※ 引述《pythonbetter (哭哭饅頭)》之銘言：
: 如題啦
: 之前有看到版上有做了一個台灣獨立遊戲的網站
: 剛好我的筆電是整個遊戲生態圈裡面最底層的Mac用戶QQ想跟朋友跑個狼人殺玩都有困難要等Mac版本可能也是遙遙無期
: 現在反而有點好奇對於一些遊戲開發者來說使用AI工具提升的效率如何？
: 程式方面Cursor和Copilot來說已經夠好用了
: 圖像方面不用本地端的Stable Diffusion也有Novel AI可以玩
: 3D那塊不太熟但記得之前有看過GitHub上有開源的生成式3D渲染工具
: 對現在的獨立開發者來說效率算是有大幅提高嗎？
肯定有提高，但提高多少就比較難說
單就一款免洗AI圖遊戲而言，
一個遊戲需要216圖，
動手自己畫，就算一天一張也要216天，
需要超過半年的時間才能弄出來，
但靠Novel AI的話，2個月就能搞定，
而且這還是當時Novel AI產圖還不穩定的時期的成績，
當時會有一堆各類異常的情況需要篩選，
實際上是讓AI弄出了上萬張圖，再從中找出能用的216張。
如今AI產圖更穩定所需的時間就更少了。
當然這就只是需要很多圖的免洗遊戲而言。
如果是玩法導向的遊戲，
那玩法設計.驗證.優化的時間肯定會占比較多，
但對於玩法設計這部分而言，AI能提供的幫助就較少，
那對效率的提升也就較低。
另一方面來說，就算是有AI輔助也不一定會想用，
像是有些人就是想用自己畫的圖，(或著認為賣點就在這)
那AI繪圖對效率也沒提升。
某方面來說，對效率的提升完全因人而異就是了。

重點是太便宜了，知識型YT現在都放一堆自己生的AI圖

對獨立遊戲來說圖通常都是最後才談的所以大都是錢的問題而不是速度的問題