從高二開始逛留學板到如今碩一，終於有幸在留學板做出些許貢獻。
Program
Pre-doctoral Research Assistant （簡稱Predoc）
Research Interest
General business research, applied microeconomics
Admission
Chicago Booth
Rejection
超過 100 個職位，包含但不限於 Stanford GSB, Yale SOM, UPenn Wharton, NYU Stern
...等學校。
基本上研究領域不是總體、不是純理論（理論老師也不太需要研究助理）、老師研究題目
我不排斥的職位我都投了。
Decision
Chicago Booth
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板上的 chanti112 和 jimmyhsiehyc 已經發過兩篇非常有價值的 predoc 心得文，我是純
台灣背景，無交換、國外碩士等經驗，就我所知目前申請上 predoc 但只有純台灣背景的
人加我只有幾位，這篇文章希望能夠基於 chanti 跟 jimmy 描述的資訊，提供一些額外
的補充和經驗。
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Background
- Education: 2023 BBA @ Information Management, NTU. GPA 3.93/4.30 (3.86/4.00)
- Related courses:
- Math/Stat: Advanced Statistics (Grad level), ODE/PDE, Operations Research,
Convex Optimization (Grad level), Machine Learning Theory (Grad level),
Calculus, Linear Algebra.
- CS: Text Mining (Grad level), Machine Learning (Grad level), Data Structure
Algorithms, Database.
- Econ and Business (All Grad Level): Micro Theory, Metrics Theory, Bayesian
and Network Econometrics, Computational Methods for Econometrics, Economic
Analysis of Social Networks, Game-Theoretic Approach Marketing, Information
Economics, Platform Strategy.
- Research Experience
Part-time RA @ NTU ECON for 16 month
Part-time RA @ NTU ECON for 4 month
Part-time RA @ NTU IM for 8 month
- References:
1 from NTU ECON （RA 老闆 + 修過三門課）
1 from NTU IM （修過五門課 + 當過助教的老師）
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關於 Predoc
Predoc (Pre-doctoral research assistant) 是現行在經濟學界與商學界廣泛盛行的一種
學士後研究助理職位，概念上即是幫1~3位老師與他們的合作者做研究，實際的工作內容因
老師而異，但大抵從文獻回顧、清資料、跑分析、文章撰寫都有可能碰到，也有機會成為
該研究的共同作者。由於經濟學界發表週期長，到博班上就業市場前都不一定會有一篇已
發表的文章，所以基本上不會預設大學甚至碩士生有發表，有至少暑期研究等級的研究經
驗就可以踏入 Predoc 的市場了。更詳細的介紹可以拜讀板上 chanti112, jimmyhsiehyc
大大的文，以及 predoc.org 的介紹。網路上也有諸多如
https://www.alvinchristian.com/resources
https://raguide.github.io
https://zahrathabet.com/resources.html
等資源分享。
由於 Predoc 不像碩博有固定的申請季，像 MIT 八月底就開始招，到五月底都有可能有職
缺釋出，所以強烈建議每隔一段時間就上網看看有沒有新的職缺。我自己會看的資源有
- Predoc.org: https://predoc.org/opportunities
