AlphaGo 可以自行對弈數百萬、數千萬局棋，
大量的對弈讓它在短短幾個月內能快速自我學習、累積數據。
因此我想請教各位高手關於職業棋士的訓練量？
若隨便估算，
比較厲害的職業棋士假設從 6 歲開始接觸圍棋（9 x 9 棋盤也算），
密集訓練時，可能一天下好幾局，
除了對弈，排棋譜、研究棋局，也都包含在內的話，
一年 365 天，一天平均算 2 局好了。
我以李世石目前的年齡來當參考，
30 年，大約對弈和吸收了兩萬局棋左右嗎？
請問有沒有職業或業餘棋手能分享呢？謝謝！:)

密集訓練也不會一天好幾盤，一天兩盤就會耗盡腦力了要超過兩盤是在升段以前才可能，更別說你還要覆盤

所以下修到平均一天一盤，這樣有比較接近嗎？

比位數較好啦,假設一天10,一年3000 20年6萬,還沒破10所以人腦效率還是蠻高的

若十秒一手會怎樣嗎？

繁輝快棋還贏2盤,快棋人強吧

效率難比 若單場所得經驗可能真是人類佔上風 但今天如果人類打一場的時間阿爾法能打上千場 那要算那邊效率好呢?