## 申請結果
### Admission (all w/o interview)
Stanford – PhD in Statistics (2/6)
(TA/RA $33480 + summer $10044 + $12800 EDGE fellowship + $1500 start-up)
UChicago – PhD in Statistics (2/12)
(TA/RA/Stipend $25500 + summer $5000 + $2500小獎)
Duke - MSS (2/12) (50% tuition remission)
UW Seattle - MS Statistics (2/14)
ETH Zurich - MSc Statistics (2/22)
###Waitlist
CMU - PhD in Statistics (2/13) (withdrawn)
###Interview Invite
MIT - MBAn (2/5) (declined)
(申請ORC會同時被business analytics的program審)
### Rejection
Chicago Booth - PhD in Econometrics and Statistics (2/15)
UC Berkeley - PhD in Statistics (2/22)
Harvard - PhD in Statistics (2/26)
UPenn Wharton - PhD in Statistics (3/23)
Princeton - MSE ORFE (2/19)
MIT - SM ORC (2/22)
Oxford - MSc Statistical Science (3/7)
### Withdrawn
Columbia - PhD in Statistics
Imperial College London - MSc Statistics
Cambridge - MASt Mathematical Statistics
UMich - MS Mathematics
### Pending/Application incomplete (網站沒有地方可以withdraw…)
UPenn - AM Mathematics
UToronto - MSc Statistics
UMN - MS Mathematics
NYU Courant - MS Mathematics
### Decision
Stanford
## 背景
### Citizenship
US, Taiwan dual citizenship
(2個月大就回台灣也沒有住過美國，visit day前最後一次踏上美國國土是小二升小三的
暑假www)
不知道這點在申請上幫了多少忙，我覺得math GRE考不到80%還能有這樣的結果可能真的
有差...
### Education
NTU BBA in Finance (2014-2019)
Minors in Math & CSIE
(成績單上寫double major in Math，但我有在CV註明會以雙輔系畢業)
GPA:
[Cumulative] 4.20/4.3 (3%)
[Finance] 4.20/4.3
[Math & CSIE] 4.19/4.3
LSE General Course - Mathematics (2016/17)
GPA: 4.3/4.3
### Research Experience
Part-time RA @ Institute of Statistical Science, Academia Sinica (Aug 2018-)
科技部大專生計畫 @ NTU Econ (Feb 2018-Apr 2019)
專題生 @ NTU CSIE (Sep 2017-Jan 2018, Sep 2018-Jan 2019)
高中專題生 @ Genomics Research Center, Academia Sinica (Aug 2012-Jan 2014)
(太少研究經歷所以把高中科展搬出來)
### Publications
None (One 3rd author paper in preparation <- 感謝中研院老師> <)
### Work Experience
IBD Summer Analyst @ BB Investment Bank (June-Aug 2017)
Intern @ Data Analytics Company in London (Feb-Apr 2017)
Student marketer @ Yahoo! (Aug 2015-Jan 2016)
### Extracurricular Activities
Student Ambassador of NTU (2015-2018)
NTU Rock Club — Director of the Publicity Department (2015)
### Test Scores
TOEFL: 114(R30/L28/S28/W28) (Feb 2018)
GRE: V162/Q170/AWA 4.0 (Sep 2017)
sGRE Math: 800 (79% QQ) (Sep 2018)
### Honors & Awards
National Science Council Undergraduate Student Research Grant (2018)
Academia Sinica Institute of Statistical Science Research Scholarship (2018)
LSE Differential Equations Hall of Fame (2017)
NTU Presidential Award*2 (2015, 2016)
(開始修數學課之後就再也沒拿到了XD)
Atona Case Competition Semifinalist (Nationwide Top 10) (2015)
Taiwan International Science Fair, 4th Place (2014)
### Relevant Courses (列在CV的，其實也不見得相關lol)
<Math & Stats>
@NTU
Linear Algebra (EE, CS各修一次, 現在又在修數學的), Statistics I, II (Fin), Pro
bability (CS), Introduction to Mathematical Analysis I, II (Math), Probability
Theory I (Math Grad)
@LSE
(all in Math dept. unless otherwise specified)
Real Analysis, Algebra and Number Theory, Stochastic Processes (Stats), Differ
ential Equations, Optimization Theory
<CSIE>
@NTU (all in CS dept.)