- @econ_ra on X/Twitter: https://twitter.com/econ_ra
- EconJobMarket: https://econjobmarket.org/market
- NBER Career Resources: https://www.nber.org/career-resources
由於 Predoc 市場極為競爭，一個職位很可能有幾十、甚至超過100人申請，其中不乏美國
名校的學士碩士等，基本上第一輪就會收滿人了，所以我在申請時固定每兩三天會上各個
網站看有沒有新職位，有的話就趕緊準備好文件投申請了。
Why Predoc
不論是國外學校不確定如何詮釋我們的成績也好，老師的 connection 也好，只有台灣學
經歷申請經博、財博、商博都會遇到不小的阻力。我自己的研究興趣在量化行銷與商學研
究上，儘管過去幾年有不少台灣的學長姐都申請到很不錯的學校，但我還是很擔心到時候
申請時會去不到自己想去的學校，在沒有預算出國讀碩班的情況下，才決定先申請看看全
職研究助理。不過純台灣學經歷申請經博的情況就沒有商博這麼好了，因此我強烈建議如
果有志申請經博的人，都申請看看 predoc，加上現在國外經碩畢業生也有不少人也選擇當
predoc，而台灣（至少台大）訓練出來的學生素質我相信是有足夠品質的，大學成績不差
的話過第一關履歷關，甚至拿到面試門票絕對是綽綽有餘。另外一點是，除了 MIT 跟
Harvard 兩間學校外，幾乎所有學校都能提供 J1 的簽證贊助，所以對國際學生來說簽證
問題並不大，不過一些少數的機會仍然無法提供簽證，所以在看工作需求時建議先網頁搜
尋 visa 的關鍵字，看到無法贊助簽證的就可以不用投了。
Predoc 的薪水約略落在 40-65k USD 左右，因學校而異，除了薪水外，有些學校也能讓助
理修課（免費或有打折）、參加研討會、工作坊等等，算是提供很全面的學術訓練與生活
照顧。
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以下會盡可能地針對申請需要的文件與面試提供說明。
申請文件
申請 Predoc 需要的文件多半需要
- Cover letter
- Transcript
- CV/Resume
- Writing Sample (Optional)
- Coding Sample (Optional)
等文件。
我的 Cover letter 和 CV 的架構都是根據 jimmyhsiehyc 所提供的內容去做修改，我認
為這個架構與撰寫策略基本上可以應用在大部分的 Predoc 申請上，關鍵與重點是要量化
自己的研究成果、強調自己的貢獻、闡明自己的程式能力。這部分多看、多與學校老師討
論都會有幫助的。
Writing sample 不是每個老師都會要，通常交一份課堂作業的報告就夠了，當然要交碩
論上去也可以，只是我很懷疑真的有人會去看申請人的 Writing sample 就是了...
比較值得著墨的是 Coding sample，這部分網路上比較少人說，我覺得我能多著墨一些。
與資料對話與分析的過程中，寫程式是一定避不了的過程，因此教授或是教授的助理會期
望收進來的人可以寫出有品質的程式碼，並且可以與他人協作。我強烈建議把過去寫過的
程式，不管是計量分析、網頁爬蟲、機器學習，甚至是演算法的程式整理好，放上 Github
並把 Github repo 附上當作 Coding sample，一來可以彰顯你知道版本控制與協作，二來
這份 repo 可以拿來應付所有申請。舉例來說，一個可以當 Coding sample 的 repo 可能
會長這樣：
- README.md
- Empirical IO/
- DiscreteChoice.py
- BLP.R
- Web Scrapping/
- AER_Scrap.ipynb
- Replicate Chen 2020/
- rep.R
- Chen2020.pdf
我隨便舉個例子，總之就是把 code 整理好、放上 Github，會是一個滿不錯的做法。至於
程式怎麼寫，當然不用像資工一樣那麼嚴謹地去跟隨某些 design patterns，100% OOP 或
FP 之類的，但至少把內容寫成函式、註解要寫清楚等等的還是要做到。關於社會科學家需
要知道的程式規範，可以參考
https://web.stanford.edu/~gentzkow/research/CodeAndData.pdf
資料測驗
申請資料交出去後，有過履歷關的話多半會要求你寫一份程式測驗。內容實在是五花八門
，要求也相當不同。以我收過的測驗為例，我遇過
- 兩小時內用 Stata 寫完一份測驗
- 四到八小時寫完一份測驗
- 一天內複製一篇論文的結果
- 36小時內寫完一份測驗 + 設計一個題目
