上篇「黃士傑 11/10 在台灣人工智慧年會介紹 AlphaGo Zero 的開發過程」
https://www.inside.com.tw/2017/10/19/alphago-zero-deepmind-aja-huang
裡面提及「AlphaGo Zero 的棋風特別好戰」
是什麼意思呢? AI 也有性格嗎?
還是代表 AlphaGo Zero 看到許多 人所看不到的路而走下去，
但人類卻看不穿 不敢前進?
到時想問一下 Aja

也許只是選擇最有利下法 但人類看不清後續走向 才覺得是好戰下法 怎麼下不是重點 是要懂背後原因跟接下來應手 不然學阿髮狗下法 大家都屌虐職業棋手?

可能是相對於 master 而言吧

倒是想看每一手都全力發揮，看可以把職業棋士殺到多慘而不是贏了就好，每次都贏幾目半收場

看zero論文中 分支類似lightgbm用的直方圖算法 這可讓單層的計算精度略降可是速度大增 有可能因此可以考慮比較多層 而導致看似好戰的結果 (其實只是直覺更深度了)

好戰是人類的語法 站在AI角度 那是依據我們給他規則下的運算結果 然而運算後以我們角度來看是好戰很容易預期 畢竟這是基於我們設計戰爭下產生出的遊戲 我們的規則函數其實就會推論出「好戰」的演算結果 黃博士只是證實了這一點...