版上去歐洲念 CS 博的資訊較少，因此來分享一下申請的經驗，也歡迎要去慕尼黑的一起取
暖 XD
**研究方向**
Computer Vision, Robotics
**申請結果**
[Decision]
- TU Munich
[Admission]
- TU Munich (1/31, interview on 1/14)
- University of Zurich (2/12, interview on 2/9, 2/12)
- CMU MSR (2/17)
[Rejection]
- Stanford CS (2/9)
- UC Berkeley EECS (3/8)
- CMU RI (2/16)
- UT Austin CS (3/15)
- University of Michigan (3/22)
- University of Washington CS (2/4)
- UIUC ECE (interview on 2/28) (4/1)
- Imperial College London (4/1)
- University of Southern California (4/1)
- Columbia University CS (4/6)
[Pending]
- University of Toronto CS (interview on 1/30)
- Simon Fraser University CS (interview invitation on 2/18)
- UPenn CIS
- Columbia University CS
- University of California San Diego
- Georgia Tech Robotic
**履歷**
[教育背景]
- NTU CSIE BS, 2014–2019
- NTU CSIE MS, 2019–2020
- Research Assistant, NTU & NTHU, 2020–2022
[三圍]
- GPA: BS: 3.63/4.3, MS: 4.01/4.3
- TOEFL: 107 (R30 L30 S22 W25 on 2021.10)
- GRE: 329 (Q:169 V:160 AW:4.0 on 2021.08)
[研究論文]
- 1st author journal paper * 2 (under submission)
- 2nd, 3rd author conference paper * n (CVPR, ICCV, CoRL)
[推薦信]
- 指導教授*2
- co-advisor*1
**心得**
**[動機和背景]**
大二受到同學與老師的啟發，加入實驗室做 CV 相關的 project，即使沒有什麼 novelty，
也是兜出了一個東西參加專題展拿了一個佳作被鼓勵的一番。
陸續懵懵懂懂的學著怎麼做研究，有幸大四時課少的時候參與學長的研究。
大四畢業時對於繼續做研究抱著試試看的想法，就待在原本的實驗室念碩班，越做越有興趣
，想要把做研究當作未來的工作，尤其是去參加國際 conference 與大家聊天，被強烈的感
染了念 phd 的想法，之後就為此開始準備，因為資質駑鈍自己的題目做不出來，就在 team
內到處幫忙累積了一些非一作的論文。
碩畢後，覺得研究相關的成果不夠申請，就分別在台大與清大做 RA，總共gap了一年才申請
，不過後來投稿也有點不順利，申請時兩篇一作都還在審，還好面試時拿來分享好像都還是
聊的挺開心的。
**[申請方向]**
在 vision 的題目中，對於 3D vision 和 Reconstruction 情有獨鐘，也因為之前 lab 的
方向，接觸了 robotics 相關的研究，因此申請上主要找 computer vision 和 robotics
相關有興趣的教授。
除了us top 20 學校的 lab，也丟了位於歐洲和加拿大我 follow 很久的實驗室，主要就是
想習國外一流的實驗室是如何做研究的（以前看著他們的 work 在後面追趕都覺得很厲害）
。
**[SoP & Research Statement]**
我寫了 sop 與 research statement，申請北美學校使用的是 SOP，最後的版本圍繞著一個
自己很有興趣，想要解決的大題目，目的是把自己以前做過得研究題目、與想找教授相關和
未來想做的方向全部串起來。中間的篇幅再包裝自己過去的研究經歷和收穫，最後花一兩段
討論有興趣的教授和想做的題目（對每個 Program 客製化）。
歐洲申請用的是 Research Statement，寫起來的調性不太一樣，主要都在討論研究的部份
，而沒有描述個人的經歷或優勢，篇幅也比較長，有類似文獻探討的東西。大主題是 High-
level 想解的問題，內容分成三個部份:
1. Introduction 帶入主題和題目背景，例如此研究方向的近期發展，為什麼重要，以及現
在的困難是什麼
2. 介紹過去做過的研究，我分成幾個比較實際的小問題一一解釋（問題，解法，結論，發
表結果），也就是把研究經歷套到整個大主題的框架下，並且呼應第一部份提到的困難
3. 未來想做的研究，比起 SoP，這邊可以發揮空間多很多，我在大主題下分成三個比較明
確的方向討論，每個方向都提 1. 為什麼重要 2. 相關的文獻 3. 機會、可能的 idea，我
這裡文獻當然是盡可能的提該實驗室的論文
現在回頭看，research statement 讓我在面試回答未來想做的研究時，有種先完整且系統
性想過的感覺，面試時，可以提供教授很多明確的想法和例子。
**[套詞與面試]**
- 套詞的部分，我避開教授個人網站上寫不要寄信的後，寄沒幾個。透過埋在個人網站的追
蹤器，感覺有些是有看，不過都沒有回信
- 有的面試邀約有提到介紹自己研究的時間 （例如10-15 min），我依據時間準備相關長度
的投影片介紹，並且根據猜測教授會有興趣的方向多做客製化
- 讀老師相關的 paper，雖然寫申請文件時候就已經讀過，不過一定會被問到 1. 為什麼要
來申請我的lab？ 2. 未來想要來這裡做什麼研究？所以深入了解教授現在在關注的內容就
很重要。
- 教授會從報告中詢問有興趣的細節，或是被問對於一些延伸的想法，這部份考是不是真的
懂自己做的東西和臨機應變
- 我兩個歐洲的面試都有被考題目，計算攝影學（e.g., 相機定位）、3D重建（e.g., 計算
TSDF）、機器學習等，有點像白板題那樣，可以在思考的同時講述自己的思路，例如：我
直覺上會怎麼暴力解...，然後可以如何解的更好更快之類的，我遇到的教授和博士生也都
會給點提示
- 因為我有比較多的二作，被問了我在這些 project 的 contribution
**[個人歐洲 CS PHD 申請比較]**
不同於北美的學校申請季，我申請的德國與瑞士的 PHD position 開放沒有特別固定的時間
，資訊通常都放在實驗網站，教授的 twitter 之類的，因此平常有關注才會知道，像我平
常就有追蹤一些學者的 twitter。
投履歷是直接寄教授的 Email 或是在實驗室網站填表單，類似隨丟隨審（？），優點是因
為不需要經過 committee ，所以決定權都在教授手上，如果有相關資歷容易被教授看到，
而且審、面試、通知結果的速度都很快，例如 TUM 我 12 月中投，1月底就拿到 offer。
缺點是要決定的時間也比較短，像我決定要去 TUM 的時間，大多學校北美尚未放榜，這部
份申請時間安排就要注意一下。不過如果刻意的晚點才丟申請，也許缺又沒了。
另外的優點就是博士薪水相對北美比較多，也不會變成全部每學期都要TA（只需要 TA 老闆
開的課），修課要求相對少，也沒有資格考。
希望這部份對於有興趣申請歐洲 CS PHD 的朋友一些資訊。
**[感謝]**
感謝一路帶我從大學專題到研究所的指導教授，也感謝在清大指導我的教授與 co-advisor
們，感謝在研究上幫我過的學長學弟，感謝考試和申請的戰友們，感謝申請時願意讓我詢問
的學長姐，最後，謝謝支持我選擇的家人們。