身為一個喜歡看到實際測試或數據的理工宅又喜歡攝影
自己測試一下不同軟體的擴檔效果也是很合理的？
完整全文這裡去：https://tinyurl.com/y4z2r5qv
本文就市面主流的影像處理軟體實際縮放測試，比較不同軟體的差異供影像創作者參考
連結原文有稍微說明內插補點的原理，想瞭解可以前往觀看，已經知道的觀眾直接往下
測試使用的四張圖檔分別為風景照片、人像照片、繪畫翻拍、地圖掃描
共使用四個軟體，Adobe Photoshop、ON1 Resize、Photozoom Pro、Topaz Gigapixel AI
Photoshop CC 有一個叫做 Preserve Details 2.0 的演算法，替代古老的環迴增值法
ON1 則是以獨家的碎形演算法 genuine fractals 聞名
老牌的擴檔專用軟體 Photozoom Pro 當家演算法是 S-Spline Max
另外還有一套 Topaz Gigapixel AI，看名字就知道是用現在很流行的 AI 運算擴檔
和傳統內插法只能避免細節損失不同，甚至可以算出原本沒有的細節
實際測試了 4張圖 x 16個演算法 x 4個尺寸，圖檔很多就不一一貼過來了
有興趣的朋友可以連到原文去看全部的測試結果圖檔
直接來看四套軟體招牌擴檔算法的結果，首先是風景照片(放大四倍，總畫素16倍)
https://pic.pimg.tw/mfalab/1555252312-644763778.jpg
只能說AI就是威啊！雖然其他算法也比Bicubic環迴增值要好很多
但在 Gigapixel AI 面前完全沒有比較的必要..
第二張圖是美少女(?)人像，因為細節不多差異就沒有風景明顯了
https://mfalab.pixnet.net/album/photo/337088333
不知道為什麼沒辦法直接連原圖，想看原圖的請再點一下下載
AI 連原本看不太到的鼻頭粉刺都算出來了，相較起來 Preserve Details "安全"一點
第三張是油畫翻拍圖檔，原圖非常銳利清晰所以演算法很好發揮
https://pic.pimg.tw/mfalab/1555424049-2547854574.jpg
其實各家都不錯，但沒有比較沒有傷害，AI 實在太恐怖了..
Preserve Details 2.0 乍看和 S-Spline Max 差不多，但微細節比較豐富漂亮
最後則是掃描爛的地圖，細節幾乎都不見的原始圖檔，對擴檔來說是嚴苛考驗
https://pic.pimg.tw/mfalab/1555433681-2929930809.jpg
可以看到除了 AI 外三家都很明顯模糊，AI 則是算出很多不自然的邊緣
blog 原文還有擴檔運算時間，以及擴檔後的檔案容量比較
這邊專注圖檔本身擴檔品質為主就不放上來佔篇幅了
經過超過250張圖檔的比較摧殘之後，Topaz Gigapixel AI 是追求最高品質的創作者首選
只要你不在乎運算時間和硬碟空間，或是你的電腦有張超強的顯示卡..
但偶有 AI 猜不到原圖細節而失算的情形，就會出現奇怪的偽影
假如以全面的均衡性來說，Adobe 身為大廠還是兼顧的比較好
Photoshop 的 Preserve Details 2.0 對於各種影像都很平衡
但其實不管是哪一種演算法，效果都比以前的 Bicubic 環迴增值法要好很多
由於這次測試量遠遠超出預期，所以先放出前半部，預計還會再繼續寫下篇
包括圖檔縮小的效果、分次擴檔有沒有用以及實際輸出的比較