[分享] 判斷誰的防守比較好沒那麼簡單!

作者: todd7622 (狀態顯示為腦筋僵化)   2015-06-22 00:02:48
圖文影音彩色版 http://www.sportsv.net/articles/15582
近幾年以來,棒球迷逐漸了解到一件事:判斷誰的守備比較好絕對不能只看守備率!這是
很棒的想法,紅極一時的 MONEYBALL 也闡述過這點,簡言之,就是一種多做多錯、少做
少錯的概念,如果守備時不要那麼拼,只求搞定 ROUTINE PLAY 的話,那守備率鐵定很好
看 (除非守備爛到連 ROUTINE PLAY 都搞不定)。
於是,眾數據高手們開始研究,如何用更好的方式來評估和判斷誰的防守比較出色,其中
門派、種類百百種,不像打擊、投球數據兩者已經相當成熟,防守數據始終沒有一個令人
信賴的完美成果,畢竟棒球防守真的很複雜,也違反人類對球類運動的直覺 (棒球是少數
防守方持球的運動),各門派發表出來的統計數據幾乎可以說是破綻百出,台灣這邊
Anakin 的 ”不要盡信防守數據” 和 Nickyang 的 ”怎麼看數字系列” 都是多年前就
已經介紹這些類似觀點的好文,如果你有興趣繼續往下閱讀這篇文章,建議先把那兩篇好
文看過一次,會比較有概念一點。
OK,先假設你已經看完了上面兩篇好文,這邊就來簡單總結一下他們看到的一些進階防守
數據的缺點,一是防守佈陣、二是人為判斷、三是同數據的年與年相關係數太低以及同性
質不同門派的數據差異太大、四是野手臂力,最後則是責任區塊的劃分有問題。接下來,
我要質疑的觀點在於,防守數據怎麼可以用單一球員的能力作為出發點?
也許你會覺得我的質疑很奇怪,用球員市場的出發點來看,就像打擊和投球一樣,我們當
然要努力地劃分出每個球員的防守能力,以便針對每個球員進行身價評估,在可容許的花
費裡盡可能地找出最好的球員,以球隊的觀點來看,球隊當然希望能在投打守三方面都找
出最好的球員擺在場上,但是問題來了,防守真的能像投打一樣,把最好的擺在場上就能
發揮出 1+1=2 類似加法原理的效果嗎?
回歸到我剛剛提的質疑,防守數據怎麼可以用單一球員的能力作為出發點?我的質疑點在
於,棒球防守至始至終都是一種團隊運動,場上的球員有多少防守能力,除了取決於本身
的天份和後天訓練出來的成果,還會受到賽前策略和相鄰野手間搭配的約束,這部分,非
常少被拿出來討論。
賽前策略的概念很簡單,隨便舉一個最常見的例子,假設今天派出來的先發投手是三振率
低的飛球型投手,球隊會比較傾向於派出三個防守範圍比較大的外野手來先發,相較於平
常可能是一大兩小防守範圍的陣容,三個防守範圍比較大的外野手在這場比賽的效率數據
可能會因此吃虧,畢竟彼此的飛球判斷都很不錯,相較於平常比賽會少顧到一些區塊,假
設這位三振率低的飛球型投手一年出賽了 20 場比賽,這三位外野手的防守效率可能會因
為這 20 場比賽區塊重疊而吃虧,當然,我們還是可以透過一些百分比的手法去彌補這個
缺憾,但我認為防守上的變數多到幾乎沒辦法修正這種問題。更甚者,比賽前內野手和外
野手之間會開一個小型會議,討論比賽進行時的一些暗號和跑位搭配,比賽中野手們就會
受到會議結果的約束,有些時候並不會發揮出 100% 真正的個人守備實力。
相鄰野手間搭配的約束就更複雜了。壘上無人時的狀況很單純,除非是突襲短打會有一些
比較不一樣的跑位和補位,其它幾乎都是一些ROUTINE PLAY,到了壘上有人時狀況就很複
雜了,一些暗號、跑位、補位和站位都會變得非常複雜。
特別提壘上有人的狀況。暗號最常見的就是牽制和藏球,誰來打暗號、誰來執行、誰進壘
和誰補位,必須因狀況不同做調整;跑位和補位則是最容易被球迷和數據頭忽略的一環,
但是它非常重要,我看過來台指導的大聯盟球隊給的教科書,光是 “簡單” 的跑、補位
case 就多達五十種,跑、補位不確實通常被稱做隱性失誤,不容易在防守數據上看到,
但經常是掉分的開始,別以為大聯盟球員對於跑、補位都很在行,教練、球員和經紀人之
間其實都有份口耳相傳的黑名單,哪些人跑位很兩光或補位不確實都多少會影響到他的信
譽和身價,也影響團隊防守效率;站位又跟賽前策略互相掛勾,這幾年關於防守佈陣的文
章多到不行,這裡就不再贅述。
上面那些因子要成功的串起來有一個很重要的因素叫做溝通,我認真的覺得溝通能力應該
要放在評估防守能力的要素之中。
溝通非常重要。不知道各位有沒有下場打過正式的棒球比賽?雖然我打的是強度不怎麼高
的乙組比賽,但蠻 “幸運” 的待過兩隻氣氛截然不同的球隊,A 球隊每個先發球員實力
都不錯,但是派系分明,B 球隊天分明顯比 A 球隊低很多,不過氣氛融洽,在 ROUTINE
PLAY 中,B 球隊受限於天份,發生失誤的機會就比 A 球隊高些,但是差距不大,畢竟會
去報名正式比賽的球隊通常實力已經到達某個等級,不過壘上有人時差距就出來了,A 球
隊的比賽缺乏溝通,容易一局爆,B 球隊則在防守時十分嘈雜,經常利用一些 “手法”
