配球有沒有差別 讓數據來告訴你
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這是一篇有關 新錢球(Moneyball)的文章
裡面提到了賽局理論可能是下一個錢球
Game theory is the next Moneyball
由於內容很繁雜 又牽涉到統計所以節錄部分
以下內容由MLB版版友autumned (autumned)翻譯(MLB版15424):
Dominant Strategies
(譯者註: 假設我有好幾種選擇A,B,C..., 並且我有一個選擇A是不管對手怎麼應對,
我得到的結果都一定不會比我做其他選擇差,那A就稱作我的Dominant Strategy.)
當然,有時候球場上也是存在著dominant strategy的...
例如說一個普通的打者面對3-0的球數
在2012年,選擇在3-0時出擊的打者有著0.39的wOBA
但一旦球數變成3-1, 那麼他在3-1(和可能的3-2)總共加起來wOBA是0.417..
當然數據選擇上可能有點偏差,但是這似乎顯示打者似乎在3-0時在等一顆球較好?
這算是個簡單的例子 讓我們來分析看看:
從打者的觀點來看 雙方的選擇共可能產生四種結果 從優到劣排序:
(從投手觀點來看 優劣順序就是反過來)
投手選擇 / 打者選擇
(a)壞球 / 不打
(b)好球 / 不打
(c)好球 / 打
(d)壞球 / 打
我們不如假設(a)-(d)對於打者於這個打席的獲益分別是4,3,2,1 對於投手是-4,-3,-2,-1
那麼列成表: