數據簡介
本章將分成打擊、投手、綜合等層面介紹常見數據。(註1)
(1) 打擊
(A) AVG 打擊率：H/AB
常見數值在0.25~0.30之間，大於0.30即是優秀成績。
OBP 上壘率：(H+BB)/(BB+SF+AB)
因為打者不只靠安打能上壘或推進壘包，上壘率能評估一名打者成功打擊
的機率，較打擊率更為精準。
SLG 長打率: TB/AB
長打率原意是指球員每一個打數能進佔多少壘包。對於球賽影響性來說，即
便是安打，仍可分成1B、2B、3B、HR等不同影響性，長打率比打擊率更能釐
清球員進攻時的破壞能力。
OPS 整體攻擊指數 : OBP+SLG = OPS
顧名思義就是把上壘率加上長打率，綜合評斷打者打擊成功機率和破壞力。
OPS+ : (OBP/ lg OBP + SLG/ lg SLG -1)*100%
OPS+較OPS直觀，藉由和聯盟平均球員成績比較，如果OPS+是120球員，表示
該球員高於聯盟平均20%。
GPA = (1.8*OBP+SLG ) /4
根據多數論文研究出來資料，上壘率比長打率重要約1.8倍，但OPS 把兩者視
作同等重要，這是OPS為人詬病之處。因此GPA主要目的即是修正此問題，除
以4原因主要是希望此數值跟打擊率相近，判斷上更為直觀，一般GPA大於0.28
即是優秀球員。
(B) XR/27
XR=(.50 x 1B) + (.72 x 2B) + (1.04 x 3B) + (1.44 x HR) + (.34 x
(HP+TBB-IBB))+(.25 x IBB)+ (.18 x SB) + (-.32 x CS) + (-.090 x
(AB - H - K)) + (-.098 x K)+ (-.37 x GIDP) + (.37 x SF) + (.04 x SH)
出局數= AB-H+SH+SF+CS+GIDP
XR/27 = XR / 出局數*27
棒球數據學家一直對於打擊表現能製造出多少分數表達濃厚興趣，經由多次研
究和迴歸分析，公式有相當多版本。XR表示一名球員創造出多少分數，考慮面
向從安打能力、選球能力、推進壘包能力和阻斷攻勢等多方向綜合評估，但此
數據屬於累績型，為了在同等基礎上考慮，把XR除非出局數*27，可視作一名球
員在27個出局數中提供多少分數。
(C) wOBA = 0.69*uBB+0.72*HBP+0.89*1B+1.27*2B+1.62*3B+2.10*HR)/(AB+BB-IBB+
SF+HBP)
wRAA= ((wOBA-lg wOBA)/ wOBA Scale)*PA
wRC =((wOBA-lg wOBA)/ wOBA Scale)+lg R/PA))*PA
wOBA系統是另一位數據專家Tom Tango研發，主要也是因為ops有比重不均缺陷
，故根據安打能力和選球能力去做分析，每年fangraphs網站均會對woba係數做
調整。一般而言，wOBA數值大於0.38即為優秀球員。
而WRAA則是延伸出的數據，主要是評估該球員比聯盟平均選手多貢獻幾分，wRC
和wRAA計算類似，主要差別在wRAA可能有負值，wRC較不易有負值，另外WRC+跟
OPS+觀念類似。
(2) 投手
(A) ERA 自責分率: ER/IP*9
ERA主要是評估一名投手若投滿27個出局數會丟幾分自責分
WHIP = (H+BB)/(IP)
ERA僅能呈現出自責失分結果，但計算自責分時，RP有可能被安打後的失分是前
一位投手留下來的跑者，並不會計算在自己身上，故WHIP較ERA能顯現出投手的
壓制能力，其概念是每局讓多少名打者上壘。
ERA+觀念類似OPS+
(B) CER = {[(H - HR)*1.255 + HR*4]*0.89 + (BB + IBB + HB)*0 .56}*{HB + H +
BB}/(Total Batters Faced)
ERC = CER*9/IP - 0.56
自責分的認定非常主觀，每人認定失誤定義並不相同，故誕生了ERC(真實防禦率)
，ERC主要是利用被安打數、四壞、打席等數據對自責分做迴歸分析，數據較ERA
客觀許多。
(C) FIP= (13*HR+3*(BB+HBP)-2*K)/IP+constant
Constant = lg era –(((13*lg hr)+(3*(lg BB+lg hbp ) – 2*lg k ) / lg IP)
xfip=((13*flyballs*lg hr/flyballs % )+3*(HBP+BB)-2*k)/IP + constant
FIP主要針對K、HR、BB、HBP等四項投手可控制因素對自責分做迴歸分析，概念是
去除掉守備失誤因素，其值因為易受飛球影響，故XFIP是針對球場因素修正。值得
注意的是曾有人做過中職迴歸分析，發現係數和MLB 有極大差異，以本人實際操作
後發現，數值和國外數據統計亦有不少差異，此部份仍有待確認是否適用於中職數
據分析。
一般來說FIP、ERC、ERA若能落在3~4之間就是不錯成績。
(3) 綜合
(A) WS (勝場分享指數)
WS計算過程非常繁雜，所以我就不提供算法了。WS概念是分析勝場是如何組成，因
此把棒球比賽分成攻擊及防守兩種層面，而防守又分成投手和守備。藉由理論勝率
可得知該球隊賽季中攻擊和防守各佔多少比例，將勝場數*3分配給攻擊、投手、守
備方後，再統計每個球員表現，依序依表現分配得到各自的WS，即表示該球員表現
累績值為該隊得到幾場勝利。
(B) WAR
要解釋WAR有一點類似在玩電玩遊戲，一開始你只擁有一群板凳等級球員
(Replacement level)，當你買進A球員替換一名板凳球員時，可以替你多拿到4.01
勝，則A球員的總WAR就是4.01。計算方式非常複雜，大底上一樣分成攻擊、防守、
投手WAR，以攻擊為例，若球員能比板凳球員一年多得到80分，贏一場勝利約需10分
，則攻擊WAR就是80/10=8。但此數據若想套用在中職，考量到RA、RS不相同、前述
FIP不一定可以直接套用、球賽場數不同、守備數據甚難計算等問題，目前無法計算
WAR。
註1: 目前仍先介紹中職可計算數據為主，守備數據因資訊不足，日後有機會再介紹。