※ 引述《Tkuei (it's me)》之銘言：
: 這是台大資工林守德老師在他FB寫的一篇文章，是他看過Nature那篇論文之後寫的感想
: 個人認為高手解讀應該有助於釐清大家對AlphaGo行為模式的理解
: 原文連結：https://goo.gl/m8cBHn (FB連結，不喜誤入)
小弟是programmer，也是業餘圍棋的愛好者，看了這幾天的直播，忍不住發一點自己的心
得。
我在看過論文以後，我覺得用更通俗的方法來描述AlphaGo，應該說他已經不是傳統上認定
的電腦AI，而是一個人，而這個「人」，靠著超強記憶力，在短短二年裡，經歷了可能千
年的玩棋歷程，有著超強的直覺。
他就從頭到尾用超強的記憶力，靠著直覺在下棋，甚至不懂規則。這意思是說，搞不好如
果有低等但神經元多且長壽的生物，我們把他抓來，把他的大腦接上電子訊號控制，把他
的視覺感官接成電腦棋盤，動作神經接鍵盤，讓他可以下棋，下得好給食物獎勵，下不好
給懲罰（AlphaGo的神經網路訓練是有獎勵，但是有沒有懲罰我就不知道了），也許這樣
的生物也可以練出不低的棋力，例如說章魚的神經元有五億個（人腦有1000億個以上），
專心練棋，搞不好比AlphaGo的運作成本還低XD
AlphaGo的價值或者說其恐怖，就是他已經具備類似人類的直覺，哪一天他要來畫畫還是寫
音樂，搞不好都有可能發生，你要說他有沒有情感，搞不好可能也算有了，就是在上一盤
他發現下錯棋，開始胡亂亂下，可能就是，也許AlphaGo以後應該作一個螢幕，顯示他認為
當下勝率多少，勝率高就是很開心的臉，勝率低就是苦瓜臉，當某一棋對手下出Alphago無
法應，亂硬的時候，開心的臉瞬間變苦瓜臉，你就知道他的情緒了。XD
其實應該作這個，才公平，因為李九段的心情情緒大家都看得到，可是AlphaGo的心情（勝
率）大家又看不到，這真的不公平。
跟AlphaGo不同的是，人類下棋是直覺跟邏輯並行的，好的職業棋手知道何時要切換，Alph
-aGo的狀況是，這一位「棋手」他不是邏輯不好完全依賴感覺行事，就是這一盤沒有掌握
到切換的時機，該拼邏輯的時候，他卻還在靠感覺，有點像是完全靠感覺開車，一但感覺
出錯，就歇斯底里，發生意外那樣XD
AlphaGo已經被訓練成這樣感覺派的了，昨天也不能說那是bug，比較可能說是一個「千年
老人」棋士下棋的壞習慣終於被抓到了。那將來Google的下一個圍棋人工智慧，BetaGo、
GamaGo會不會換不同的「訓練法則」，來訓練神經網路變出不同的棋風呢？值得期待。
一點心得分享XDXD

李40雖然情緒大家看的到 但是alphaGO又不看 這種情況下把alphaGO的情緒顯現出來給李40看 才是不公平吧

這個太超自然了啦...你要講也要連結到演算法吧@@

情緒看不看的倒不是重點 但是李世石情緒會波動 但阿發夠其實就是根據你講的情緒來下棋的 這是他最大的優勢*李世石情緒波動會影響他下的棋的好壞

那不是直覺 就是網絡架構加上已經訓練好的權重而已其實google可以辦一場alphgo A跟alphgo B下棋 看會怎樣

辦了幾千萬場了，只是沒公開而已

其實已經有AI可以製作音樂了，創作不再是人類所獨有而電腦的電晶體數量很快就會追上人腦的神經元數量現在的電子人腦思考速度大概是人腦的1/1000，如果摩爾定律不變，大概40年後，電子腦就跟人腦擁有相同速度^打錯，應該是20年後

應該給大家看不給李看

同意樓上

我也希望看到alphaGo的情緒，幫它做個臉吧 XD

對耶 給大家看好像不錯

要做出情緒應該不難，勝率低時苦惱表情，高時輕鬆表情隨機亂數，偶爾做出跟勝率相反的欺敵表情，夠擬真了吧

看的懂的騙不了人

看得懂的人才會對欺敵表情絕得困惑啊明明AG都快輸了為什麼表情一臉輕鬆，會想自己是否漏算https://youtu.be/7Pq-S557XQU AI的介紹(有中文字幕)看完影片你會覺得自己快變成nothing了

人腦還是有效率很多,李世石下過的棋少電腦很多

樓上定義很怪，怎麼不說三個月就能贏九段的這種效率？

人腦反而沒效率吧，人腦最重要的事情是活著，光是這項就要花1/3時間去睡覺，還要吃喝拉撒，就算在下圍棋用到的部分頂多就10%，其他90%zj負責生存阿法狗就只做一件事就是算圍棋，而且不會死阿

後面那幾手亂下對AG來說不是亂下，但對人來說是亂下如果是亂下的棋，小李一一照應會不會很奇怪？他可以不理所以AG在賭小李不會應手，都應完，AG就投降了，因為沒棋賭這種機率為0的棋，對人當然是亂下，但AG哪知道機率0？AG有評估對方應手機率的函式嗎？？

我是說下幾盤棋可以到職棋所以一樣多的神經元不見得可以做到一樣多的事越不接近暴力法就越有效率,像窮舉到類神經

你的解釋相當的有意思，完全靠「棋感」，而且看起像細算的地方，其實也是靠感覺。也就是看機率，說難聽一點就是：大概這樣下會贏。

是的這就是他演算法的主軸。