Algorithm Design and Analysis, Operating Systems, Formal Languages and Automat
a Theory, Computer Networks, Computer Architecture
@LSE
(Data Structures and) Algorithms in Java (Math)
<Econometrics & Quant Finance>
@NTU
Econometric Theory II (Econ/Fin grad), Introduction to FinTech (CS grad)
@LSE
Principles of Econometrics (Econ)
### Recommendations
NTU Econ/東國大 x1 - 科技部計畫指導教授
Academia Sinica x1 - 統計所老師
LSE Math x1 - Course teacher
LSE Stats x1 - Course teacher
## 心得 (文長慎入)
### 從三類到財金到統計
我的求學過程中換了很多次跑道，在找到統計與計量經濟之前每次選擇方向都是用刪去法
，把討厭的東西刪完後從剩下的選一個走下去。從小到大只知道自己想出國，但是直到大
四才找到自己喜歡的學科。
國中時因為看Grey’s Anatomy對醫學產生興趣，高中便開始做醫學專題(與可愛又厭世ㄉ
組員sekihantb XD)
但是查了一些資料之後覺得自己雖然喜歡讀生物但是不適合當醫生，而且經過專題也覺得
對實驗室裡的生物研究沒熱忱。
另外因為不喜歡物理又不擅長計算技巧多的數學，所以也不想讀二類(後來才發現大學數
學跟高中以前差有點多)。最後就這樣進了財金系。
財金系讀一年之後開始考慮往財務工程發展，所以沒事就上一些國外財工所的網站看prog
ram pre-requisites有什麼，然後一個個修掉。
大三的時候我透過台大校級交換/訪問計畫去LSE讀一學年。由於LSE是訪問生計畫，這一
年學費就要70-80萬，加生活費130萬。
當初還有在考慮加州大學的交換計畫，但是不保證能被分發到Cal或UCLA，而且未來極有
可能會留在美國，所以決定先去英國看看。
這一年改變我很多，一者是由計量經濟學的課能開始對統計產生興趣，二者是確定自己喜
歡住在倫敦（推測也喜歡其他英語系國家大城市？）
回台灣的暑假我進了一家投行做IBD的實習。那時候抱持著要是喜歡其實也可以在這行做
一一陣子再出國，但是才做兩週就知道自己入錯行了XD
那時看到版上gcs1302學長超佛心開放預約免費諮詢，就跟學長約了時間談談，結果學長
建議我可以申請博班。
經過一些搜尋覺得統計最符合我的興趣，所以便開始累積一些相關的研究經驗，比較詳細
的內容會在SOP那段介紹。
### 選校
我總共投了8間PhD、13間masters。
提供我用來記錄申請的表單給大家參考：https://reurl.cc/ReQvD
選校方法除了看US news以外，主要是看學校地理位置能不能接受。
(學校所在地人口小於100,000且開車1小時不能到大都市就把它刪掉wwww)
身為住了一輩子台北+一年倫敦的人，在沒有大都市的地方活5年我真的做不到
(抱歉我真的很天龍orz)
至於決定投PhD還是masters，我則是按照下列幾條標準：
1. PhD沒上能不能轉為申請masters？或是能不能PhD, masters都申請？
如果可以的話我就直接大膽申請PhD了。e.g. Stanford, UChicago, Columbia, UPenn
2. Masters是就業還是研究導向？
由於目前目標就是PhD，所以希望去比較研究導向的program。只要學校沒開研究導向的ma
sters，我就直接申請PhD或改申別的系所。e.g. Berkeley, Harvard, CMU
3. 學校是否在美國？
PhD決定在美國唸，所以外國學校都申請masters
4. 學校專長研究領域
我因為這點改申masters的只有Duke。因為還沒學過Bayesian stats，所以不敢直接投入
一個大家都在都在做那個領域的PhD program...
