作者:
Wangdy (蒙古人)
2024-10-13 11:52:14Spotify 的推薦演算法真的蠻厲害的,
推薦的音樂既吻合自己的口味,
又能延伸自己的喜好,推薦更多元但自己吃得下的。
網飛真接把「%」給你,算出來給個 %數,讓你自己判斷,
但至少算出來的還算八九不離十。
Steam 跑幾次探索、買一些遊戲之後,也會很快抓到自己的口味。
動畫的話,是沒有那麼大的商機,所以沒人投入這種演算,
還是說,每部動畫的元素太多,
而使每個人的品味難以形成模式 (pattern)
有比較好找自己口味的動畫的方式嗎?
S 家推薦的命中率真的很強 反觀YT整天塞他要你看的東西而不見得是你想要的
就是以你看過的片用大數據計算 跟你看過同樣類型(或同一部)片的人 接下來會去看(或已經看過)什麼片 再用它有沒有放完去試推喜好程度例如以前美國超市有個脫口秀笑話 紙尿布旁邊會放啤酒XD
作者:
protess (釣魚宗師)
2024-10-13 12:00:00尿布旁放啤酒不是資管很常講的經典案例嗎
我資工的 沒聽過教授講這個 倒是從Fluffy的脫口秀第一次聽到www
yt演算法很恐怖 你只要看一個類似的影片就一直推類似的給你你不想看都不行
作者:
gsock (急煞客)
2024-10-13 12:05:00indie的推薦反而是YT比S強 S只會推搖滾的
先要有動畫的各種屬性歸類,但元素要素真的爆炸多,要是你看了動朋1,系統推薦你看動朋2,這推薦又怎麼算
作者:
protess (釣魚宗師)
2024-10-13 12:07:00說是觀察到幾乎都爸爸被叫去買尿布,然後買一買順便買啤酒,不過剛剛google一下好像是傳說XD
YT 我都直接開多帳號自建同溫層了 不然那個點一次就狂推真的很扯
如果你的喜好很冷門,怎麼算都不準啊他終究是推薦熱門的東西,符合大眾口味的所以大部分人當然覺得準
免費的Spotify 就是專算你不想聽的逼你課金XD
作者:
hsiung9 (熊九)
2024-10-13 12:29:00YT以前還會推不同類別的 現在是永遠在那個小框框內
YT主要是相近的東西太多,一堆人做的東西沒什麼差異性全往你臉上塞
作者: cccwahaha (死老百姓) 2024-10-13 12:38:00
YT的很爛+1 而且搜尋還會跑出一堆不相關的爛片
作者:
ko330 (ko330)
2024-10-13 12:45:00動畫哪裡不行...我就被網飛推薦一堆動畫啊= =
作者:
blueslin (blues)
2024-10-13 12:51:00S不強吧,之前常常聽到讓我很煩的音樂後來就沒訂了
但yt的short被污染的超嚴重,怎麼刪怎麼黑單過段時間還是會被對岸智障短劇洗進來
作者:
hsin1106 (過於喧囂的孤獨)
2024-10-13 13:15:00YT很爛+1 會一直推很類似的 今天聽完音樂隔天打開全都是音樂 想看影片要再找 還會推年代很久遠已經沒什麼用的
我感覺yt就瞎推啊 好處是可以開發新喜好 但也超沒效率我的youtube 的確也是會狂推舊片 但就是有幾格是隨機影片 我都靠那幾個在挖新歌
作者: hellowings (Hellowin) 2024-10-13 15:31:00
spotify的演算法是我還沒跳去別的無損方案的理由喜歡找一些國外小團或獨立團的我已經不能沒sp的推薦了