Deep-learning software defeats human professional for first time.
Google AI algorithm masters ancient game of Go
http://tinyurl.com/hny8waq
Google DeepMind的AI "AlphaGo" 對決歐洲圍棋冠軍 Fan Hui,
(Fan Hui: 職葉2段, 現居法國 https://fr.wikipedia.org/wiki/Fan_Hui)
分先狀態下 5:0 擊敗了 Fan Hui.
今年三月Google AlphaGo 將挑戰世界冠軍級的棋手 ─ 李世石.

大推這篇 非常期待三月的比賽AlphaGo用了增強學習(RL)及某種深度學習的架構(CNN)使他的表現比傳統的圍棋軟體還要強上數倍讓crazystone及Zen四子勝率都非常的高更令人興奮的是他還能越來越強(增強學習演算法)有點類似自己跟自己對弈 所以大家可以在三月看到強化版的AlphaGo小弟認為三月要打敗李世石可能還有點不切實際 但一兩年後完全有可能達到頂級職業棋士的水準但也是非常有可能三月就贏了XD

Google好強@@

請問一下，歐洲冠軍的實力大概是什麼概念…？中韓衝段少年/新銳/中堅？應該不到頂吧…？

兩個第一作者其中一個是台灣人喔https://chessprogramming.wikispaces.com/Go#AlphaGo

李世石：想踐踏人腦最後的尊嚴？除非over my dead body.

下載的到嗎?

可以 已經發表了 http://goo.gl/M9aTWT

樓上那個是論文，但是o大想問的應該是程式吧

喔喔對吼 我傻了＠＠ 離程式發表應該還有一大段時間

就算能載的到程式，一般人的電腦應該跑不動吧應該是用超級電腦跑的

我想看高段棋士解 AlphaGo 的棋，一定很有趣

GOOGLE果然不是蓋的...

我把棋譜弄上來了，有請眾高手們講解礙於介面限制，一篇文只能一譜，佔版請見諒s\

有意願來研究看看，但是有人會小弟解譜嗎？XD^想看

網頁版棋譜可以到作者之一的網站http://goo.gl/5XZwHM

謝謝分享

其實deep learning的技術所需要的硬體運算能力，在[學習階段]的確比較需要高階一點的硬體，然而，當[學習完成]後，在實戰階段往往只要平常的pc等級就可以滿足計算出下一手的要求，更何況以圍棋這這種時間充裕遊戲(相較於戰場ai裝置或自動駕駛車)，一般pc應該是跑得動的

看完五盤棋譜 五盤都分不出哪邊是電腦…

贏的那邊……

樓樓上想說電腦下得跟人無異吧，確實下得超好版主要不要開個人機大戰賭盤

開李世石的賭盤 我絕對押李世石完封XDD