除了上述原因之外，我在要送出申請前因為UW的PhD program截止日期前趕不出sop加上覺
得好像該多一點masters保底所以改成申請masters。
### GPA & 修課
我不清楚其他program的狀況如何，但是去完Stanford vist day的感覺是數學課很重要。
總共收了14個人有9個來visit，其中除了我以外不是數學系/雙數學系的不到3個吧...
另外很有趣的點是很多人都是大學部直接攻博。
提供一下大家的背景：
Seoul National University 統計雙數學(直博)、UChicago 數學系(直博)、
Stanford Maematical & Computational Science*2 (一個coterm CS碩，另一個coterm統
計碩)、(北京)清大數學系(直博)、北大數學系(直博)、UPenn數學雙商統與財金(直博)、
McGill CS或數學或統計系(直博)、UCSD物理系或數學系。
GPA的重要性應該是遞減的，但能夠在不犧牲其他經歷的情況下還是拼高一點好。
我個人的原則是每科至少要維持A字頭，並且重點課花的時間>>>為了學分而修的課。此外
我覺得不要因為怕拿不到A+就不去修一門直得修的課，就算吞了A或A-也不會對申請造成
太大的影響。
但如果沒把握能A字頭的話或許可以考慮別的出路，像是在師大或出國交換學校修。
我的經驗是很少地方比台大數學給分還嚴XD
### Standardized tests
<TOEFL>
因為平常就滿常接觸英文，我沒有特別準備Toefl。但是要注意Toefl聽力是先聽完一整段
錄音才會看到題目。對於金魚腦如我，這需要稍微練一下抄筆記的技巧。
我考試時只要是兩個人的對話就畫一個T字分邊抄筆記，比較不容易搞混。
<GRE>
GRE只能說我滿幸運的。當初想說先試個水溫考考看，跟朋友借Mason 1000單背一半就去
考了，沒想到就考到不錯的成績。
如果可以負擔考試的價格，我其實滿建議大家先去考一次。如果考好就不用再考，考差就
當作警惕要好好唸書XD
<sGRE Math>
我準備了兩週多(中間還不小心迷上鋼鍊www)，基本上就是把cracking the GRE math sub
ject test寫一寫，然後刷一點考古。
考試當天我寫到30幾題有一個積分一直積不出來就慌了... 後來想太久導致後面明明應該
要會的抽象數學題(最後10題左右比較像數學系大二以上的內容)都來不及寫只好亂猜orz
我是開學第一週跑去首爾考試順便旅遊，考完就知道GG了...
但是那學期課重、剛接中研院助理工作又要準備申請學校，所以決定不報名台灣十月的考
試(報了八成還是差不多爛嘖嘖)。
### Research experience and publications
在統計這種偏理論的領域大學部要有發表真的頗難。
好處是，你沒有發表大部分的申請者也沒有！但是我相信有一些研究經驗還是有大大加分
，讓審查委員們知道你是知道統計研究在做什麼的，而不是覺得統計博班都在做實證分析
XD
當沒有實際paper可以亮出來的時候，我覺得推薦信跟在SOP描述你做了什麼就相對重要。
因為我沒看到推薦信寫了什麼所以也沒辦法分享太多，就直接說SOP吧～
### SOP
我(不負責任)猜測自己會上Stanford跟我在SOP裡面描述的研究興趣有關。
Causal inference過去十多年在計量經濟學都是一個熱門的題目，我因為接觸統計幾乎都
是透過計量所以對這塊特別有興趣，科技部計畫做的題目也屬於high-dimensional causa
l inference。
各大統計系雖然high-dimensional statistics的師資不少，在做causal inference的老
師卻滿少的。
去Stanford visit day跟教授們聊過才知道系上想補足在causal inference這塊的不足，
除了新娉這個領域的老師，原本的大老(像是Emmanuel Candes)也表示最近對causality有
興趣。
Visit day遇到的準同學們有八成都來自數學系，想必沒什麼人想做causal inference XD
我會上可能就是因為興趣對上了這個其他人還沒開始跟的新風潮www
這裡簡單寫一下我SOP的架構給大家參考：
1. 簡述申請目的
直接提供我申請PhD in Stats的固定開頭：
My objective is to pursue a Ph.D. in Statistics, and my goal is to become a pr
ofessor or a research statistician. While my current interests lie in causal
inference and high-dimensional statistics, I am excited about exploring other
subfields of statistics as well.
