變異係數 C.V.
標準差 σ / 平均數μ
一般用來比較樣本單位不同或相同時,資料差異的分散狀況
比方說
假定 兩組Data
μ1=20 μ=25
CV1 = 3 跟 CV2 =2
按上述CV定義 可以推得
σ1 = 60 σ2 =50
知道標準差就能按定理推出變異數亦能比較出兩組Data相對分散或集中的分佈
像該例是第一組Data 相對上比第二組Data分佈來得分散
當然實務上不會知道確切的μ跟σ
_
平均數都是用 X 去近似參數μ
變異數都是用 S^2去近似參數σ^2
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與所有SMP種類有關基因會比SNPs有關基因 更具有較分散的狀況
大概4降
※ 引述《Risha5566 (理沙)》之銘言:
: 是這樣的
: Genes associated with all SMP type tended to have higher CVs
: than genes associated with SNPs.
: 中文大概是
: 跟所有SMP種類有關連的基因,比跟SNPs有關聯的基因來說,更傾向於有更高的CVs
: 所以.......?
: 對ㄚ 所以這是甚麼意思呀@@?
: 這樣表示跟SMP有關聯的基因,彼此之間比較分散?
: 恩???
: 一頭霧水 嗚嗚嗚嗚嗚