手機排版見諒，前面背景條件後面心得檢討。
1. 項目Program
化工博 Ph.D in Che/ChBE
希望做深度學習應用
2. 背景Background
清大化工碩學 NTHU ChE GPA皆~3.6/4.3
研究領域 製程及分子深度學習 大數據分析
一篇IEEE一作(IF:~10) 其他國內外會議
兩個國內化工廠產學計畫
熟悉Python中 Keras 及數據分析套件
新加坡南洋理工NTU 交換 (成績很差)
一份美科學服務商藥品供應鏈實習(無關)
英文考試
TOEFL104 R29 L28 S22 W25
GRE V149(40%) Q169(95%) AWA3(14%)
(百分比為印象)
推薦信三位母系教授
1. 碩班指導教授
2. 在美化工廠服務退休，參與產學教授。
3. 大學專題指導教授
2. Admission
JHU (Jan) 決定去這間
VT (Feb) (Y.A. Liu)
3. Rejection
Purdue
Penn state
Georgia Tech
UT Austin
USC
CMU
Columbia
4. 心得
準備很匆忙，結果非常驚險但幸運!!有很多地方要改進!
a. 硬條件
GPA/期刊/推薦信
我很幸運在畢業時跟到一個還不錯期刊，為我加分不少，大家最好把研究成果發表
b. 選校領域及申請期限要早!!!
GPA對應校排範圍(11~20)，快點開始研究每間學校教授研究主題及特色。我到最後
來不及錯過很多，也浪費時間投不適合的校
如果對PSE有興趣，也可看TAMU、Cornell(Fengqi Yu)、Minnesota、Wisconsin
選校多打聽有收台灣人及有校友，或是老師人脈，我想能上JHU肯定也是同系學長表
c. SOP
我在一畝三分看到有人分享一些CS教授範本，學其中一份架構沒什麼修改，之後有機會
補上。
d. 英文
我老闆及哥大朋友說工學院不太在意GRE，不過有時間還是搞個320 V150 AWA3.5
e. 選校投校原因
1. 選 JHU是研究主題有深度學習及數據分析的就有三位教授，大城市的生活、較好薪水
2. VT的劉老師其實也是PSE大牛，與業界關係良好，也是化工界先使用神經網路及大數
據先驅，跟著他也能獲得許多產業數據經驗，及好的業界工作。
3. GT CMU TAMU Purdue UT Austin 算是有PSE校
4. Columbia (Venkat) 深度學習
5. USC (S. Joe Qin) 製程數據分析
其他之後再補，也要感謝留學版資源及學長，特別是Rice的一位台大學長，當時幫助我瞭解幾間學校。