[討論] 人機對戰的熱潮後,要如何推廣圍棋呢?

作者: MonkeyCL (猴總召)   2016-03-14 01:45:12
先自報棋力,弱弱的棋協2D
人機大戰,為圍棋板史無前例超高人氣
雖然很多是一日棋迷,很多跟風而來
但無疑讓圍棋的能見度大大的躍昇
那麼3/15第五盤結束後
還有什麼棋局能夠讓這麼多人關注呢?
如何讓圍棋的熱潮能延續下去?
而不是永遠只有一句話「第一手天元」
雖然這篇很像費雯
但是如果人機大戰結束後
大家圍棋的熱度曇花一現也是很可惜啊...
作者: arcworld (人生究竟是什麼呢?)   2016-03-14 01:47:00
我是認為,大概也就只能這樣曇花一現,也算不錯了啦...易學難精啊,要精要花大量時間,下完最好能有覆盤解說很多條件其實都頗困難,成人要學到九級至少要2個月吧...
作者: dan310546 (00)   2016-03-14 01:56:00
小時候學一點點 現在後悔以前沒有入段惹QQ
作者: arcworld (人生究竟是什麼呢?)   2016-03-14 01:57:00
但是九級很弱啊....(雖然初學者肯定也贏不了九級了)
作者: wangquanchi (little_cheese)   2016-03-14 01:59:00
我是覺得可能就會慢慢沒落,最後沒人玩了 哀..以前圍棋可以是娛樂,現在娛樂太多了
作者: arcworld (人生究竟是什麼呢?)   2016-03-14 02:01:00
但是有興趣且會玩的話,確實還滿好玩的唷,不輸電玩
作者: Verola (sometimes I love you)   2016-03-14 02:01:00
圍棋是很講天份的 沒有悟性的要很勤才能補拙...
作者: arrenwu (鍵盤的戰鬼)   2016-03-14 02:01:00
我是覺得圍棋門檻相較於其他棋類門檻太高了
作者: arcworld (人生究竟是什麼呢?)   2016-03-14 02:02:00
差別是要花很多時間完「一局」...
作者: arrenwu (鍵盤的戰鬼)   2016-03-14 02:02:00
我記得棋靈王裡面有講過 新手因為太弱,看不出穩輸的局面
作者: zkow (逍遙山水憶秋年)   2016-03-14 02:03:00
讓柯潔繼續戰阿法狗
作者: arcworld (人生究竟是什麼呢?)   2016-03-14 02:04:00
圍棋天分是很重要,但是成人學棋怎麼說都是很難..相信我
作者: papawalk (~自由之翼~)   2016-03-14 02:10:00
對於圍棋只能限上敬意,意境太高入門難要精更難
作者: arcworld (人生究竟是什麼呢?)   2016-03-14 02:11:00
那可能就要想想辦法讓成人新手可以渡過陣痛期吧...
作者: zkow (逍遙山水憶秋年)   2016-03-14 02:14:00
成年人很忙,要他們花時間去學圍棋,恐怕很難我覺得反之要感謝棋靈王,雖然只有那幾句話但讓大眾至少知道有"第一手天元"跟本因坊秀策
作者: arcworld (人生究竟是什麼呢?)   2016-03-14 02:16:00
這是關鍵點,時間,但時間這是絕對閃不掉的事,所以才難
作者: Verola (sometimes I love you)   2016-03-14 02:17:00
成人學棋難是大腦聯結已成型 若缺乏空間思考想像很難練出教初學者的經驗 真的越小的孩子學越快 有時還下出沒學過的定石讓人嚇一跳 而且小孩學圍棋比學象棋快 不用記太多規則
作者: birdy590 (Birdy)   2016-03-14 02:22:00
柯潔不就是個例子? 有天份的不用怎麼教 靠直覺就有戲了
作者: chrispherd (WTF)   2016-03-14 02:42:00
熱潮過後 大家會去學Machine Learning 不是學圍棋 OK?
作者: APM99 (血統純正台北人)   2016-03-14 02:42:00
一場下太久了 這也是小的沒繼續下圍棋的原因就算是棋王 年紀大了就下不動了 何況是沒從小學棋的
作者: arrenwu (鍵盤的戰鬼)   2016-03-14 02:52:00
學ML還滿有趣的吧 至少我覺得一般人學Classification一定會覺得很神奇Computer Science 很難有什麼東西是看起來真的很無聊的16學分如果不包含資料結構等初級課程 就真的是專家了啊
作者: jasonchangki (阿特拉斯聳聳肩)   2016-03-14 02:56:00
看google有沒有要把阿法狗放雲端讓棋迷一年朝聖一次
作者: birdy590 (Birdy)   2016-03-14 02:58:00
ML 就算了吧... 上面好像有人講了 類神經網路腦死十幾年能夠復活也是靠運算能力提升 但是接下來進步也緩了下來(大叔大學時候已經是理論講的很好聽 小問題也要算老半天後來好像沒多久就沒人玩了 差不多過了十年才有人來撿屍)即使是現在 想解大問題還是得堆硬體 學生哪有這個錢花
作者: arrenwu (鍵盤的戰鬼)   2016-03-14 03:05:00
Big Data 跟 AI 還是有落差吧至於要拿 Data,應該是要透過某些大型機構就是
作者: chrispherd (WTF)   2016-03-14 03:06:00
能夠讓Apple, Google, Facebook, 百度, Ali搶著撿師也也是不容易呢ML這幾年的發展跟幾十年前那套NN有很大的不同了想玩Big Data網路的Library隨便都有喔需要運算資源Amazon AWS可以免費或花點小錢當你們看到alphago獲勝時,可以發現時代已經不同了OK?
作者: birdy590 (Birdy)   2016-03-14 03:13:00
我覺得比以前更困難耶 XD 以前學校還有資源, 現在不行了AWS 要到夠用的程度不如自己買吧 @@ PC/GPU 都不算貴
作者: undeadj (undeadj)   2016-03-14 03:19:00
不用2個月 2個月差不多4~6級了 網路這麼多資源
作者: sck921 (The Fate)   2016-03-14 03:34:00
現在最缺的是願意出錢的吧 ...
作者: BRANFORD (請保佑我的父親)   2016-03-14 04:31:00
本身沒有商機 等著人出錢 就由天 由人 不由我吧
作者: steven211 (默)   2016-03-14 08:10:00
習慣就好 在台灣 哪個東西不是這樣......
作者: mr955258 (平凡人)   2016-03-14 12:38:00
讓黑嘉嘉下網路棋開實況可以嗎>////<
作者: shishio7 (紅心7)   2016-03-14 13:03:00
開實況不是要露奶嗎? 黑嘉嘉不知道身材如何(逃)~~
作者: poopoopipi (HU)   2016-03-14 13:10:00
兩個月4~6級太神了吧...
作者: BusterPosey (Barca!Giants!Rafa!)   2016-03-14 13:46:00
對普通級位者 天分影響沒那麼大
作者: liaon98 (liaon98)   2016-03-14 14:20:00
其實各等級都有人 不用怕什麼入門難我在網路圍棋就認識下了十幾年 竟然還是30級的...下棋只要棋逢對手 就能下得開心 就算入門難初學的跟別的初學的亂下 也有無知的爽啊

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