Please Press Space Bar or Page Down
┌─ 背 景
│
│
│
目 ├─ 成 績
│
│ ┌─ 共同科目
│ │
錄 ├─ 準備心得 ─┼─ 專業科目
│ │
│ └─ 科目管理
│
└─ 後 記
Please Press Space Bar or Page Down
┌────────────────────────────────────┐
│PTT:\Folksuite\Background_ │
└────────────────────────────────────┘
去年畢業於地方大學工商管理學系,大一二曾修過商用統計學、經濟學,因成績
還不錯,故選擇「統計行政」,殊不知大學所學僅是皮毛…
本身有報高X網路學院「大三專案」,大三下把普考專業科目都看完,大四則將
高考科目全部再看一次,故普考四科我至少看過兩輪。
滿幸運的是,因所讀科系分企管組與工管組,故在報考研究所時,我的同學可分
為陳X以及大X,所以在經濟方面,有陳X的門生指引;統計方面,則有大X的子弟
加持,在這兩科,我也把自己當成考研般地學習。
大學畢業後,曾在高爾夫球場業務部工作,負責球隊預約、報到等作業,因工作
時間是早五晚二,下班後都還有時間讀書,直到農曆過年前,因報考研究所才請辭。
┌────────────────────────────────────┐
│PTT:\Folksuite\Score-1_ │
└────────────────────────────────────┘
(102 高普 忘記改通訊地址)
│ 102 地特三等(高雄) 103 關務三等 103 普考
──────┼──────────────────────────────
國文/法英│ 54 / 70 41 / 62
│
統 計 │ 92 60
│
經 濟 │ 88 95
│
統 務 │ 79 83
│
資 處 │ 48 60 (英文)
│
抽 樣 │ 93 85
│
迴 歸 │ 33
│
成績/排名│ 70.13 / 07 71.58 / 22
┌────────────────────────────────────┐
│PTT:\Folksuite\Score-2_ │
└────────────────────────────────────┘
│ 103 高考 │ 一 二 三 四 五
──────┼────────┼─────────────────────
國文/法英│ 45 / 70 │ ( 20 + 9 ) + 16 = 45
│ │
統 計 │ 89 │ 15 40 19 15
│ │
經 濟 │ 93 │ 25 22
│ │
統 務 │ 68 │ 20 6 10 12 20
│ │
資 處 │ 74 │ 10 20 29 15
│ │
抽 樣 │ 68 │ 17 16 35
│ │
迴 歸 │ 86 │ 25 13 15 30 3 (?)
│ │
成績/排名│ 75.23 / 01 │
┌────────────────────────────────────┐
│PTT:\Folksuite\Review\Common_ │
└────────────────────────────────────┘
◎ 國文
分數不好看…好像沒什麼好分享的…而且…我超不會寫作文,字數從沒超過兩頁
…分數理說當然地很難看…但還是得推薦楊昕老師,老師上課很風趣!
◎ 憲法與法緒
這科幾乎沒準備…連考古題都懶得做。補習方面,肇老師的筆記獨樹一格,也很
合我的胃口;法緒…聽完後好像都忘光,連老師是誰也忘了…考前都僅看憲法筆記。
◎ 英文
TOEIC 兩年前 765,幾乎沒在準備英文…考試都靠老本,偶爾會在圖書館翻翻英
文雜誌背背單字。
┌────────────────────────────────────┐
│PTT:\Folksuite\Review\Profession\Statistics_ │
└────────────────────────────────────┘
不管是不是本科,都大推張翔《提綱挈領學統計》,搭配題庫書《統計學700題》
絕對可以嚇嚇叫。此外,老師有提供許多線上免費資源,非常建議各位要去看,尤其
是基礎數學,在學習統計學的路上,才能如魚得水;而下載空間也滿值得一逛的,雖
然多是研究所考題,但身為「統計」行政考生,我認為這是滿重要的出題來源,譬如
今年高考統計第二題,寫過研所考題的一定都不陌生!
順帶一提,張翔老師跟大家一樣會逛批踢踢,時常出現在Graduate板為學生解答
問題,是一位非常棒的老師,非常推薦給大家。
┌────────────────────────────────────┐
│PTT:\Folksuite\Review\Profession\Economics_ │
└────────────────────────────────────┘
學經濟前記得先打好基礎數學(再次推張翔線上教學),個體經常要解極值(效用
極大、成本極小、利潤極大…);總體經濟則須解一堆聯立方程式。此外,若數理能
力不錯,在解釋經濟現象時會較容易理解,尤其在總體經濟模型時。
經濟用書上,推薦楊雲明《個體經濟學》、賴景昌《總體經濟學》,兩本都寫得
很棒,但都是考研的用書,請自行斟酌。楊的書我是全看、題目全寫;賴的書有些章
節太難啃,我實在啃不動,如CH14、16、21、22,有看但不是很懂。題庫方面,我也
買了《經濟學經典題型解析》,如先前所提,我是當成考研般在學習。
┌────────────────────────────────────┐
│PTT:\Folksuite\Review\Profession\Statistical Practice_ │
└────────────────────────────────────┘
宋欽增《統計實務》、詹德松《經濟統計指標》是這門科目的專門用書,雖然難
啃,但不啃不行。另外,此科光書上內容是不夠的,行政院主計總處、經濟部統計處
、財政部統計處、國發會…都是常見的統計機關,國民幸福指數、新版景氣指標、新
版景氣對策信號…別說您不知道。
題型方面,我大致分為三部分:計算、問答及法規。計算部分要求自己一定要全
拿,問答及法規就只能「背」,但請別毫無重點地背。問答部份整理出自己的筆記來
背;統計法規則精選46條來背,我的筆記會上傳到雲端。
最後,您可能會問:「您真得都背起來了嗎?」考場上,若時間允許,我會把不
會的題目抄一遍,嚇嚇旁邊的考生,順便審題…再把自己懂的加油添醋寫成答案。
┌────────────────────────────────────┐
│PTT:\Folksuite\Review\Profession\Sampling-1_ (最自豪的科目)│
└────────────────────────────────────┘
每本中文抽樣都有其特有的觀念,個人偏好林定香《抽樣調查》,黃文隆《抽樣
方法》寫得較理論且要很注意符號,故林定香那本我比較讀得下,經費允許就兩本都
看!另外,張紘炬《抽樣方法與調查分析》則偏重實務,著重某某抽樣法要如何實際
操作,某種程度上,我覺得有點難讀,有點後悔買這本書!
若英文不錯,相當推薦讀原文書。從Amazon可發現Scheaffer那本評價不是很好,
經典用書是 Sampling Techniques, William G. Cochran,但這本難度深,故我推薦
Sampling, Steven K. Thompson,搭配教材Notes written by Jon Graham and David
Patterson,讀前14章及第18章即可;本書章節安排極佳,且中文書籍找不到的觀念,
本書都有提及;唯二美中不足的是系統抽樣講得不夠、練習題目少。
┌────────────────────────────────────┐
│PTT:\Folksuite\Review\Profession\Sampling-2_ │
└────────────────────────────────────┘
近年不等機率考題已不算罕見,故Sampling第六章建議要熟,您會發現比例機率
抽樣法的估計式(PPS估計式)其實就是HH估計式;您也會發現坊間對100年關務抽樣第
三題的答案是錯誤的。另外,若對 88年身心抽樣第五題、100年高考抽樣第一題有興
趣,可參考Sampling theory and methods, S. Sampath,我也有放解答在dropbox。
至於補習方面,之前就曾說明過補習班對於「群集抽樣」的概念是錯誤的,在許
多觀念上也都誤人子弟,故準備時,記得要多旁徵引博,別一味接受補習班觀念。近
年某特考的群集題目就出得不是很好,有點懷疑是不是受補習班所誤導。
若對於抽樣有任何問題,歡迎站內信跟我討論。
┌────────────────────────────────────┐
│PTT:\Folksuite\Review\Profession\Regression_ │
└────────────────────────────────────┘
名詞觀念推薦Applied Linear Regression Models, Michael Kutner【譯版:陳
至安《應用線性迴歸模型》】,原文書真的是本「聖經」,內容超多,但應付考試,
譯版就夠了;計算練習則建議黃文隆《迴歸分析》,尤其是「矩陣」(我的罩門…),
近年還愈來愈常出現…不過黃文隆的書【《迴歸分析》、《抽樣方法》】其實不少錯
字及計算錯誤,抽樣的勘誤可參考 awaken大的網站,但迴歸就得靠自己debug囉!
