一、背景
私立大學數學系畢業
國立中字輩統計所畢業
二、準備期間
101年11月~104年7月，共計2年8個月。
三、成績
103高考 103地特(桃園) 104高考
國文 58(48/10) 37(25/12) 57(41/16)
法英 66 50 64
統計實務 35 65 59
資料處理 66 42 41
抽樣方法 46 90 95
經濟學 90(48/42) 98(50/48) 89(45/44)
迴歸分析 67 71 52
統計學 78 90 100
總成績 63.33 69.50 70.23
排名 74(未錄取) 3(未錄取) 8(錄取)
四、各科準備心得
國文
作文考前一個月開始看林嵩的"人物錦囊"與"論點錦囊"，讓自己的作文分數不要差太
多。公文考前一個禮拜開始背格式。
法英
憲法(賴農維) 法緒(程怡)
上完函授之後，考前一個月，每天花一小時左右的時間做題目。英文完全沒準備。
統計學 吳迪
機率論、數理統計 郭明慶
統計學經典題型(上、下) 程大器
統計學歷屆試題詳解(II) 高點研究室
剛開始先跟著補習班的進度並且做筆記，由於補習班的題目不夠深，所以一定要多做
題目來增加自己的實力。我把經典題型(上、下)做熟，考前兩個月每天做一份財金所
或經研所的考古題，好處是可以同時複習統計與迴歸。
經濟學 蔡經緯、徐喬
個體經濟學 楊雲明
總體經濟學 賴景昌
經濟學申論題熱門題庫 蔡經緯
這兩位老師的函授都很推薦，跟著函授的進度，每堂課上完做筆記順便複習。喬哥每
堂課都有一份考卷，每題都弄懂該章節也差不多熟悉了。考前兩個月開始做近十年的
考古題，測驗題盡量控制在40分鐘之內寫完，申論題材有充裕的時間寫。經濟學範圍
很廣，但是投資報酬率很高。
迴歸分析 秦大成
迴歸分析 黃文隆
應用線性迴規模型
把90~103年的題目做完並且檢討。這科範圍雖然不大，但是最近兩次的考試題目都比
較長，除了加強計算的熟練度之外，也要培養資料分析的能力。
抽樣方法 王瑋
抽樣方法 黃文隆
抽樣調查 林定香
感謝awakentodata提供習題解答
感謝folksuite分享筆記以及熱心的討論
這科是以folksuite整理的題目為主，加入比較不熟的題型，再整理一些證明就成了自
己的複習筆記，並且把上述兩本參考書的習題做完。在群集抽樣的部分要特別注意，
這部分的觀念我是以抽樣調查這本書為主。
統計實務 吳迪
統計實務 宋欽增
經濟統計指標 詹德松
主計總處網站
感謝folksuite整理的計算題重點，再加入自己不熟的題型，就成了複習重點。
蒐集近十年的考古題重點，並且上主計處網站把資料更新，每天花1～2小時去背，幾
個月之後就可以熟悉了。推薦吳迪老師的課，老師會整理一些計算題，這些題目是有
段時間沒出現或是還未出現過的題目，像今年高考兩題計算題都有在課堂上講解過。
資料處理 唐箏、張羿、陳凱
資料庫應用 向宏
資料結構 陳錦輝
網路概論 施威銘研究室
聯合大學開放式課程 陳士杰
這科是我覺得在所有科目裡範圍最廣也最難準備的一科，資處的重點分三個部份，
網路、資料庫與程式語言，其中程式又常常會與資結一起出現。
網路、程式與資結︰推薦陳凱老師，雖然老師的資料有點多，不過他在這幾個部
分的講解很詳細。
資料庫︰推薦唐箏老師與張羿老師，兩位老師的資料庫都教的很詳細，張老師的講義
還包含其他特考的資料庫題目，所以會有較多的練習機會。
這兩年的程式都不算難，有讀就有分數，我是安裝Dev-C++把不會的題目用程式跑跑
看，還可以修改參數看跑出的結果有何不同，會發現其實程式還滿有趣的，所以程
式千萬別放棄。
五、感想
終於有機會在這裡PO心得文，準備考試期間受到版友們的幫助，如今終於可以回饋給
國考版。
去年的這個時候，我也是一位落榜生，當時很想放棄，覺得自己不是塊讀書的料，覺
得公職離我好遙遠，種種負面想法不斷出現，但是想到家人還沒對我放棄，自己怎麼
可以先放棄呢？
於是決定再給自己一次機會，這次不管結果如何都是最後一次，所以馬上去報名新的
函授，並且檢討自己落榜的原因，重新整理筆記，把不懂的地方想辦法弄懂(問版友、
老師、同學…等，當你覺得不好意思問的時候，可以想想這句話"考上比較重要，還
是面子比較重要")。去年地特成績公布，成績有進步，馬上幫自己建立信心，相信自
己只要持續努力，今年高考一定能有好表現。
給仍在努力的考生，評估自己的實力，設立停損點，別輕易放棄，多數人都是落榜好
幾次才考上，加油！下一個上榜的就是你(妳)。