大家好，不知道這算不算 study "abroad"，因為我原本人就在國外。
但因為有類似經驗的人也許較少，想說也許還是值得寫下來，如果不適合我會自D。
[學經歷]
我的背景是 NTHU Computer Science B.S, NTU Electronics Engineering M.S.，
台灣工作經驗兩年半，美國工作經驗七年半，
工作內容一直是跟分析晶片 data 然後寫 code 優化（optimization）晶片效能。
[動機]
因為了解到自己很喜歡分析東西找 bottlenecks，不是很喜歡只當碼農，
大概幾年前開始思考要不要再念一個 Analytics / Data Science 相關的研究所，
當時雖然有開始看相關的 online master degrees (懶得搬家而且打算 part-time 念)，
但因為懶得準備 GRE 一直拖延。
去年因為疫情的關係 WFH 被關在家很久很悶，
但也很幸運開始有更多 online master degrees 出來，
最幸運的是很多學校去年因為疫情 waive 了 GRE，選擇突然變多，
所以我在去年年底研究了一些學校的programs，
年初開始陸續申請了三個，也有幸三個都上了，
想說可以分享給大家一下我考慮過哪些 programs，
如果有人也類似的經驗也歡迎一起交流。
[準備階段]
有稍微研究過的 programs 都在以下的 google spreadsheet 裡。
https://shorturl.at/gmCT4
我的目標是在日復一日的工作之餘也增進一些其他想學的 skills，
所以並沒有非常考慮學校排名，主要是以 program 我覺得學習起來，
內容是我想學的，學費可負擔，還有學習效率和方式最適合的來選擇。
但是如其他版上大神所說，現在很多 DS 相關的工作其實會比較像是找 CS 但是懂 DS
的人，只是因為我的 BS 已經是 CS 美國很多 program 把我大學已經痛苦過一次的課
像是 OS 或是 Compiler 放在研究所當必修，我也沒有覺得我工作需要，所以我這次跳
過大部分的 CS programs。
最後投了三個 DS/Analytics programs:
[1] UT Austin, Master of Data Science Online
[2] Georgia Tech, Online Master of Science in Analytics
[3] UIUC, Online Master of Computer Science in Data Science
這三間需要準備的資料都差不多，都是
1) 兩～三封推薦信 （我三間學校都是一封大學專題指導教授，一封碩士研究所指導教
授，還有一封現任主管）