看龍王的工作想到的
AI當然會下將棋 但可以下贏人類的高手嗎?
Google AI 將棋 只找到AlphaZero下贏將棋軟體的新聞
圍棋 西洋棋都算是被AI破關了
那將棋呢?
看龍王的工作的時候
雖然演出很熱血 但想到說不定這些高手都下不贏AI
就感覺有點惆悵
好像有聽說將棋的複雜度比較高
但類似的說法也聽過圍棋的複雜度最高
但人類還是贏不了AI阿...
作者:
sasadog (派派我老婆)
2018-02-22 00:38:00你蘇趴AI當然會啊 噹噹噹噹當然會啊
作者:
ayubabbit (ウォロックが倒せな)
2018-02-22 00:38:00有將棋打電腦比賽啊
作者:
Xavy (グルグル回る)
2018-02-22 00:39:00你知道電王戰是甚麼嗎
作者:
ayubabbit (ウォロックが倒せな)
2018-02-22 00:39:00叫什麼電王戰
作者:
reinhert (史丹佛的銀色子彈)
2018-02-22 00:42:00AlphaZero現在只要是完全資訊的棋類遊戲人類只有被宰的份了
作者:
Diver123 (潛水員123)
2018-02-22 00:43:00我記得圍棋是最複雜的吧! 連圍棋都已經被AI攻陷了啊
作者:
jupto (op)
2018-02-22 00:43:00國際通用的棋類遊戲 西洋棋和圍棋 複雜度一個最高一個最低所以中間的將棋也不用試了一定被AI屌打
作者:
whalelover (哞哞哞哞王)
2018-02-22 00:47:00"二人零和有限確定完全情報遊戲"人類已經沒辦法贏了
作者:
xxtuoo (浪費時間不好QQ)
2018-02-22 00:47:00只好靠盤外戰術了w
google了電王戰 原來不用Alpha系列出手人類就不敵軟體了...
作者:
leamaSTC (LeamaS)
2018-02-22 00:48:00GOOGLE很難嗎將棋已經是撐很久了 畢竟複雜度夠高
圍棋是世界通行的棋類最複雜,有些棋類更複雜但很冷門
作者:
Eito7 (詠人)
2018-02-22 00:53:00之前有看過在日本節目介紹職業將棋棋手的日常受採訪的職業棋手在練棋時旁邊直接擺一台筆電一邊參考AI的下法一邊練棋
作者:
eva00ave (loxer)
2018-02-22 00:54:00你可以和app上的玩玩看不用到阿發狗 你連你的手機都贏不了
玩人龍棋類遊戲的時候 我都是上網或手機找一個程式 然後看他們兩個AI互鬥
龍王小說第六卷就有提了,還有一個很白爛的配角覺的ai比名人還要強
作者:
staristic (ANSI lover)
2018-02-22 00:57:00吃王類的棋很早人類就下不太過,AlphaZero則是再把那些人類下不過的AI當小孩打
作者:
staristic (ANSI lover)
2018-02-22 00:59:00賽局種類不一樣啊......不要說星海了,三人的跳棋又是一道關卡
AG挑戰星海是挑戰從零學起,如果要贏只要輸入預設模式+電腦強大的微控,人類是不可能打贏電腦的
所以才顯得李世石當初能下贏一局有多厲害,雖然算是找AI漏洞啦......
作者:
tasin (Ringo)
2018-02-22 01:03:00ㄏ 強大的微控 說的簡單 和馬2000這種作弊的可是不行喔
作者: AIthesixers (死亡伴隨榮耀) 2018-02-22 01:04:00
AI 很會crossover
作者:
stussy (三重福山雅治)
2018-02-22 01:05:00作者:
reinhert (史丹佛的銀色子彈)
2018-02-22 01:05:00當初挑戰星海也有手速限制,而且DeepMind挑戰不是程式下指令而是完全模仿人類的操作像移動滑鼠圈選按鈕等動作
作者:
tasin (Ringo)
2018-02-22 01:06:00影片那根本算不上人工智慧好嗎 他還內建就知道哪隻狗要被k
作者:
reinhert (史丹佛的銀色子彈)
2018-02-22 01:07:00這難度就是另一個檔次了。而李世石那盤可以贏與其說是漏洞不如說那個位置下的機率非常低所以AG根本沒考慮到那一步的可能性,但這個問題之後已經被補上了
作者:
sdd5426 (★黑白小羊☆)
2018-02-22 01:10:00星海那個AI只是俗稱...實際上是照著腳本行動的 不是那種能自我學習的另外 越複雜的規則電腦就越能輕鬆獲勝 將棋比圍棋複雜多了
又在拖外掛2000救援了,能在發砲前搶先看出誰要被炸,然後散兵,都不知道該算在微操的範疇還是新人類了
作者:
xxtuoo (浪費時間不好QQ)
2018-02-22 01:12:00AI:再吵我把你們變電源w
如果有電腦的反應速度和手速,也是可以達成這種操作的只不過人類反應時間最快是0.1秒,電腦這已經是毫秒計算
作者:
tasin (Ringo)
2018-02-22 01:20:00有這種反應也做不到好嗎 你灌個星海打幾場就懂了
作者: ellisteng145 (Ellis) 2018-02-22 01:20:00
複雜度輸圍棋 基本上絕對贏不了ai
作者:
an94mod0 (an94mod0)
2018-02-22 01:22:00第一手電源XDDD
作者: rax0010205 2018-02-22 01:22:00
有人開發就會了 難度更高的圍棋都已經被歸類為已解遊戲了 你說呢?
