本次招聘已經圓滿結束，非常感謝眾多板友踴躍嘗試。原本只是想說要找Part-Time碩士生來實習，但最終不但招到剛好要畢業的博士生且還可以Full-Time實習，緣份啊～
以下就針對本次招聘過程中，我自己作為面試官的角度提出一些粗淺的觀察與建議，希望對日後有志朝美國買方量化基金之前台Quant求職的學子們能有些許幫助。
一、數理能力
作為買方Quant，只會操作pandas或是調用scipy做數據分析是不夠的。很多時候有必要明白引用的模組背後使用的算法為何，其適不適用於手邊的數據狀態，那如果不適用的時候該如何walk-around─這些分析與深入的過程都需要有一定的理論基礎才容易釐清。我們面試的問題完全沒有超過大一線性代數或數理統計涵蓋的範圍，但非常可惜的是仍有為數不少的面試者雖然跑過LSTM但卻說不清楚什麼是一個矩陣的Rank或者是如何定義Covariance Matrix。
二、做題過程
或許是台灣人對做買方Quant的興趣不高（畢竟就那兩三家買方有在台灣內部徵Quant），感覺這些求職者對Quant方向的面試準備不太充足。有一些考古題，其實如果有刷過綠皮書的話肯定可以輕鬆過關，但我們還是遇到不少人裸考（但裸考還很強的人通常有高中競賽背景就是了）。此外，面試問答的流程不夠熟悉，常有悶頭做題、或憑直覺瞎猜的情況。一般Quant面試還是很注重答題的當下求職者的思路是否表達清晰，面試官才好從旁引導。
三、英文口說
有能力申請上學校並留學來美國，托福成績大概不會差到哪裡去，但面試中需要的英文溝通能力（比如自我介紹、英文描述解題、聽懂數學統計等術語）真的是跟托福以及教室上課不太一樣。英文面試是需要準備的、英文面試是需要準備的、英文面試本身是需要準備的（很重要所以說三次）！而這種準備完全可以透過一群戰友、互相抽考試題、限時以英文回答來加緊練習；過程中構築起來的袍澤情誼更可以帶入職場後數年，啟不美哉？
以上就是本次招聘中針對台灣求職者感覺特別深刻的幾個點，尤其第二點跟第三點是比中國求職者差異比較明顯的地方。雖然我自己面試時比較沒有在管後面兩點（畢竟台式英文我總還是聽得懂就是了），如果學子們想要去其他公司面試時仍需多加注意一些。
現在在紐約金融業的台灣Quant已經不多了（2021年入學的哥大金數碩班約90%都中國人），這之中更別說是已經砥礪志向想往買方發展的台灣人可說是瀕臨絕種。希望我自己身在紐約能繼續在這個領域內繼續替版上同學牽線，有任何問題請不吝LinkedIn上私訊詢問。