原文恕刪
re24 是我今天才了解的棒球統計量
我對於推文裡對這個統計量，
所提出的質疑，
同樣也感到好奇，
所以剛剛寫了蒙地卡羅模擬，
來看看大谷翔平在24種情境下，
他的 RE24 表現。
設定
1. 每種情況模擬 5000w 次
2. 沒有盜壘。
3. 高飛球若無三出局，
壘包上所有跑者必推進一個壘包
4. 1b 2b 3b hr所有壘包上的跑者，
分別前進 1, 2, 3, 4 個壘包。
5. go, so 不推進壘包，出局加一。
詳細的模擬程式
https://github.com/JoshXie0809/mlb_re24/blob/master/src/main.rs
視覺化程式
https://github.com/JoshXie0809/mlb_re24/blob/master/src/mlb_er24.ipynb
那簡單的結論可以看到
https://i.imgur.com/fu4dwtp.png
推文認為壘包上情況，
會影響到re24 的表現。
但模擬的結果卻有點有趣，
當我們忽略掉滿壘的情況時，
由模擬結果可以發現，
re24 的表現，
對於大谷而言，
分配情況其實算得上均勻，
不會有某塊忽高忽低。
所以對於打者無法決定壘上有人的情況，
會造成re24 不公平的擔憂，
應該還算可以接受？
但滿壘帶來的高報酬，
似乎有點不公平？
特別是道奇這種強隊，
很容易有滿壘的局面。
https://i.imgur.com/OjXDIx6.png
但我們都知道，
高報酬往往伴隨高風險，
由模擬的標準差計算可以發現，
滿壘下的標準差，
或 3壘有人的情況下，
只要打不好，
re24 的反面校正。
所以並不是壘包有人對於累積數據，
就比較有利。
如果選手無法將壘包打回來，
re24 會讓打者的數據差到無法想像。
因此，對於不夠強的選手，
反而會更不希望壘包有人才對。
後續我會繼續實驗不同球員，
和棒次對於re24的影響。
還蠻喜歡這個數據的，
畢竟我算是半個谷黑吧^^（開玩笑的