天壤智慧完成1.8億元A輪融資 天壤AI曾擊敗朴廷桓
文章來源：36氪
　　36氪獲悉，國內AI初創公司天壤智慧宣佈完成1.8億元A輪融資，由招銀國際和高榕資
本共同領投，紫牛基金和挖財科技跟投。天壤智能曾於2016年獲得高榕資本領投、金狄投
資跟投的天使輪融資。
　　天壤智能成立於2016年6月，由前阿里雲資深總監、阿里媽媽首席資料科學家薛貴榮
創辦，搭建了完整的深度強化學習平臺，已將AI技術應用於商業行銷、城市交通領域，形
成了天鑽電商、天壤新零售等多款人工智慧產品。
　　過去兩年，天壤智慧對外宣傳最多的是天壤圍棋AI，看似與主營業務相去甚遠，但背
後都是博弈決策智慧技術的應用。今年5月2050大會上擊敗世界冠軍朴廷桓，對弈的過程
中，天壤AI僅僅使用CPU進行運算運算，而這樣的棋力以前只能使用大量GPU的運算能力才
能達到，相當於僅用大公司1/100的計算資源。
　　之所以能在技術上實現這一點，主要是因為天壤智慧搭建了完整的深度強化學習平臺
。在該平臺上，AI可以實現不斷自博弈、提升棋力，這過程中調度硬體資源及異常處理都
交由平臺自動處理。同時，天壤智慧研發出了反覆運算升級神經網路技術，先從小網路開
始訓練模型，再逐步切換到更大的網路，在更快的反覆運算速度下，實現非常深的神經網
路訓練。
　　圍棋則是博弈下連續決策的典型場景，自動化行銷、智慧城市交通調度系統，本質上
也是多要素組合下的優化求解，決策的複雜度略低。當在圍棋場景下驗證技術後，團隊也
開始在自動化行銷等方向進行商業化嘗試，目前這也是公司的主營業務。
　　在商業行銷領域，天壤智慧研發出了天鑽、天車、天通等多款線上行銷智慧優化產品
，説明商家在阿里智鑽、阿里直通車、騰訊廣點通等多個線上廣告平臺實現智慧行銷。
　　過去程式化廣告實現了一定程度的自動化和精准的廣告投放，但依然依靠人力挑選標
籤、投放目標、時間、地點、出價等，還需要根據每一次投放的資料回饋來調整下一次的
投放策略，分析如何投放才能提升效果。
　　使用天壤的這套服務，客戶只需要進行簡單的操作，告之投放的基本商業邏輯，如活
動是針對新客戶還是老客戶、希望吸引多少量、投入的資金量，系統即會根據大資料自動
為客戶去挑選目標人群、制定投放地域時段、廣告競價，然後不斷即時調整以達到最好的
投放效果。
　　據瞭解，天壤智慧已經為超過100家商家提供了智慧行銷服務，目前的客戶包括代運
營商、品牌商等。根據官方提供的資訊，通過天壤行銷產品，天壤智慧的客戶，在今年
618電商大促活動期間，獲得平均58%的行銷效果提升；2017年雙11活動期間，天壤智慧旗
下的“天鑽”總共幫助商家完成7213萬的鑽展投放預算，促成雙11當天總成交13.58億，
商戶的獲客成本下降56%、ROI平均提升78%。
　　目前，這類產品最基礎的報表功能對所有商家是免費的，增值工具功能和智慧投放是
收費的。一般新商家有十五天的免費試用期，具體付費則因客戶、場景、金額不同而略有
差異。
　　行銷自動化是近年來一個比較熱的概念，包括36氪此前報導的深知等公司也看重了類
似的市場。天壤智慧認為，真正落地過程中，客戶更為關心整體ROI的提升。在這一過程
中，需要技術方，僅使用少量的資源進行試驗，快速反覆運算，不斷反覆運算優化模型。
根據公開信息，天壤智慧可為每個商家每天提供決策34560次，平均每2.5秒一次，同時每
個商家每天進行2000次的調整，平均每43.2秒一次。
　　除商業行銷外，天壤智慧也在參與“城市大腦”專案的研發，其中一個專案是負責交
通信號燈的全域控制動態優化的專案。通過智慧控制交通信號燈來緩解擁堵是一個可能的
方案，跟圍棋投放類似，交通信號燈控制也是一個基於海量資料進行連續決策的問題，除
了考慮局部路況外，還需要考慮整座城市的全域狀況，數萬個交通信號燈的每一次調整變
化，都會對全城交通流量產生影響，複雜度不言而喻。天壤智慧則希望通過團隊擅長的博
弈決策智慧技術解決這一問題。
　　此外，天壤智慧也在探索金融和教育領域的應用場景落地。此次獲得招銀國際投資，
或對公司金融業務的拓展有幫助。
　　在宣佈A輪融資完成的同時，天壤智慧也宣佈成立‘城市大腦實驗室’，由賓夕法尼
亞州立大學（Penn State University）終身教授黎珍輝博士負責，後者一直從事超大規
模時空大資料採擷技術研究，特別是針對城市資料、環境資料和地理資料方面的研究，研
究項目大多數與交通學家、 社會學家、犯罪學家以及地理學家合作。
　　現階段，天壤智能已經組建了90人的團隊。創始人薛貴榮此前是阿里巴巴旗下阿里媽
媽大資料中心負責人、阿里媽媽首席資料科學家，負責研發了阿里搜尋引擎（神馬搜索）
、資料管理平臺、行銷技術平臺等。聯合創始人韓定一（是原阿里巴巴旗下阿里媽媽鑽石
展位、達摩技術負責人，在阿里任職期間先後負責研發了全網用戶行為分析平臺、雲搜索
、鑽石展位、達摩平臺。
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