大家好，最近在做probit模型時遇到一個比較不懂的狀況，
這邊是ucla的probit教學
https://stats.idre.ucla.edu/stata/dae/probit-regression/
在下面的部份它有算出在gre跟gpa不變的情形下，不同rank得到錄取的機率，
分別是rank1 0.51、rank2 0.35、rank3 0.22，rank4 0.18。
但我比較疑惑的是為什麼不同rank的錄取機率加起來可以大於1?感謝!

你把分母還有分子列出來 會發現是國小算數

他表格下面就有解釋了，不是你想的那個意思等等，你想的意思沒錯，那總和當然不是100%啊，分母都不一樣=.=rank1,2,3,4是4個群體，各自有其比例錄取比例

喔喔謝謝樓上兩位前輩的回覆，我後來想想的確是這樣，