沉迷Geoguessr一段時間了,看到討論趁機回個文順便推廣一下,真的很好玩喔~
: 推 sunshinecan: 這有題庫嗎...? 看單個畫面幾秒就能猜這麼近? 09/15 04:41
理論上是有題庫的,可能遇到玩過的題目(這些選手有時候一天花十幾個小時在研究google
地圖)。從另一個角度來說,如果只玩classic map,不選diverse world或是專門國家的話
,你可能玩一個月都不會被丟到中國內陸、北韓、伊朗,不用特別解釋為什麼吧......XD,
所以題目確實是有範圍的,但幾乎多不勝數,沒辦法死背硬記
關於「單看畫面幾秒」的部分,其實幾秒算很久了XD
有興趣的話可以看看這個影片,Bolt使用視線追蹤器讓大家知道他在猜題時都在看哪裡,實
際上一點幫助也沒有www因為前面幾乎每一題他都瞟個一眼就直接鎖了
https://bit.ly/3B2CvSa
: 推 s12108478: 前兩局Blinky隨便點都<15km,超強 09/15 04:42
比賽的第一局是Move,第二局是No move(只能轉角度跟放大),遇到像Blinky這樣的選手
在Move輪只要能看到路名甚至是區域名的話沒按到4900+(<10km)幾乎都是會輸的,順帶一
提他們常常按出的5000滿分(或稱5K)在世界地圖比例尺下要按在150公尺內才能達成。
: 推 s1101530: 植物種類 馬路線的顏色 甚至Googlemap車的特征也會根據 09/15 05:30
: → s1101530: 國家的不同而有改變 Poland甚至因為電線桿很獨特被戲稱 09/15 05:31
: → s1101530: 為Polend,除此之外還能看電話號碼 郵政編號之類的 09/15 05:31
這個遊戲很有趣的部分就是,在不同地方的判斷方式也不盡相同;雖然線索有很多種,但是
要猜得越精細就需要有對特定線索更多的認識。
比如說最基礎的地區判斷就是看車子有沒有歐盟的標示牌,如果有就是歐洲。如果沒有歐盟
的標示牌,但是出現了西里爾字母,那就有可能是烏克蘭或北馬其頓;如果一半的車有一半
沒有,配上一些像荒漠的景觀,那有可能是土耳其。
猜對地區之後就能用線索特定國家,假如你已經知道在北美:太陽在南方,使用英文,左駕
右車道沒有歐盟車牌,那麼馬路內線是單黃線的話有90%的機率是加拿大(剩下的10%是美國
東北部緬因州附近),雙黃線就是美國。
猜對國家之後,就是非常困難的region guess(區域判斷),除了用所謂的vibe guess,也
就是看感覺猜之外,某些國家的區域判斷也相較簡單。例如在法國看電話號碼的前兩位可以
判斷大致的區域(巴黎:01開頭)
https://i.imgur.com/oC9UHJq.png
又比如在吉爾吉斯,街景車後照鏡反射的角度可以判斷區域,南吉爾吉斯的後照鏡幾乎只會
照到車輛本身,看到的馬路部分比較少。
https://i.imgur.com/Vv7x3fh.jpeg
其他還有像道路標誌、使用的語言、街景車的顏色,甚至是google地圖標記版權的時間都能
作為判斷(德國在2023之前只有大城市有街景服務)
最後,在某些情況下,也會有直接的證據讓你一眼就能直接判斷國家。
https://i.imgur.com/OsJhUzx.jpeg
「Colombia Cross」,哥倫比亞才有的十字型道路標誌固定方式。
: 推 tonyhsu0822: 把你丟在荒郊野外還不能移動 是怎麼猜的啊= = 09/15 09:34
太陽,花草樹木,土壤顏色,到這邊已經是很玄人的境界了,要靠對地質景觀跟土壤種類的
認識才有辦法精準判斷。
上一屆世界賽有一個很有名的片段叫做Surgut sand
https://bit.ly/3XGpHtA
當時在網路上公開時所有人都炸了,根本要作弊才能在沒有任何文字線索的情況下猜到超大
俄羅斯裡面的這個小城市
但實際線索是,在俄羅斯的Surgut這個區域,土壤型態會很接近海邊的白砂,因為十分特別
所以會被記住。所以是一個「如果你有學過,你就會知道」的題目,而世界賽的勝負常常決
定在這些別人沒學過,自己瞭若指掌的trivial小知識。
: 推 dnek: AI還是無法戰勝人類吧,或者說他們不是人類 09/15 13:03
一年前Bolt有和柏克萊的CS碩士生課堂作業研發的AI對戰過,在這之前Bolt都能碾壓其他AI
,但被這群高材生搞出來的模型暴打
https://bit.ly/4e3QyWj
再來還有跟ChatGPT單挑過,準度大約55開
https://bit.ly/3Xjv6Fm
總結來說,對上比較強的學習模型,其實AI不一定比較差。