等等的都有，難度也天差地遠，從清資料、跑個簡單的迴歸分析，到自己設計研究題目、
網頁爬蟲、文字探勘、比較難的計量分析等等的都有，這真的很看老師的需求，非常隨機
。比較廣泛的建議就是熟悉資料分析、畫圖、基本的統計與計量分析的能力，其他的技能
就看自己的興趣和需求慢慢學就好。畢竟重點是從資料中找到值得關注的觀點與研究方向
，對於經濟學家來說技術細節其實不是首要需求，加上現在 ChatGPT 非常方便與強大，可
以好好倚靠一下新科技，讓他協助你做這些事。
比較重要的是在報告中把你的思路、為什麼要做這些事情清楚地寫下來，比如說因為檢定
結果如何，我選擇做進一步的分析之類的，盡可能地讓讀報告的人知道你在做什麼以及你
為什麼要做這件事。技術在這關不是重點，重點是看候選人如何跟資料溝通，如何找出符
合題目要求的見解。我強烈建議使用 LaTeX 撰寫報告，可以順便讓對方知道你會寫 LaTeX
，而且也比較符合學術文章的排版。
以下是我收過的測驗內容，由於有些測驗會註明禁止外傳，所以這邊我主要依靠自己的記
憶把題目打下來。內容順序不代表任何東西，純粹是我想起來的順序。另外我也把一些常
規有在招人的 program 在這邊說明：
Stanford David Chan Lab
David Chan 每年固定招 2~4 個 predoc，這兩年的題目都一樣，給你醫院醫生的排班資料
和病人入院出院時間、病重程度等等，要你看醫生收送病人的特徵，看有沒有一些醫生送
病人送得特別快。
這份測驗基本上就是在複製他的論文 "The Efficiency of Slacking Off: Evidence from
the Emergency" 的結論，所以如果有收到 David Chan 的資料測驗，可以先讀讀看這篇。
另外不確定正不正確，但 David Chan 會在申請表單問你是不是 first generation 還有
家庭收入，感覺他可能喜歡收 first generation 的人（？）
時間：8小時內，有計時
Stanford GSB
GSB 會統一在十月份招助理，截止日隔天我就收到 Shoshana Vasserman 的測驗邀請。他
的題目是和幾位老師共用的，共分成兩大題：第一大題是資料分析題，請你看受到補助的
廠商他們的公司表現是否會比較好。第二大題是開放式題目，測試你對題目的想法，要你
自己上網找一個特定的航運資料，來預測年末的航運量。由於航運需求在 Covid 期間大增
，這幾年又平穩下來，所以需要一些時間序列分析，或是 ML 的知識才能做出來，但我自
己是只用 autoregression 啦。
時間：36小時內，有計時
Northwestern Kellogg
我總共收到三次 Kellogg 的題目（因為他們面一個老師就要寫一次），三次都用同一份題
目。你會拿到一堆股價、財報、和交易的資料，題目會要求你算一些如淨收益之類的數值
、畫圖，然後一步一步到需要跑迴歸分析的題目（要你看交易頻率或是其他特徵對股價上
升下降的影響），最後從財報中把交易分類成兩類，再進行一次分析。難易度中規中矩，
比較有趣的是這是偏財金、會計的題目，但我面的三個缺都不是這邊的老師，所以應該大
家做的都是同一題。
時間：無計時，希望8小時內寫完。
Chicago Booth Micro Group
Booth Micro Group 兩年一招，偶數年招。詳細的題目忘了，但我記得是很簡單的敘述統
計、畫圖、計量分析，跟發想研究題目。
時間：無計時，但我記得希望4小時內寫完。
Chicago Booth Marketing Group
Booth Marketing Group 兩年一招，奇數年招，會在填申請表單前叫你一併把測驗的報告
附上（他把題目連結鑲在申請表單內），這次是給一個著名餐廳評價網站的資料，餐廳的
分數以0.5為單位，所以如果餐廳分數是4.2的話，最後只會顯示4而已。這份測驗要你清完
資料後看餐廳有沒有在分數邊緣會有操弄星等的情況，主要測驗的方法是 RD Design。
時間：無計時，無希望完成時間，但我覺得很簡單，寫超快就寫完，結果沒收到面試邀請
...
Chicago Booth Accounting Group
Booth Accounting Group 也是兩年一招，奇數年招，題目會給你一堆財報、公司會計的資
料，要你分析出選擇用四大會計事務所是不是比較好，會收到比較少的財報退回指示。題
目沒有給很明確的指示，你要自己做假設、檢定，並且用計量方法去檢驗你的假設。
時間：有計時，要求八小時內寫完，但我大概四小時不到就完成了，難度不大。
Chicago Booth Stigler Center
詳細題目我有點忘了，但我記得我寫到的其中一題是去爬 AER 網站，把所有論文載下來後
輸出成一個指定格式。
時間：忘了。
Chicago BFI