各位前輩們好，我想要申請Fall 23 的Data Science/ Computer Science的 PhD
或MS，我是心理系所畢業的，離開學校之後發現對機器學習的興趣，工作一陣子，自修一
些課之後，到台大醫院做人工智慧應用於醫療的研究 (主要是把現有的方法應用於醫療)
。因為本來在心理所就是研究語言的，所以對自然語言處理也有興趣，關於這個部分，沒
有相關的發表，所以想要做一些分析跟實驗放在自己的網頁上(翻譯、語義、語法)。
因為之前嘗試申請不順利，想要求助大家有沒有對於研究所學程選擇的建議，我
希望可以補足一些資料科學相關知識(線性代數、演算法等等)，並且進行一些研究或改善
現有作法的研究，純應用的學程或是有機會可以寫論文的學程都可以，目前主要是會看系
上老師的研究領域是否符合我的興趣，跟是否比較跨領域，謝謝！
Education
NTU MS Psychology, NCCU BS
Psychology
GPA: 3.84/4.3, 3.96/4
Test
score
TOEFL: 107 (過期，還會再考)
GRE: 326 (Verbal: 159/ Quantitative: 167/3.5) (還會再考)
Interest
ML for healthcare, Natural Language Processing
Publication (AI應用於兒童醫療):
JMIR Medical Informatics*1 (1st author)
Journal of Microbiology, Immunology and Infection (Co-1st author)
Work experience:
Research Associate 3y
Data Analyst 3y
相關課程
Calculus I/ II
Introduction to Computer Science
Python for Data Science; Probability and Statistics in Data Science using
Python; Machine Learning Fundamentals;Big Data Analytics Using Spark (UCSD
EdX)
Natural Language Processing; Deep Learning (Coursera)
目前想申請的學程
NYU Data Science PhD
UC San Diego Data Science PhD
Johns Hopkins U CS PhD
Northeastern U Personal Medical Informatics/ PhD, Data Science/MS
U Penn Data Science/MS (上一次備取)

我是上面那篇也是跨領域的，你好猛！三圍不錯 又有pub我也是做NLP的 不小心就做了四年 也是今年申好奇說你的課程有缺一些基本課如作業系統、資結，上面這些學程沒有要求先修嗎？而且你蠻多線上課程因為不是regionally accredited就不承認

326為何還要再考? Phd比MS更不注重Gre耶

感覺 CS的背景不太夠，找些interdisciplinary 的program 申請機會比較多

CS背景不夠+1。不管怎樣你入學後前兩年還是得修課和考資格考。就算是跨領域，CS基礎的東西底子還是要打夠深。不然就向操作申請醫學相關的系所然後跨回來做ai相關的東西。

謝謝，我也是這樣想，所以盡量找找看跨領域的學程看能不能有機會補足一些基本知識，但也會想做研究或許找醫療相關的研究也是一個方法

你的CV跟大學課程，大概只有申請Med informatics PhD有機會而已。但如果想找資訊類的工作，其實醫資的收入跟應用性不如CSMS 。醫資明顯的特色就是雜事多，整個生活繞著無聊的資料庫轉，工作單調又薪水低。我覺得應該要問自己為什麼想唸博士。想走CS非本科系就應該多修課，然後不要浪費時間做沒意義的應用研究（台灣不少主打醫療AI人工數據大智慧的研究都是，臨床有什麼改變嗎？沒有）。想找工作CSMS，想找好學校的Data science 博，唸個好學校的統計/data science 碩，再找讀博的機會，會更有機會的。祝你好運。怕誤會再補推一個，醫療AI在美國很有意義，因為美國$$$多有需要，不過醫資工程師薪水還是比軟體公司低很多（可能只有一半吧）；台灣就算了，這樣。

你說的我同意，只是我也是要滿足現在工作上的需求所以我的確現在比較看data science的學程，我需要一自己覺得有很多基礎還需要學，這樣才有可能做不只是應用的東西謝謝

CS PhD 的話推薦信最重要，目前原 po 推薦信的狀況如何？我本身也是轉領域 (Econ -> CS) 申 CS PhD,領域是 ML/CV, 以我去年的經驗 我覺得推薦信仍是申請環節最關鍵的