2024Fall 美碩低GPA大齡轉碼混申 - 低GPA選校系策略分享(海投總結)
前言 :
五月初結束了我今年2024Fall美碩申請季，
海投27所美碩轉碼混申 CS/DS/ECE/STAT 等科系，
結果整體來說申請結果中規中矩、差強人意，
很多我認為CS會上的學校都被拒麻了，
只能說轉碼近幾年真的有越來越捲、越來越難申請的情況，
非 本科系轉碼 + 低GPA(<3.5/4.0) 真的硬傷很難彌補，真的是會被拒麻了，
當然我們可以不斷往下投TOP100~300的學校總是會有保底校念的，
但我個人還是有點名校情節 + 不想花一大筆錢卻念個名聲排名不佳的學校，
所以我統整了 自己海投的經驗結果 + 多位低GPA朋友申請結果 + 台灣/中國留學代辦資
訊，
這邊想和大家分享 低GPA申請美碩轉碼的一些選校系策略，
讓低GPA的大家也能有機會努力申請上TOP30的好學校、更甚至藤校，
畢竟美碩申請是真的 "好的選擇大於努力" 特別是低GPA的選手們!
希望我個人的經驗累積分享可以幫助到大家的申請，感謝!
(本偏主討論低GPA轉碼選校系可採取的策略，
三圍背景、CV、SOP、PS等規劃不在分享範圍)
一.Background :
NCCU BS Math 3.3/4.0
NTHU MS Math 3.86/4.3
半導體大廠4年工程師(30歲)
二.Test Score :
TOEFL : 102 / GRE : 321
三.申請總結 :
Total : 12 Offer / 15 Reject
CS : 3 Offer / 10 Reject
DS : 3 Offer / 4 Reject
ECE : 3 Offer / 0 Reject
STAT : 3 Offer / 1 Reject
Decision :
Umich Meng ECE-DS/ML
(University of Michigan - Electrical & Computer Engineering _ Data Science
and Machine Learning)
Admission :
1.Upenn MS-SE
(University of Pennsylvania - Systems Engineering)
2.Brown DECES
(Brown University - Data Enabled Computational Engineering and Science)
3.UW MSEE-PMP
(University of Washington - Electrical Engineering - PMP)
4.Columbia Stat
(Columbia University - Statistics)
5.Purdue Stat-CS
(Purdue University - Statistics-Computer Science Joint Masters)
6.UCD Stat
(University of California, Davis - Statistics)
7.USC ADS
(University of Southern California - Master of Science in Applied Data
Science)
8.SJSU SE-DS
(San José State University - Software Engineering _ Data Science)
9.VT Meng CS
(Virginia Tech - Computer Science)
10.NEU MSCS
(Northeastern University - Computer Science)
11.UTD MSCS
(University of Texas at Dallas - Computer Science)
Rejection :
1.NWU MSCS
(Northwestern University - Computer Science)
2.NYU-tandon MSCS
(New York University - Computer Science)
3.USC MSCS (CS32)
(University of Southern California - Computer Science)
4.JHU MSCS
(Johns Hopkins University - Computer Science)
5.UCI MCS
(University of California, Irvine - Master of Computer Science)
6.Purdue MSCS
(Purdue University - Computer Science)
7.UChicago MPCS
(University of Chicago - Masters Program in Computer Science)
8.TAMU MCS
(Texas A&M University - Master of Computer Science)
9.Rice MCS
(Rice University - Master of Computer Science)
10.Gatech CSE
(Georgia Institute of Technology - Computational Science and Engineering)
11.UCLA Meng DS
(University of California, Los Angeles - Data Science)
12.UCSD MSDS
(University of California San Diego - Data Science)
13.JHU MSDS
(Johns Hopkins University - Data Science)
14.CMU MS-DAS
(Carnegie Mellon University - Data Analytics for Science)
15.Duke Stat
(Duke University - Statistics)
四.選校系申請策略 :
(1).校系申請難度 :
同一個學校不同科系那申請難度也是天差地別，
目前美碩理工轉碼科系申請難度大略為 :
CS >>>> DS > ECE/SE >= CE > STAT
拿目前最困難申請的 CS Title 項目來說，
跟其他科系比起來CS排名可能都要往後加40~60名才會是同檔次，
很多學校CS項目都會收到數千萬份申請，
數量太大導致很多GPA < 3.6 或 非CS出生 的都是直接刷掉，
所以建議 低GPA + 非本科系轉碼 的人要盡量打插邊球(DS/ECE/SE/STAT等)，
只要你願意打得越偏，低GPA(2.5~3.0)入取藤校、TOP10校都是很有機會的!
