(以下為代PO)
B.S.=台大電機系 (GPA 3.94/4)
M.S.=台大電信所 (GPA 4/4)
書卷獎 x 6
Publication x 1 (2nd author)
Work experience > 5 year (IC design house, software engineer)
GRE: 330, AW3.5
Toefl: 98 (10月二戰)
領域: Computer Science -> Machine Learning -> Natural Language Processing
預計申請: NYU, U of Washington, Johns Hopkins University, U of Pennsylvania,
CMU, UCB, UCLA, USC, Stanford, MIT(?)
目標是做研究，但是該申請PhD還是MS?
我想像中的PhD路: 前2年修課，後3年拚發表，total 5年畢業。
想像中的MS路: 修2年課(花500萬)，當RA兩年(拚發表?)，(有發表了才能)申請PhD，PhD
3年，Total 7年。
最好還是希望能申請上PhD，以這樣的條件可能嗎? 不可能的話就只能申請MS了。

只有一篇二作真的不好申PhD喔老實說...

申請研究型的MS，一進去就找教授，然後直升該校PhD，搞不好MS期間就有RA可以拿，不用話這麼多錢，然後修課也都直接承認，一樣五年拿PhD

CMU LTI MS蠻適合的 我猜是李琳山教授學生？

我覺得可以申請PhD 但名單要往下修

不要唸ms成本太高，你雖然成績好但是這樣的發表肉身參加諸神大戰的ML領域PhD申請基本是炮灰。我會建議你先到國內ML領域大頭手下做RA然後讓他推薦你到美國名校做訪問學者。在美國拿推薦信甚至直接找導師，來個金身護體要不然就是找便宜的ms像是purdue等等，進去就拼命找老師做研究拼發表

你書卷6次，很強了。直接丟PhD吧。名校和中間學校都要丟

做研究就PhD 但你現在的推薦信太弱了MLPHD (特別是應用導向的NLP,cv..) 推薦信>>>>其他近幾年的競爭情況就算你有3篇頂會也不一定能保你進前幾大

除了找好的推薦信，現在就積極一點寫信給你想跟的老師如果有名聲不錯的教授也是台大畢業背景，可以主動去聯繫其實一些教授也是很喜歡收學弟妹的

不太容易上phd書卷沒用 大家都書卷找RA蹲個幾年吧

可以申MS，能找到教授還是很有機會拿TA，不過通常學校對口說程度有要求。找地方visit也是一個有效的做法

書卷x6.....

書卷猛翻 只是publication*1 要ML-like PHD 感覺不是很實際

UW-Madison MS/PhD 可以一起申請試試看 這邊學費很便宜

推二樓的路線

CMU LTI 的 MLT 好像符合

要是念博士出來，這領域可能冷掉，三思我追過通訊領域，那時多紅呀 還不是轉行