[新聞] 台版AlphaGo!交大人工智慧CGI 二度擊敗

作者: Rueyh (追尋永遠)   2017-07-14 16:56:23
http://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/2131034
台版AlphaGo!交大人工智慧CGI 二度擊敗紅面棋王
[記者洪美秀/新竹報導]Google DeepMind發展的AlphaGo程式,打敗世界一流的李世石
棋士、世界排名第一的柯潔,震撼全球。但交大資訊工程系吳毅成教授團隊所發展的CGI
程式12日在義大利國際IEEE FUZZ會議舉辦的人機圍棋賽中,CGI與紅面棋王周俊勳對弈兩
場都贏,是全世界第一次學界圍棋程式在正式比賽場合,擊敗職業九段棋士。
交大教授吳毅成說,CGI程式最近的表現讓人驚訝,6月中在中國福州舉辦的中韓台人機配
對賽,初試啼聲就獲得冠軍;與美女棋士黑嘉嘉的配對組,更戰勝韓國獲數10次世界冠軍
頭銜李昌鎬九段的配對組、中國第一位獲得世界冠軍頭銜馬曉春9段的配對組。
吳毅成表示,2年前發展圍棋程式時,也是在IEEE國際會議所舉辦的人機圍棋賽中,紅面
棋王周俊勳讓6子,CGI程式還輸棋。AlphaGo程式的出現,也激起團隊鬥志,並經過改良
後首次挑戰這次比賽。
吳毅成說,目前CGI程式仍與AlphaGo有一大段差距,未來會持續爭取計算資源,來彌補資
源不足問題,CGI程式是完全台灣本土發展的程式,樂見與台灣職業棋士多交流,提升程
式與棋士的棋力。
除研發人工智慧遊戲,吳毅成教授團隊也與業界單位合作,他表示發展圍棋程式的技術,
確實對許多業界應用問題有相當大的助益,希望藉此對提升台灣的人工智慧技術有所助益
作者: zeat (L.)   2017-07-14 17:02:00
真猛@@
作者: aaaba (小強)   2017-07-14 17:13:00
台灣棋院到底有沒有提出合作了?還是只在fb講講
作者: MonkeyCL (猴總召)   2017-07-14 17:15:00
不曉得最後面說的 發展圍棋軟體對業界的幫助像是哪些不然AlphaGo一出,就是宣判研發圍棋軟體的路走到盡頭了
作者: ddavid (謊言接線生)   2017-07-14 22:34:00
沒走到盡頭啊,AlphaGo目前是無法普及化的狀態,可普及的圍棋軟體仍然還有發展空間至於業界合作,你只要想Google沒事搞個AlphaGo出來難道只為了下棋嗎?當然是會有具價值的跑道可以轉換反正就是一種機器學習的技術啊,只要能拿到足夠學習的資料以及同樣列得出不錯的評估函數,都是可以轉過去嘗試解
作者: MonkeyCL (猴總召)   2017-07-14 22:54:00
說是這麼說 不過就是很難想像,所以才會很好奇XD
作者: snowrain (無心之償有心茲勤)   2017-07-15 02:31:00
人類棋手終於沒有價值了 賀
作者: yamiyodare (shantotto)   2017-07-15 09:12:00
人跑不贏車 但是還是很多人在跑步人想跑得更快 要跟人學習而不是跟車學習
作者: oldTim (TIME WILL TELL)   2017-07-15 09:41:00
Deep Learning在物理領域的應用現在也正熱門用來算各種凝態方程式來找新材料、用來取代人做過去很難重現的實驗(例如玻色愛因斯坦態),過去人依靠大量練習後才能擁有屬於專家的直覺或手感現在都有被取代的可能
作者: aaaba (小強)   2017-07-15 10:18:00
如果要用跑步的例子,我想應該是極限馬拉松之前,選手可以利用越野機車先場勘一下的概念
作者: ggoutoutder (女朋友的左手)   2017-07-15 11:38:00
怎麼取代 人還是下人的比賽 機器當工具用 怎麼個取代人類可以不讓機器參加人類的比賽 有什麼好擔心的
作者: oldTim (TIME WILL TELL)   2017-07-15 13:09:00
只是在舉些深度學習可轉換跑道的例子,別那麼緊張這波AI浪潮最該緊張的恐怕是entry-level的白領、工程師了
作者: ddavid (謊言接線生)   2017-07-15 20:28:00
