽津津有味
Q&A也問的十分開心
我們組最後拿了A+然後大概是第一名
Amy畢業時也從一家小銀行跳到Traveler當Senior Consultant
我當時大徹大悟有如如來佛祖一掌劈開腦門
發現…
X 會嘴砲兩年就可以從小Analyst升到Senior Consultant
印度同學也一堆數據分析技能點沒點的靠嘴砲全部找到工作
BA的真諦無他就是嘴砲
像我這種英文無法扯淡就是好好刷code讀數學
跟人家擠Data Analyst的缺比較實在
這也影響我之後找工作的設定與留美與否的抉擇
下一篇會說實習找工作的內容
以及現在工作與BAPM所學的相關性