P.S. awaken大的抽樣網站大家應該都知道吧?
真心覺得awaken大造福了許多統計行政考生。(致敬!)
┌────────────────────────────────────┐
│PTT:\Folksuite\Review\Profession\Data Manipulation-1_ │
└────────────────────────────────────┘
唐老師上課不會太無聊,教得也很不錯,可以看出她的專長是資料庫,但這科範
圍實在太廣,有些章節甚至可以獨立出來成為考科,所以要先盡可能熟悉補習班教材
並掌握重點章節:網路通訊、資訊安全、資料庫與交易處理、程式語言與資料結構。
本科整體準備建議以補習班教材為主,不懂或者看膩了再去圖書館翻閱相關書籍
。我翻過的書有好幾本,較有印象的是 Computer Science:An Overview, J. Glenn
Brookshear【譯版:林國平《計算機概論》】,許多大學皆以此書為基礎用書,但因
涵蓋範圍廣,內容也不少,僅適合拿來當閒書讀,不適合拿來準備考試。
┌────────────────────────────────────┐
│PTT:\Folksuite\Review\Profession\Data Manipulation-2_ │
└────────────────────────────────────┘
再來是非資訊科很頭痛的程式語言、資料結構…網路有許多資源,要懂得多加利
用。程式語言,我是求助於交大開放式課程-鄭昌杰老師 資訊科技概論與程式設計
,因上課對象是高中生,內容覺得還可以吸收,且可以實際操作C、C++,缺點是影片
有缺漏還有高中生很吵…資料結構則選擇 matthewchen大推薦的聯大陳士杰教授開放
式課程,個人覺得陳老師教得很好,挺容易吸收的。此外,陳老師亦有資料庫的課程
,同樣教得很好,資料庫不熟的務必聽聽。(資料庫是必考重點)
以上課程我都有親自聽過,大約花了一個月看完,但都抱持著輕鬆聽,聽不懂就
算了的態度XD…因課程皆不短,且教得較多,投資報酬率並不高,請自行考量。
┌────────────────────────────────────┐
│PTT:\Folksuite\Review\Management_ │
└────────────────────────────────────┘
由上述心得,不難發現每科都有海量的內容要讀,時間管理因人而異,我就不贅
述,但各科安排就須佔點版面來說明。
初期務必先點好統計、經濟,之後學習抽樣、迴歸才有加乘效果,且經濟、統計
與統務亦有些許關聯,資處…能學多少算多少!
統計、迴歸、抽樣這三把劍務必磨利;經濟須是能使自己立於不敗之地的一面盾
;統務及資處則像是特殊技能、暗器般,難學!但要是打中,效果將相當顯著!
┌────────────────────────────────────┐
│PTT:\Folksuite\Epilogue_ │
└────────────────────────────────────┘
原本期望自己去年就上榜的,沒想到又多花了一年,但也因為這一年,整個再重
新讀過,得到了不少體認,尤其是「抽樣」與「統務」。抽樣翻了好幾本原文書,本
想自己整理出一本中文抽樣…不過學術未到家且工程想必浩大,還是整理個試題本就
好;統務則逛遍各大統計機關網站,花費許多心血整理出一份筆記,希望對往後統計
行政考生能有些許幫助。筆記檔案容我彙整完後,再PO一篇文來詳述。
最後,國考路真得好漫長…雖然今年有考上研究所,但關務落榜仍給了我一記重
重打擊,也由衷地感謝朋友、國考版版友們的陪伴以及父母、兄弟姊妹的全力支持,
沒有你們,就沒有現在的我!