去抓 “關鍵出局數”,很明顯地在這方面 B 球隊大勝。
我所謂的溝通,指的是相鄰野手之間的溝通,好的團隊防守會像 B 球隊一樣,每個打席
就溝通一次,讓相鄰野手知道我下一步的跑位、下一步怎麼進壘、下一步誰 cover 比較
多防守區塊等等,職業球隊也會有溝通的問題,MLB 就不說了,去問問之前國內的和信鯨
和中信鯨。
上面都說到關鍵出局數了就不得不提每個出局數的價值。如果你熟悉進階打擊數據,你就
會了解,在進攻上,第一局時得到得一分和第九局平手時得到得一分價值是不一樣的,我
認為同理也應該套用在防守數據上,第一局的出局數和第九局平手時創造的出局數是不等
價的,某些球員確實是大賽軟腳型,關鍵時刻的失誤應該要被扣更多的分數,相反的創造
關鍵出局數的球員就應該拿到更多的加分,不過坦白說這非常難,就如同上面提到的,壘
上有人時的每個 play 都是經由賽前計畫以及比賽中互相溝通所完成,加上棒球防守幾乎
是球一打出去場上的九個人都在跑動,你要把這些加分或扣分算在哪幾位的頭上基本上是
有相當難度的。
最後來談沒有盡全力防守。不說出來可能很多人不知道,事實上場上的九個防守員並不是
無時無刻都是盡全力在防守的,上面提到的防守區塊重疊便是一例,這邊另外提出一個例
子,內野手之間的接傳關係也是相當微妙,有些時候球隊打線在便秘的時候教練會犧牲一
壘防守尋求火力升級 (畢竟在棒球場上一壘這個位置被認為是整個光譜裡比較容易勝任的
),這時候二、三壘手和游擊手傳球時球就不要扣得那麼深,以防代班的一壘手接不到不
小心傳歪的反彈球。既然這些play球員並沒有發揮出 100% 的實力來完成,為什麼完成後
呈現的數據可以拿來當作防守表現的評估工具?
判斷誰的防守比較好沒那麼簡單。很多防守數據之所以無法突破,就是因為他們永遠著重
在單一球員身上,事實上棒球防守就是一個不折不扣的團隊活動,相鄰野手之間的關係密
不可分,像上面提到的,我認為溝通能力相當重要,雖然它很難量化,但是你一定看過場
上一兩顆老鼠屎自認能力超強守自己的,導致團隊防守崩盤的例子,我認為這種球員就應
該要被數據處罰。一個好的數據絕對要把所有的因子考慮進去,不能因為它無法量化就暫
時假裝沒看到。就現階段而言,我們看得到的防守數據,要拿來評斷哪些人防守比較好,
我認為離理想狀況還是差得太遠太遠了。
我有個朋友曾經半開玩笑地表示:光是看防守數據開發的中心思想就可以判別數據創始人
有沒有真的打過棒球比賽。(我認為某方面來說相當貼切)
作者: goodevening (小瑋柏)   2015-06-22 00:08:00
現在看防守最準的就是mlb的追蹤球新技術吧,球的速度
作者: siate (yee)   2015-06-22 00:08:00
相愛也沒那麼簡單
作者: tonypong (東泥哥哥)   2015-06-22 00:09:00
防守看得就是範圍 臂力 反應 速度 這四種只是很難量化而已
作者: goodevening (小瑋柏)   2015-06-22 00:09:00
彈道球員第一步,守備範圍、落點判斷,都可以數據化
作者: todd7622 (狀態顯示為腦筋僵化)   2015-06-22 00:11:00
STATCAST也是錯誤百出,很多數據基本上沒什麼意義http://www.sportsv.net/articles/6576
作者: sikerkuaitai (K)   2015-06-22 00:16:00
很多時候數據會把某些觀念當作基本要求 就像跑壘時要學會如何正確跑 實在沒有必要刻意量化
作者: todd7622 (狀態顯示為腦筋僵化)   2015-06-22 00:18:00
量化是為了市場需求
作者: goodevening (小瑋柏)   2015-06-22 00:20:00
同意todd大,棒球很多人研究且有趣的地方就是他擁有大量的數據,很少運動會像棒球這樣數據這麼多的
作者: pujos (lks)   2015-06-22 00:22:00
球迷看到的數據跟球隊看到的不一樣啊
作者: abc33211 (大蕃薯)   2015-06-22 00:26:00
數據是死的,解釋方法是活的
作者: pujos (lks)   2015-06-22 00:26:00
標準到底是什麼
作者: Chia2323 (Chia2323)   2015-06-22 00:33:00
標準就是沒有標準,同一個球若由王勝偉或陳江和等守備範圍較大的選手有碰到沒處理好就會變成失誤,N4就會記安打不能再以野手素質給予失誤,不然對守備好的野手不公平因為守備範圍小碰不到球^
作者: ultratimes   2015-06-22 09:33:00
講N4不太對,應該講游擊霸N4應該不是守備範圍小的問題

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