這幾年大數據和機器學習技術進入製造產業已經成為顯學。
歐洲叫做工業4.0，美國叫做智能製造，中國叫做中國製造2025；聽說富士康在這塊的努
力也不小，只是在中國難覓適當人才。
設備、產線、車間、工廠的數據，透過物聯網的手段，可以創造出許多新價值，讓製造更
迅速、原料利用率和產能更高，產品的品質更佳。
舉例而言，利用機器學習:
－預測設備何時需要維修，以保持產線不間斷。
－預測產線上的能源消耗、產品的良率及瑕疵、物料的即時配送、生產流程的順暢，供應
鏈的穩定度等等。
大數據分析找原因，主要用在各種最佳化的問題上，找問題的原因；而機器學習做預測，
用來取代人的工作和決策。
這一波工業革命估計走5~10年，需要相當多的人才：大數據分析、大數據儲存、機器學習
、雲端運算、NoSQL資料庫等等。
5~10年之後，就會看到新一波領先的國家，宰制全世界的生產製造，成為新的先進國家。
當然，美國、德國、日本無庸置疑是領先群；而中國、印度、印尼是發展中國家的標竿。
而新一波的生產線上的失業潮，也會默默發生 ...
胡扯一下:台灣若沒趕上這一波，唯一吃飯的老本可能也要丟了。
※ 引述《jeterry15 (Terry)》之銘言：
: 最近剛碩畢 接到鴻海的面試通知
: 是外派大陸鄭州的職缺 是做大數據分析
: 請問這也算是新幹班嗎
: 電話裡有提到部門是做iPhone 的
: 請問有人有相關經驗能分享嗎
: 這個職缺薪水應該開多少呢
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