賽事性質的東西反而相對不用擔心被取代,比賽就是要看人對抗。要擔心的都是工程跟商業上造成人事成本的部分
作者: lwei781 (nap til morning?)   2017-07-16 17:03:00
其實很多需要經驗的工可能可以用, 像危險的水下焊接然後銀行操盤手這種的
作者: wadashi1 (阿拉丁)   2017-07-17 15:05:00
AG是透過深度學習圍棋才會這麼強,用跑車來形容實在不恰當!要形容也是要用思考學習的活動來形容AlphaGo圍棋每一步的選擇很多,整盤下來的選擇比宇宙的原子還多如果在其他的領域,可以應用上這種智慧選擇的技巧,那真的可以帶給世界很大的進步!
作者: ddavid (謊言接線生)   2017-07-18 15:18:00
AlphaGo的技術不是所有智慧思考的項目都適用,不要在不夠了解的情況下過度神化了,沒有過去資料也無法自我模擬並評估準確的問題是無法直接使用的。
作者: wadashi1 (阿拉丁)   2017-07-18 20:31:00
https://goo.gl/TJHeTN Google翻譯去年9月開始導入類神經元網路,太久沒去使用,剛剛試了一下英翻中,句子真的順暢許多,翻譯出來的東西比以前像人話多了!試了一下翻譯Deepmind的網頁,專有名詞,人名還是沒有翻好https://goo.gl/WvKt3j 這有說Google翻譯將用到AG的技術
作者: aaaba (小強)   2017-07-18 21:22:00
有用NN就算嗎?這樣百分之八十以上的智慧系統都可說跟AG有相同的技術了
作者: wadashi1 (阿拉丁)   2017-07-18 21:38:00
好吧!那就算是google自己誇大自己吧!我是信了!google查詢"google 宣稱 Alphago 翻譯"
作者: ddavid (謊言接線生)   2017-07-19 00:03:00
樓上,那寫新聞的自己想耍噱頭亂下標題你也信XDhttps://goo.gl/smi3b7那是一個獨立專案,基本上不是AlphaGo的轉移技術,事實上問題架構不一樣,不是神經網路就全是同一個東西拿來萬解的他們當然會想到用各種神經網路去解之前不好解的問題,但這不代表什麼都是拿AlphaGo轉去解
作者: ztdxqa (ztdxqa)   2017-07-19 12:28:00
這樣說的話幾十年前郵局認手寫數字 就已經用AlphaGo技術囉
作者: wadashi1 (阿拉丁)   2017-07-19 12:34:00
所以,Google翻譯也是自己每天在自己翻譯除錯學習,每天在不斷的嘗試不同的組合翻譯,不斷的自我進步,跟AG有像!至於只單純文字辨識,跟機器自己組合詞句順序,除錯,加詞然後合出一個句子,不斷的練習,這應該是不同的事情了!感覺不相信Google翻譯會自我學習成長的還很多,就像當年不相信AlphaGo會自我學習成長到連世界冠軍都不能擊敗他.
作者: ztdxqa (ztdxqa)   2017-07-19 14:25:00
我對NLP比較不了解 但我不認為Google翻譯會自己生成training sample
作者: wadashi1 (阿拉丁)   2017-07-19 18:59:00
作者: ddavid (謊言接線生)   2017-07-19 19:05:00
Google翻譯用的資料應該都還是選出來的語料,自己產生又沒法評估,根本不可能採取AlphaGo式作法
作者: wadashi1 (阿拉丁)   2017-07-19 20:12:00
資料庫裡面沒有的當然沒辦法,選擇題當然要有項目可以選英翻中或者中翻英字典裡有的內容,就是可以拿出來的選擇而導師可以是所有的使用者,每個人都可以提出修改的建議!https://translate.google.com/#en/zh-TW/smartgoogle翻譯之後,每個人都可以在右下角提出修改的建議,這也是它資料的來源!
作者: ddavid (謊言接線生)   2017-07-21 00:51:00
不是在跟你說這個部分,是說AlphaGo那一塊自我對局自行產生資料的部分是完全不能用的啦XD

Links booklink

Contact Us: admin [ a t ] ucptt.com