這個簡潔風是參考Philip Guo跟他學生的寫法：http://pgbovine.net/PhD-application-
essay-examples.htm
如果是masters，我則是寫希望以後攻博，然後多加一句說這個program的設計能幫助我達
成目標。
2. 介紹背景與想轉往量化領域的原因
我描述自己上大學的時候想走財工，所以去修了一些資工跟數學課發現比起本科覺得更有
趣但是轉系太多學分要重修所以決定雙輔系。
3. LSE修課及如何對統計產生興趣
這段主要在講我透過Principles of Econometrics這門課對統計產生興趣，並大約介紹了
一下課程內容(雖然是LSE大學部的課，但是內容與台大經研所計量理論一有87%像)。最後
一句簡單提到自己對causal inference特別有興趣。
4. 回國後在資工專題報告causal LASSO的論文
提到修金科導認識了ML中regularization的概念，想知道是否可以被應用到解決高維度下
的causal inference問題。經過一些尋找，找到一篇用LASSO處理approximately sparse
linear models裡的causal problems。
5. 找到學論指導教授做相關的題目
延續上一段對high-dimensional causal inference的興趣，提及我去找經濟系做casual
machine learning的題目。
6. 幫中研院老師證論文中一些empirical process相關定理的延伸+修測度機率
先提到暑假接了中研院的工作，介紹一下工作及論文內容，然後再說自己因為科技部計畫
跟助理工作都會用到測度機率所以暑假自學測度後就去修了研究所的機率論。
7. 寫為何這個program適合我+想跟哪些老師合作
幾個原因不外乎是研究領域契合、有跟外系合作的機會(提及自己背景/興趣多元)、哪個
老師的題目覺得很有趣。
8. 加一句Thank you for considering my application.
應該是可有可無，但加一下好像比較有禮貌www
另外，我SOP有特別用LaTeX來寫。一者是有引用論文bibtex很方便，二者是因為我CV選擇
用pages做，所以SOP用一下LaTeX展現自己會用lol
最後也提醒一下大家要把系上要求格式看清楚，像Stanford第二頁還要有header寫姓名跟
申請的program、Duke要求12號字等等。
申請的program name也要看清楚，我Oxford的SOP標題就把MSc in Statistical Science
寫成MSc in Statistics，不知道跟被拒跟這有沒有關XD
## Acknowledgements
要感謝的人超多(ˊ▽ˋ)ﾉ
首先要謝謝gcs1302學長讓我免費諮詢(還忘記帶錢包讓學長請了我一杯紅茶orz)，還有ts
ubasa30021學長遠在美國願意視訊跟我討論SOP跟分享經驗～
此外也謝謝pdeking學長回答我申請財工的問題(雖然最後沒走財工www)，然後恭喜上了財
博！
感謝推薦人們幫我寫那麼多封信都不用擬搞
> <
包含經濟系/東國大陳教授帶我認識了很多high-dimensional causal inference的有趣新
問題、統計所張老師不厭其煩的慢慢帶我了解empirical processes的一些內容跟修我粗
糙的證明、LSE的S教授和C教授雖然快兩年不見了還記得我並一口答應幫我寫推薦信～
感謝爸媽金援我去倫敦一年，在那裡的修課、人脈和經驗是無可取代的:)
也謝謝星巴克團的朋友們常聽我碎碎念跟一起崩潰數學、資工系的課，到時候美國再相見
！
然後感謝Stanford副會長大大借我Mason 1000單還有在期末百忙之中願意跟我吃飯<3
最後感謝留學版陪我4年，想提供2個暑假免費諮詢/討論/看申請文件的名額～
如果到時候有時間可以再增加一些，會以背景/申請方向跟我類似且越早要申請的優先:3