如果電腦的程式只是單純人類一行一行寫出來的，電腦的一切都是可以預測的。
在這種方式下，有人真的認為它是人工智慧嗎？
電腦會不會叛變，會不會試著統治人類，恐怕跟它怎麼想沒有關係，
它依然只是照著指令行事，我不認為它具有思考能力，或至少沒有深度思考的能力。
（思考的定義為何？在此暫不討論。）
人類想要寫出能夠深度思考的或是能像人一樣思考的電腦，其來已久，
在眾多嚐試下，類神經演算法曾經脫穎而出，因為它的方式是模仿生物大腦的形式，
（當時認為大腦的神經元連結方式是一層又一層的。）
然而受限於硬體，其成效並不佳，中間還有許多人貢獻心力改良這個演算法，
暫且略過不談。較關鍵的 GPU 的出現，類神經演算法才真正展現了它的威力。
2006 年 HINTON 成功訓練多層神經網路，為了順利登上期刊，論文上用了一個新名字
【深度學習】！
2016 年 AlphaGo 打敗了李世石，
之後 GPU 大廠 Nvidia 的股價從當時的不到 9 元漲到現在的 207 元。
（理由可能不單單只是因為深度學習，挖礦需求也可能是主因之一。）
回到類神經演算法的討論，不同於傳統電腦只是依指令行事，
深度神經演算法的是依權重來下判斷，而這些權重又是由訓練而來。
到此人類已經無法懂電腦的處理邏輯了。
就如同，假設我們已經完全知道人腦的神經元連結，
我們也無法理解為什麼我們的大腦把 620 ~ 750 nm 的電磁波解釋為紅色。
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抱歉，壞習慣，上面說太多了，下面精節一點。
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電腦能不能像人類一樣思考？
如果用深度學習的方式，加上訓練，電腦是有可能【表現】出像人一樣的思考能力，
連帶的，你會覺得電腦有喜、怒、哀、樂，有人類的七大罪，
這一切取決於你是如何訓練它，當它表現的越像人類，就得到更多的分數，
它就會調整權重，讓自己的表現更像是人類，
然而究境這樣子的電腦是不是具有思考能力，或只是【表現】的像有思考能力，
我們可能不得而知。（但這個問題用在人身上，也很難回答。）
如果我們訓練電腦像人類，它的確可能會【想／表現的想】統治人類。
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其實所有生物的大腦都是大自然訓練而來，
只是大自然是以繁殖的成效來調整大腦神經元的權重，
這個過程我們稱為演化。

不一定吧 也有很多狀況被惡人駭入

只想說 N股價99%應該都是礦需撐起來

嗯，剛好股價開始明顯上漲和阿法狗打敗李世石是同一年。期望有比深度學習更好的演算法出現，做出更像人類思考的電腦。

如果所有生物的大腦都是大自然訓練~那要教育要幹嘛?畢竟你最後還是能從大自然訓練~就不用教育了~

樓上。所以只談演化這部分啊...

樓上，大自然的訓練是一代一代的挑選適合的權重，不是直接在個體上調整。我是說 tim012345

一代一代一代一代

對比大自然的訓練權重，你所謂的教育也是在這個權重下誕生的產物

我也搞不清楚我一行一行寫的project到底在幹嘛

ai是程式碼寫的，人是DNA寫的，還是你可以用中文房間來考慮？