AlphaGo封棋 黃士傑也將換跑道
谷歌電腦演繹人工智慧(AI)系統AlphaGo封棋後，AlphaGo幕後推手、出身台灣的博士黃士
傑今天(28日)表示，從開始AlphaGo專案至今已3年多，將轉換跑道到其他專案，但仍持續
關注圍棋與電腦圍棋。
AlphaGo的開發商27日說，AlphaGo完勝世界排名第一的中國大陸職業圍棋棋士柯潔九段後
將急流勇退，不再與人類對弈。
在與柯潔3場對弈中，代AlphaGo落子的黃士傑在社群網站臉書(facebook)貼文表示，
AlphaGo的Master加強版本(可以讓與韓國職業圍棋棋士李世石九段對戰的v18三子)勝，很
高興能與柯潔九段與其他頂尖棋手交流，一起探索圍棋奧妙。
http://news.rti.org.tw/news/detail/?recordId=347010

這意思是AlphaGo不再跟人類也不再跟自己下棋了？

黃士傑: 這次要練手速打星海了, 哭哭

星海操作應該是全由AI控制吧 黃博士頂多幫忙選種族？

估計是AI可以模擬按鍵與切換小地圖焦點 由小地圖光點作為主要學習/判斷對象

讓三子 是曾經勝過 不是常態吧

好奇google會讓阿法狗繼續自己跟自己下嗎XD

應用在圍棋商業價值不高，跟企業主宣傳自家人工智慧已經成熟，吸引其他更高經濟價值合作機會在商言商，企業還是以賺錢為目的為什麼要公開阿法狗的資訊?因為孤狗認為其他研究人工智慧的企業已經看不到他的車尾燈

我覺得 AlphaGo 還有一個最後的目標，就是觀察人工智慧這種做法的極限在哪，到達極限的時候會是什麼樣子的先從全資訊封閉環境的圍棋開始再來是有限資訊封閉環境的星海最後大概就是有限資訊的開放環境，例如自駕車如果 DeepMind 能把自駕車完善，那可能就是真的「智慧」了

阿甲可以考慮自己創業了 他的聲望一定很多人跟隨

我另一篇推文也是認為 google在逐步克服不確定性的問題雖然我覺得最終他的目的 應該是弄出原生的人工智慧能夠自己決定要忽略什麼 能做評價策略的評價策略不過那也是人工智慧有感官之後的事情了

這中間主要還是有一個問題在訓練資料來源深度學習的自我學習畢竟還是依靠大量資料量，只不過就圍棋這個問題上，自行產生資料是容易且可靠的（勝負判定不會有錯誤）Starcraft的話，如果費心寫個模擬器應該也還做得到高速模擬以自產資料，勝負判定也沒有問題。

嗯 圍棋模擬自戰幾萬盤不會有問題 但即時戰略要這樣搞

不過自動駕駛問題要寫出完美模擬器就難度就高多了，結果的

各種細節要有足夠好的模擬程式

評估也不容易有絕對正確的結果，解決就真的又是大進一步

真的是很佩服google這樣的公司 能找到未來方向逐步踏實完成後又願意公佈技術架構 讓世界不斷往前進

這三百億打的是"AI"這個金字招牌 不要搞錯

星海有出給ai的api 本身就是模擬器

主要不只是模擬器，這個模擬器還要能高速化才有幫助我不知道有沒有提供這個

結果黃博士自己買台主機,繼續推進...AlphaGo是全部版本關機?還是繼續自我耗電發展?