※ 引述《hydra6716 (ㄐㄑ之ㄐ)》之銘言：
: → henry1234562: 勝率代表不了什麼 因為勝率高不會提高用他的誘因 11/09 21:48
: → hydra6716: ramus跟amumu跟悟空 OP超過兩季 使用率一直都那樣 11/09 21:51
: → chrisjohn214: 然後還說出勝率不會影響PICK率這種名言 XDDD 11/09 21:58
: http://tw.loldb.gameguyz.com/statistics/winRate
: Ramus長期勝率前10 pick率2.88%
: Amumu長期勝率前10 pick率3.35%
: 悟空長期勝率前10 pick率3.35%
: 勝率前10角色只有blitz出場率超過5%
: 出場率超過5%角色有19隻
: 3.35%大概是46名 大概在中間的位置
: 你要說他有沒有提高出場率？我覺得是沒有啦。
勝率跟BAN/PICK率無關？
我不是統計專家，我擷取同樣一個網站(當週資料)，然後一樣做相關性檢測(CORREL)
全部角色計算的時候，相關性低的可憐，只有0.07左右，
但是你把前十熱門移掉之後(什麼李星啊、犽宿啊、汎之類的角色)
剩下的110位英雄，相關性分析資料如下：
http://tinyurl.com/mpz9ug2
勝率跟BAN/PICK率就直接上升到0.24(弱相關)
對這些比較冷門(10名之後)的角色來說，勝率跟使用的誘因的確是有關連的
裡面另外一張表單是對銅牌玩家做一樣的分析，相關性明顯更強(皆在0.30以上)。
坦白說，即使這樣我覺得也不太準確，真的要測的話，
應該是測「某個時段內，同一隻角色勝率差對BAN/PICK的影響」，
不過現在的資料算出來既然已經有相關性，而且勝率差的資料很難取得，
就還是先這樣吧。
PS：如果對資料的來源有問題的話，我已經寫好程式可以馬上重新抓一次資料，
大概兩三分鐘就可以直接把網站的資料處理完成。
或者是有人想看金、銀……等等其他牌位的資料分析的話，也可以跟我講。
不過我想應該沒人對這有興趣才是 XDDD

嗯 應該要用勝差 不然b率高的相對勝場少

明明第一次做就沒有相關性 你的結論卻說有相關性阿你該說 再你刻意刪掉對你不利的資料後有相關性

哪裡不利，數據證明對10名以後的角色就是有相關性最熱門的角色不明顯，我同意啊，但是還有110個英雄我文章中都有說，你自己要選擇式忽略，我也沒辦法勝率本來就是影響角色歡迎度的其中一個因素而已美觀與否，帥氣程度，那也佔很大一部分

使用平均數檢定 檢定出場數高的前一半角色與出場數低的後一半角色的勝率是否有差異同樣是週資料 只用排名賽(因為只有排名有ban)結果檢定結果是 沒有差異...用統計語言講 有充分資訊支持這兩者勝率無差異而用這個檢定 就算你刪掉排名前10 結果也一樣

兩個數列比較有沒有相關，應該用皮爾森相關係數吧…

我個人認為 帥度才是影響選率的主要因素

勝率高pick高 可以有很多種檢定法檢定勝率高的群組被選場次是否比較高也是方法我是認為 腳色用起來的爽度才是主要因素..當然帥度也是爽度的其中一個指標

都給你講就飽了，反正數據我沒造假列在那用皮爾森相關檢定就是有相關你要用其他檢定，等晚上再說，俺要去上班了

呵呵 再看看你自己第一條結果吧用皮爾森檢定結果是多少?0.07 於是你開始砍資料對吧那為什麼你是砍最熱門前10 不是砍勝率最高前10呢

砍資料？對前十名英雄不顯著這很明顯啊你給我什麼資料我就餵進去，我可沒有手動篩選

所以你為了讓資料顯著 把不顯著的資料拿掉了不是嘛

我統計很爛 看不懂砍資料的依據是？……

統計很爛+1 但統計應該是不能因結果不符合預估就砍數據吧?

...沒手動篩選為什麼砍掉前10熱門角...

看數據還在那邊，根本呵呵。砍

今天我砍數據喔~頗呵

也不是不能對數據調整，只是理由不好就會像這樣被釘話說要是ban/pick綜合比率=pick+0.5*ban，結果搞不好更慘

相關弱就代表不能用勝率來看pick率了不是嗎已經不符合你上一篇想反駁的東西了吧

前10熱門反而是相關性弱的 結論很明顯了

硬是要湊出符合自己的服和自己假設的數據真的很難看...光是把前10拔掉，場術就減少了不少，只拔掉一個對自己不利的條件然後說這樣的果有(弱)相關，你怎麼不拔掉勝率前十的算算看，不然你把出場前10和勝率前10一起拔掉再算算看結果阿 LOL