B
C1 C2 C3
R1 (13,15) ( 1, 1) (14,21)
A R2 ( 1, 1) ( 5, 5) ( 1, 1)
R3 ( 8,25) ( 1, 1) (20.19)
大家好
小弟學士班程度,對賽局只有粗略了解
假設此為同步賽局，且資訊不對稱
以這個情況很清楚可以知道nash均衡解為5,5 雙方都沒有想改變的誘因
對方的決策剛好符合自己的最佳決策
但是從遊戲最一開始來說
以A的角度來看，他一開始根本不知道B會出哪些招
B也不知道A會出哪些招，這樣如何逐步調節到nash均衡解呢？
還是說同步賽局不一定都能同時調節到nash均衡解？
我試過：如果起點是R1C2
A天真的認為B下一期還是繼續選C2,所以A選R2
B也天真認為A下一期還是繼續選R1,所以B選C3 結果就是R2C3 (1,1)
照這邏輯下去，下一個決策會落在R3C2 (1,1)再下一個就是回到R1C2 (1,1)
這樣永遠沒有均衡的一天阿！
庫諾模型不就是這樣玩的嗎？庫諾均衡解也是nash解
不過庫諾模型有牽扯反應函數，好像跟normal game不太一樣
問題結論：在非囚徒困境也就是沒有優勢策略下，每個人也不知道對手的動向
這種情況如何逐步調節到nash均衡解？
感謝

應該是先把R2和C2整行列都去掉再看

賽局只能討論NE存不存在，不能討論能否達成

感謝樓上 突破盲點

的確是有些理論在描述怎麼達到奈許均衡的Rational Learning Leads to Nash EquilibriumEconometrica 1993文獻很多我只是舉例一篇，不少是從Learning的角度出發，我不確定有沒有其他理論有別於learning的

方法很多，剛拿諾貝爾那位的書就有一招隨機穩定過程你想像一下AB雙方在做出決策的當下有機會犯錯(不理性)就好

http://i.imgur.com/t8GxCYC.jpg比較簡單的解法給你參考，但是可能出現找不到單純策略的Nash均衡，就要考慮混合策略了