作者:
oGsMvP (SCfou)
2018-02-22 01:24:00Alpha醬
自我學習的ai打星海只會農民歐印不是嗎 apm高有啥用
作者:
tasin (Ringo)
2018-02-22 01:27:00你就是玩都沒玩過才會在那邊反應速度 上面都有人解釋了
alpha go如果玩星海靠手速贏的話,deep mind執行長會直接切腹給你看,不要再說操作了,那和AI無關,可以直接靠人類用程式就解決的問題再弄個AI幹嘛?
很好笑 Deepmind現在想做的就是"不靠預設模式"的AI
作者:
dephille (一鍼同體!全力全快!)
2018-02-22 01:34:00你到底知不知道開發AI是幹嘛...為了讓電腦打贏星海?
作者:
TeamNTR (寝取られ)
2018-02-22 01:34:00將棋比圍棋複雜呵呵
作者:
seer2525 (冠軍都是一場夢)
2018-02-22 01:35:00比較複雜應該只有規則吧
作者:
reinhert (史丹佛的銀色子彈)
2018-02-22 01:36:00星海就是能夠模擬多重策略的狀態,如果能攻克那相關技術就能用在其他領域了
星海AI不是都解釋到爛了, 怎麼還有人在跳針手速...
我只希望S(uper) AI, 哪天可以出現 QQ
作者:
bowcar (ã»ã®ã‹ãªäºˆæ„Ÿã‹ã‚‰å§‹ã¾ã‚Š)
2018-02-22 02:05:00記得最新的AlphaGo已經沒有在靠餵棋譜,從頭到尾都自己學了
可能覺得圍棋每個都長一樣 將棋有分 所以將棋複雜吧
我看的紀錄片是說加上晉升跟子能回場的可能性好像比圍棋高的樣子?
作者: wooex 2018-02-22 02:26:00
圍棋複雜度就是高於將棋阿維基就有的東西
作者: ellisteng145 (Ellis) 2018-02-22 02:41:00
圍棋複雜度大於將棋啦 常見的棋種複雜度就圍棋最高
作者:
siscon (laisan)
2018-02-22 02:47:00這裡說的複雜度應該是指窮舉的時候 可以下的棋步數量圍棋複雜度>將棋不意外吧 棋盤大這麼多
作者: ellisteng145 (Ellis) 2018-02-22 02:52:00
根據維基百科 遊戲樹將棋跟圍棋差了100多個0
作者:
D122 (å°é»‘çƒ)
2018-02-22 02:54:00那是窮舉的結果吧 圍棋沒"目的性" 或者說 "目的性相對薄弱"不像將棋就目標在那 即使能升變 打入 但目標就那一個圍棋反而"收官確定前" 從布陣開始的局勢變化太多了
作者: ellisteng145 (Ellis) 2018-02-22 02:57:00
我是講窮舉結果阿 因為上面有人以為將棋比較複雜
也有棋盤比較大的將棋,但會下超級久規則越複雜的棋類就越難普及
作者:
kk4789 (Garbringal)
2018-02-22 06:30:00PiPi1000
作者:
worldark (é”克貓)
2018-02-22 06:54:00拿微操出來講的對AI連基本認識都沒有
作者:
ctcofe (西踢)
2018-02-22 07:49:00將棋複雜何時變公認了...根本沒這回事過
作者:
dcdc (redflag)
2018-02-22 08:20:00日本人就只敢推崇中國人和韓國人不下的將棋啊...現在AlphaZero從零開始學習,兩小時就能贏過西洋棋世界冠軍、四小時可以贏過象棋世界冠軍、八小時就能贏過AlphaGo Zero(打贏柯潔那版本)了!
作者: karta3223567 (DickBear) 2018-02-22 08:37:00
PiPi1000
八小時贏的不是master,是alphagozero 72小時版本
作者: dimw 2018-02-22 09:12:00
ai這幾年運用上是有很大突破 不過還是很多搞不懂的東西
攻城坦克傷害是瞬間判定,就算反應時間是毫秒都不可能拉的開陣型,又不是渡鴨的機雷汗馬2000那是用星海地圖模擬器作的,根本不是AI
作者:
hit0123 (@@")
2018-02-22 09:24:00圍棋的變化可能性可是大於宇宙的原子總數
悍馬2000XD 用不可能實現的微操去打敗人類毫無意義本來就知道電腦可以做到人類無法達到的操作了贏不贏不是重點 而是AI思考邏輯上的進化
作者:
kingo2327 (NakedGenius)
2018-02-22 13:00:00沒有什麼是我們スーパーAI絆愛醬辦不到ㄉ