[Research Interest]
Efficient and Trustworthy Machine Learning
[Admission]
Purdue ECE PhD (1/11, 1/26, 2/11, 2/29 interview, 3/8 notification)
(3 year RAship + 2 year TAship)
[Rejection]
UIUC CS PhD (1/13 interview, 3/16 reject)
UW CS PhD (no interview, 2/8 reject)
UCLA CS PhD (no interview, 4/10 reject)
UMich ECE PhD (no interview, 4/12 reject)
UTAustin ECE PhD (no interview, 4/12 reject)
Maryland CS PhD (no interview, 4/28 reject)
UCSD CS PhD (no interview, 5/10 reject)
[Decision]
Purdue ECE PhD
[Background]
BS in NYCU EE
GPA 3.91/4.3
MS in NTU GICE
GPA 4.25/4.3
[Test Score]
TOEFL R28 L30 S22 W25 （2023/11/04）
[Publication]
NeurIPS 2023 x1 (first author)
ICCV 2023 x1 (co-first author)
Pattern Recognition Letters 2023 x1 (first author)
MM Asia 2019 x1 (3rd author)
[Work Experience]
Mediatek 2023-2024
[Recommendations]
Prof. Ming-Syan Chen (Professor @NTU)
Prof. Wen-Huang Cheng (Professor @NTU)
Prof. Hong-Han Shuai (Professor @NYCU)
[Why PhD]
其實對於做研究都一直很有興趣，不管是提出新的方法或是讀到厲害的論文都會覺得很有
趣且充滿動力，但大學做專題期間前前後後投稿吃了四次reject開始懷疑自己是不是做研
究的料。
研究所的期間確定自己對於做研究還是蠻有熱忱的，不過對於近年PhD逐年提高的bar望之
卻步，一直覺得自己的背景過於薄弱，申請不上學校，所以一直抱著一個半吊子心態，偶
而查查相關資料，卻一直遲遲沒有下定決心申請，最後是在9月收到碩論被NeurIPS接受的
消息才算是吃了一顆定心丸，開始認真準備。不過由於白天要工作加上偏晚才下定決心，
整體準備的非常倉促，非常不建議這麼晚開始。
這邊推薦大家可以報名Project Tyra: https://www.facebook.com/projecttyra 的
mentor-mentee program，可以配對到一個mentor進行一對一的輔導，幫忙少走很多冤枉
路。
很感謝Project Tyra的冠豪學長一路上給予的資訊與幫助～
[確定未來研究方向]
確認自己未來的研究方向應該是整個申請流程最重要的一步，因為這是判斷跟教授研究方
向有沒有契合的關鍵。
這部分如果太廣（CV, NLP）會過於空泛很難跟引起教授共鳴，太窄(特定應用)則可能限
縮到自己的選擇，要選擇一個適當的方向，最好是跟背景有所呼應。
我自己因為過去做的研究方向太雜，這部分比較吃虧一點，後來採用的說法是因為過去的
研究經驗讓我發現ML的缺陷(很不efficient而且不太reliable)，所以想要朝Efficient ML
或是Trustworthy ML這方面研究。方向上有點轉換，相關背景呈現上會比較弱一些，就比
較吃運氣。
[選校]
整個申請的過程花最多時間就是在這邊了，因為碩班教授有限制推薦信的數量，經過挑選
後投了8個program。
我個人的申請策略如下，僅供參考
先依照US news, CSranking(http://csrankings.org/)列出學校專業排名
刪除硬門檻不符的學校(需要GRE的), 太夢幻的（MIT, Stanford, CMU, Berkerly）, 聽
說名額很少的或很競爭的(Caltech, 藤校)，接下來列出符合條件的十幾二十間學校把ECE
跟CS的教授地毯式掃一遍，一個科系大概要看4小時。
大部分program會要求列出三個系上想要跟的教授，如果不到三個我就會考慮放棄這個
program，判斷想不想跟一個教授基本上是看研究方向，指導風格（問實驗室學生），有
沒有收過台灣人或亞洲人等等方面，最後再根據ptt上背景差不多的前輩的落點挑出八間上
了就會去的學校，學長看完這份名單給的評價是，個個有機會個個沒把握，最後也確實很
抖的只上了一間。
話說後來發現第一順位的教授是最關鍵的，因為大部分教授會收到很多履歷，基本上會從
把他們列為第一優先的履歷開始看，所以與其說有沒有三個想跟的教授，有沒有很想跟的
教授或是比較有機會的教授可能更重要，這部分可以寄信套試探一下有沒有機會。
[SOP & CV]
SOP的部分主要參考[https://cs-sop.org]的一些範本，因為重考了一次托福拖延了整個
進度規劃，我幾乎是拖到11/20才開始動筆，12/1就有學校的deadline，加上因為只有下
班之後才有空寫，所以這部分寫的偏潦草，就是簡單講一下想要的研究方向，然後說一個
故事把過去研究經驗串起來，最後用ChatGPT修一下，老實說寫的好不好我也沒概念。
CV的部分除了有把所有關鍵字粗體標出來輔助閱讀之外，沒有什麼特別的操作。
[心得]
英文口說比想像中的重要一點。Purdue我面了四個教授，最後由其中兩個共指。第一個面
的教授(我填的第一順位，是個超級好人)跟我說如果我口說23就可以直接發我TA offer，
但因為差一分不符合TA標準，他又剛好沒有RA經費，只能把我推薦給其他教授，後來發現
其他學校也有類似的門檻也都剛好在23，幸好後來有遇到有經費的教授。
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套詞信蠻重要的，畢竟是一個只會加分不會扣分的事情，後來共指我的其中一位教授就是
套詞有留下一些印象，後來又有另外一位教授願意收我才促成這個共指。不過客製化真的
是挺累的，我是根據想跟的程度分成幾批，隨時間一批一批寄，壓力稍微小一點。
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感謝一路上很多人的幫助，有很多前輩都很願意分享一些實驗室的資訊還有申請的心路歷
程，甚至抽空視訊聊聊等等，真的充滿感激～
以上是本人的一些經驗提供大家參考，也歡迎有需要的人再站內我，感謝～