看你定義的奇點是什麼樣子
1 專用型AI - 僅限於特定問題 → 人類目前還在這裡
a 努力達到人類中 → 目前的自動駕駛、ChatGPT 在這裡
b 在特定領域的計算力等同或遠超人類
c 在特定領域中不止於計算力，且在判斷力等抽象表現上接近或超越人類
d 在特定領域具象、抽象表現皆勝於人類，並有能力開拓人類未知的荒土
→ 圍棋AI在這裡
2 通用型AI
a 不止於特定問題，同一個AI可以處理泛用問題，並且能力等同或超越人類
b 擁有自主學習能力，意即AI本身有能力判斷為了處理當前的問題
需要學習什麼樣的Data來提升自身
3 我們不需要人類啦
a 不止擁有通用型AI的能力，並且有能力創造全新的抽象概念
b 自主研究未知的物理定律、數學定理的能力
當然上這個劃分法不是絕對，100個人有100種定義方法也很正常
如果是毀滅人類社會穩定的奇點的話，2-a的等級就足夠了
因為即使我們讓每個人都接受足以超過這個等級的AI能力的教育
也沒有那麼多職位可以滿足所有人
樂觀一點的情況是，多數人的工作是「滿足其它人」的工作
明明可以叫AI來，我卻要讓真人來的那種 → 滿足人類的階級感
用這種方式來創造新的工作
悲觀一點的情況是，社會終將因此崩毀，造成文明倒退，直至文明退至無法生成AI
歷史從此在有AI和沒有AI間循環往復
當前的情況是還在 1，多數AI，包括ChatGPT在內會變成高階工具
毀滅人類還不至於，但是會造成嚴重的知識通膨
以往專精一門學科就可以吃一輩子
未來則必須精通多領域的知識才能生存下去
以「技術文明」尺度來看的話，3-b，有能力自主研究數學、物理的AI才是奇點
靠人腦煉蠱以百年為單位去突破數學、物理實在是太慢了
並且遲早會碰到物理上限 → 解決新問題所需的知識量超過人腦的容量
或甚至是，光是理解問題所需的知識量就超過人腦的存儲量
如果可以放著一台超強AI自動推演數學，比方說解決 P=NP 問題
並在解決 P=NP 之後繼續發現下一個「大定理」並解決，然後無限迭代
當然這種機器能不能存在是個未知數，畢竟有哥德爾不完備定理這個魔王定理存在
我不認為通用型 AI 會在20年內出現
現在有些 AI 可以跑到1-d的階段是因為問題相對簡單
像是圍棋，雖然圍棋已經很難了，但是和其它問題相比還是太簡單
比方說自駕吧，以特斯拉為首的自駕開發週期來看
要實現完全自駕(L5)普及也是2035之後的事
更泛用的AI就不用講了，google、微軟的官方發言都講得很保守
只有騙錢的金融圈在那邊吹
人腦是大自然數億年演化下的精華，不是簡單可以超過去的

說不定未來小學生看到歷史課本寫說21世紀用人腦研究問題太扯了吧？土法煉鋼？之類的 想到就覺得好妙

不過確實同意人腦的使用年限和必須從零打造這點對於科技的進展太沒效率了(當然還有很多外在因素在)

希望我老的時候可以用晶片換大腦，全身機器人也可以

我希望我老的時候可以直接讀取大腦想像中的影像再加以投射顯示配合手繪調整，直接腦繪+手繪完美描繪出理想的畫

自動化生產線都多久了 人工線都還淘汰不掉咧

做好在一方面的應用就夠了

畢竟人可以叫來就來叫滾就滾 還是靈活

考慮到人腦以這體積跟能量消耗 能做到的運算跟邏輯推理 這個使用年限跟需要從零累積好像不是很過分吧

其實現在已經是多領域才能活的社會了

可以說 光是能研究出讓一個人腦能延長幾倍年限 應該就已經很有幫助了吧

開頭的沒想跟你討論123啊 他的世界都4或5了

雖然你的分析很好，但是大標題和小標題格式可以換一下嗎...例如大標一、二、三、或者小標(1)(2)(3)這樣

chatgpt可以算通用型了

1.a...那個還差很遠喔

我還在等意識上傳實現

電子設備的記憶體也是有限的。

底特律是2a-2b 天網是3b