※ 引述《xross (xross)》之銘言：
: 軟體開發方面
: 除了很多有名的自產自銷外
: (很多高校的東西都是 MATLAB Maple Gaussian 等等等 後來也都長大)
: 某些需求很多時候是大公司不(想)重視但對個人/超小團隊開發者足夠生存和成長
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: 例如 上古時期 中文環境 (輸入法 字型 列印 編輯 等等) Web 2.0時期 Vue.js 等
總算有對軟體業實務比較清楚的網友出現了 :)
: 只是後來大公司發力後就可能碾壓
那沒辦法，資金和人力比不過。但是這不代表我國或者任何一個國家的任何產業
之軟體，都只要向國際大公司購買就好。
: 比較有名的被碾壓例子是 Apple Watch 輸入法 FlickType
: 某果先談併購 尚未談成以前 直接下架FlickType (denied store approval)
: https://www.applevis.com/forum/ios-ipados/reviving-flicktype
: 簡單的說 創新很難 創新且保持領先更難
單就人工智慧醫療軟體來說，某些方面的應用，國際大公司不必然願意投資
開發我國的版本；亦即，利用我國的資料庫進行訓練，以使該公司的人工智慧
軟體能在我國運作正常。
由於人工智慧軟體有別於非智慧軟體的一大特性，在需要取得品質優良可靠
的資料集/庫訓練完成之後，才具有完整的運作能力。這時候，資料特性，例如
格式和內容繁簡等之差異，就可能招致額外成本與問題。
那麼，我國全國各地的大醫院和小診所彼此之間的病歷格式都一樣嗎? 用的
是某科技大國或者國際通用格式嗎?
其他產業的各種紀錄呢?
這些都會影響國外人工智慧軟體公司決定是否投入我國市場。
所以? 我國所有的人工智慧軟體都能夠靠國用公司開發的? 我國非但完全不須
用發展自己各種人工智慧軟體，連懂得對人工智慧軟體進行訓練的專門技術人員
都不用培養?

我覺得跟客戶(例如台灣醫院)的想法有關 美國真的很愛DIY例如MUMPS 是大名鼎鼎的麻州總醫院自己發展的 到現在還在用可戶可以接受/不可以接受國產品會很影響發展AI/LLM我覺得至少alignment要自己能夠控制吧