先逐步提出我的質疑
(1) 1.52這數字如何來？
看的出你的寫法是 (1+R) ^ N
那為何N只到3
4以後呢？
提一個邏輯上的問題
第一個打者失誤
第二個打者安打 請問安打是要記在誰的責任？
我想這有不小的爭議
我知道閣下可能會認為絕對是第一個野手的錯
所以才會提出(1+R)^N 這個發散函數出來解釋
(2) 機率真的是這樣算嗎？
我講一個根本性的問題
第一個打者和第二個打者之間有沒有相關性
如何証明出兩者是獨立事件？
我想光這個問題就足夠你焦頭爛額了
你後面算的東西根本全部都建立在未知的基礎上
另外我提醒您
OBP 並不是所有打擊事件都列入
他的分母是AB+BB+SF 並不是PA(不同的樣本事件)
您可能沒發現這件事
所以你算得很開心 結果全都是錯的XD XD XD
最後我還是得說明一個觀念
失誤(狹義定義是應出局而未出局)是一項很主觀的東西
如同我第一段所述
第一名打者失誤 而第二名安打
安打責任算在誰身上
這有不小爭議
所以棒球統計學家大致上分成兩種算法
(1) ERC 是根據大樣本(MLB多年來數據)針對H、 BB、HR、K等對ERA作迴歸
(2) FIP 是根據大樣本針對BB、HR、K等對ERA作迴歸
兩者皆欲對投手真實能力做客觀分析
就是想避開我所講的爭議
中職今年投手大多本身ERC、FIP其實都偏高
就算扣除今年FIP可能受飛球影響 數據離群了
ERC還是能說明投手能力跟不上打者
※ 引述《ensuey (*^-^*)》之銘言：
: 每個該出局未出局，增加投手面對人次為 1.52
: 聯盟平均 OBP：0.378
: 多一人次 多二人次 多三人次
: 1.0 + 0.378 + 0.378x0.378 = 1.52
: 那如果我們由另一角度，從打者的打擊三圍來看呢
: 聯盟平均 AVG：0.311 OBP：0.378 SLG：481 OPS：0.859
: 也就是多增加的第一人次，就是個平均 OPS：0.859 的打者
: 那第二三人次三圍期望值呢
: 第一人次 AVG：0.311 OBP：0.378 SLG：0.481 OPS：0.859 (x 0.378)
: 第二人次 AVG：0.117 OBP：0.143 SLG：0.182 OPS：0.324 (x 0.378)
: 第三人次 AVG：0.044 OBP：0.054 SLG：0.068 OPS：0.123
: 加總 AVG：0.472 OBP：0.575 SLG：0.731 OPS：1.306
: <結論一：一個該出局未出局的影響，遠比你想像中的大>
: 當然這個數據是用聯盟平均計算，若要單算對兄弟投手的影響
: 會比上述數字稍低，因為兄弟的打擊數據是最好的
: 接下來，我試著用非彈力球年的2014年，套用相關數據來計算
: 聯盟平均 OBP：0.331
: 多一人次 多二人次 多三人次
: 1.0 + 0.331 + 0.331x0.331 = 1.44
: 每個該出局未出局，增加投手面對人次為 1.44
: 這1.44人次的三圍期望值
: 第一人次 AVG：0.274 OBP：0.331 SLG：0.367 OPS：0.698 (x 0.331)
: 第二人次 AVG：0.091 OBP：0.110 SLG：0.121 OPS：0.231 (x 0.331)
: 第三人次 AVG：0.030 OBP：0.036 SLG：0.040 OPS：0.076
: 加總 AVG：0.395 OBP：0.477 SLG：0.528 OPS：1.005
: 2016加總 AVG：0.472 OBP：0.575 SLG：0.731 OPS：1.306
: <結論二：彈力球導致的打擊數據全面提升，也放大了守備差異對投手的影響程度>