所以我的申請策略大致上是:
TOP30排名較高學校 - 主申請DS/ECE/SE/STAT
TOP30~100排名中下學校 - 主申請CS
(2).同科系課程越硬越好上 :
同樣都是ECE/CE等插邊球科系，
不同學校的課程設計也導致了入取難度差異極大。
Brown ECE 整體來說Bar不高低其他同梯隊學校很多，
且每年都有許多低GPA入取的案例(GPA 2.7~3.3)，
主因就是Brown ECE課程設計非常的硬，不太符合大家轉碼的需求。
UIUC ECE / Gatech ECE 等則Bar較高因其課程設計可以選擇偏軟，
是廣為流傳且很受歡迎的轉碼項目。
在意名校Title、名校情節且自身CS能力已不錯的人士可以嘗試，
確實有業界工作經驗的CS人士走較硬的ECE/CE拿名校Title起來。
(3).Meng/MSE工程學位碩士 :
美國除了台灣人熟知的MS學位外，
很多學校還有提供所謂的Meng/MSE等工程學位碩士，
而Meng/MSE學位碩士申請難度都相對會比MS碩士低一些，
且Meng/MSE對於GPA較不看重而更注重於實際經驗(CV、SOP等)，
算是給了很多有工作或專案實際經驗但低GPA的人逆襲的機會。
比較有名的Meng項目學校有 : Cornell、Brown、Duke、UCLA、Umich等，
大家可以多研究是否有適合自己的項目可以申請。
(4.).曲線轉碼 :
美國碩士很多同Department的科系修課非常自由、是可以互相修課和轉系的，
所以有些人會走申請較容易進入的科系後，
盡量只選純軟、CS/DS相關課程，學年結束後走 轉系 或 當低配版的CS/DS畢業。
現今比較有名的Upenn MS-SE (Systems Engineering) 人稱低配版的 Upenn MS-DS，
課程幾乎可以選全軟、全DS相關，且每年皆有一定名額成功轉至Upenn DS，
算是低GPA能進名校曲線轉碼非常經典的例子。
(注意缺點 : 轉校轉系都有風險需自行評估規劃)
(5).PMP/SPS夜校項目 :
美國有些學校有開設PMP/SPS這種給成人或業內人士的夜間課程，
而PMP/SPS項目畢業效力等同一般MS學歷無差別，
但申請入取門檻相比一班日校就低了非常多，
且一樣除GPA外也會更注重於實際經驗(CV、SOP等)，
都是常見的低GPA逆襲進名校項目。
比較有名的項目有 :
PMP - UW MSEE-PMP / UW-Madison CS-PMP
SPS - Columbia / NYU (紐約雙子星)
(6).校系對大學科系偏好 :
美國學校科系或對應的不同Track，
通常都會有目標科系背景學生、對應的科系會很有優勢，
有些DS科系較應用喜歡CS/ECE背景的學生(UCLA/UCSD等)，
有些DS科系較理論喜歡Math背景的學生(JHU等)，
找對應自己背景的轉碼科系、當他們的Target Student會相對好申請很多。
我有位GPA2.9的機械系同學想轉碼，
他的策略就是配合他的背景申請帶有Robitics & Automation相關的CS/ECE科系，
最後有成功入取到UW/Umich/NEU等學校CS/ECE科系。
(7).多校區選擇 :
在美國很多學校會有不同的校區，
而同一間學校但不同的校區也會帶來完全不同的申請難度。
最著名的NEU MSCS / CS-Align就有7個校區之多，
如果選擇Van / Boston 等較受歡迎的校區則申請難度較高，
而如果選擇Portland / Oakland 校區則是相對容易入取。
同NYU MSCS 有Tandon和Courant兩大校區，
以往是Tandon校區Bar會比較低，而今感覺有慢慢反轉的趨勢。
不同校區帶有不同的申請難度，
低GPA申請者在研究過後可以主要申請較容易入取的校區。
(8).對台灣友善學校 :
美國有許多大學校系對台灣特別的友好，
每年都固定會錄取一定大數量的台灣學生，
比較有名的有Purdue / Umich / VT 都是對台極友好學校，
台灣人去申請都有一定的優勢在(台灣校友極多)。
當然相對的也有所謂的台本黑洞/陸本黑洞/國際生黑洞等，
就要盡量減少、避免申請選填該校科系。
(9).學校新開科系項目 :
每年很多學校都會開設新的科系項目，
而這些1~2年內新開的科系項目會非常容易入取，
舉例當初2022年UCSD開設DS新學院項目，
第一年幾乎全錄取不太拒人的，今Bar申請難度已經起來。
所以可以多關注BiliBili、小紅書等留學仲介帳號(留學醬、XX留學等)，
隨時關注當年度學校的新科系項目，都有高機率的撿漏機會。
(10).擴招、百人大系 :
可以多關注要申請校系的入取人數和是否減招、擴招，
有些校系為小班制(15~30人)則入取難度相對高很多、低GPA者不建議去硬碰(UT Austin等
)，
有不少校系為大班制(破百人)則也就相對容易入取(USC等)。
而當年有擴招的校系(21年Rice MSCS大擴招至200~300人)也會相對以往Bar往下調，減招
則反之。
舉例Columbia Stat總被攻擊著名的水碩(近年Bar也越來越高了)，
很多低GPA的學生們都能借此成功進入哥大藤校，
主因就是哥大統計招生量極大破百人且多為國際生(中國/台灣/印度等)，
所以導致其實哥大統計課程和師資質量其實不錯，
但因招生人數過多導致入取學生能力參差不齊。