※ 引述《ff7788 (七七八八)》之銘言：
: 我在讀資料探勘這門課~看到了這一段敘述
: k-means的缺點
: 1.無法處理類別性資料維度:由於k-means以群集中的質量中心當作群集中心，
: 對於類別性資料維度所描述之資料集合而言，並無法求得群集的質量中心。
: 這是為什麼呀~?可以舉個例子嗎~?
類別性資料維度是相對於連續性資料維度來說的...
前者譬如性別, 就讀學校, 後者則是身高體重年齡等...
所以對於性別這個維度, 求其質量中心(平均點)是沒有意義的...
對一個班級求出一個性別為 0.3 的典型, 其實並不存在這樣不男不女的樣本點...
套用到就讀學校也是, 沒辦法把各大學編個數字去平均... 平均出來也沒意義...